简介：研究客户关系管理系统实施中的若干关键技术,设计基于OLAM技术的客户分析挖掘原型系统.结合业务分析构建客户分析的各主题数据仓库,对各模块功能设计,进一步分析客户销售数据、挖掘客户产品销售规律.提出基于客户终生价值、客户忠诚度、客户资信综合因素的CLV/CL/CC客户细分模型,采用相应数据挖掘算法对各指标计算预测,有效实现客户细分,提高了客户分类判别的精度.对产品销售数据进行关联分析,剖析了销售产品间的潜在规律,为企业促销提供决策支持.对产品交易数据通过多维度多层次的上卷、下钻、横切、纵切等在线分析,剖析了深层的客户属性因素.该研究对于AM技术及其可视化的理论和实践进行了深入的探索.
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