简介：摘要：本文建立温度对C4烯烃选择性和乙醇转化率的一元线性回归模型，并通过其散点图观察当温度升高时各指标的变化趋势。首先，分别对每组实验温度与C4烯烃选择性和乙醇转化率的相关系数进行计算，得出每组实验均有，本文认为温度与C4烯烃选择性和乙醇转化率具有极强的相关性。然后对温度与各项指标的散点图进行线性与非线性拟合，通过计算不同拟合曲线的相关系数，最终得出C4烯烃选择性和乙醇转化率与温度均有较强的二次正相关性。

简介：摘要

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简介：摘要；本文是针对2021年全国大学生数学建模大赛B题问题二的建模与求解。C4烯烃广泛应用于化工产品及医药的生产，为贯彻落实可持续发展战略，重点研究用乙醇等污染小的原料制取C4烯烃。本文建立回归模型和多目标规划模型，针对问题二，探讨乙醇转化率、C4烯烃选择性受不同催化剂组合和温度的影响，首先进行数据处理，将与本题无关的数据删除，再将催化剂组合内的元素拆分为Co/SiO2、Co负载量、HAP，乙醇 浓度四项变量；其次控制单一变量，对21组催化剂组合进行分类；然后建立多元线性回归模型，得到关系式；进而根据Co负载量不同、乙醇浓度不同求解温度、变化Co负载量与乙醇转化率、C4烯烃选择性的拟合关系式，得到催化剂与温度改变对于乙醇转化率，C4烯烃选择性的影响。

简介：摘要:本文研究不同催化剂组合（Co负载量、Co/SiO2和HAP装料比、乙醇加入速率、装料方式）与温度对C4烯烃收率和C4烯烃选择性大小的影响，探索C4烯烃收率尽可能高的催化剂组合与温度。

简介：【摘要】本文通过分析乙醇偶合制备C4烯烃实验数据，通过控制变量，建立乙醇转化率和C4 烯烃的选择性分别受温度，Co 负载量，Co/SiO2 、 HAP 装料比与乙醇浓度的关系的函数模型，因为所有函数的泰勒展开式都为多项式，所以我们根据数据建立多项式模型，再计算残差，运用多元线性回归分析确定拟合程度最好的模型，并用matlab求解得乙醇转化率和C4 烯烃的选择性最高时的最优模型。

简介：摘要

简介：摘要：本文探讨了单一变量在高中生物实验中的关键应用。通过精确控制其他因素，专注于独立改变一个变量，这种方法有助于学生深入理解生物学概念。从探究因果关系、研究生物结构与功能的相互关系，到研究生物化学反应和生命过程，以及细胞生命周期的研究，单一变量的运用丰富了实验教育的层次。此方法培养了学生的科学思维、实验设计和数据分析能力，为他们未来的科学研究和探索提供了坚实基础。这种实验方法不仅促进了生物学概念的更深刻理解，也培养了学生成为有科学素养的未来科学家的潜力，从而在高中生物教育中具有重要价值。

简介：摘要：本文探讨了单一变量在高中生物实验中的关键应用。通过精确控制其他因素，专注于独立改变一个变量，这种方法有助于学生深入理解生物学概念。从探究因果关系、研究生物结构与功能的相互关系，到研究生物化学反应和生命过程，以及细胞生命周期的研究，单一变量的运用丰富了实验教育的层次。此方法培养了学生的科学思维、实验设计和数据分析能力，为他们未来的科学研究和探索提供了坚实基础。这种实验方法不仅促进了生物学概念的更深刻理解，也培养了学生成为有科学素养的未来科学家的潜力，从而在高中生物教育中具有重要价值。

简介：摘要：C4烯烃广泛运用于医疗、化工行业，探索其制作工艺条件具有非常重要的意义和价值。本文主要运用函数思维分别从Co负载量、乙醇浓度、Co/SiO2和HAP装料比的大小，Co/SiO2和HAP的质量及温度等方面对实验数据进行分析研究。通过相关性分析，确认主要影响因素，利用Python建立的分析模型，根据研究结果给出催化剂和温度的最佳组合。

简介：摘要：本文主要研究乙醇偶合制备C4烯烃的设计优化问题，建立一元线性回归模型和灰色关联度分析模型以及单目标最优模型，并借助MATLAB软件进行求解。首先得出乙醇转化率和C4烯烃选择性都随温度的升高而增长。通过分析得出在350℃时，该催化剂组合对乙醇转化率及碳数为4-12脂肪酸的选择性有抑制作用，对乙醛选择性有促进作用，对乙烯、C4烯烃选择性无较大影响，其他则无明显规律。其次得出Co负载量、装料量、有无HAP对乙醇转化率的影响较小，对C4烯烃选择性影响较大；Co/SiO2和HAP装料比对乙醇转化率和C4烯烃选择性影响程度相近；乙醇浓度、装料方式对乙醇转化率的影响较大，对C4烯烃选择性影响较小。

简介：给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.

简介：摘要；本文是针对2021年全国大学生数学建模大赛B题的建模与求解，文章通过挖掘分析一系列乙醇偶合制备C4烯烃的实验数据，深入研究反应物的变化规律，科学有效的设计催化剂的组合从而提高乙醇的转化率。第一问中依据数据作出拟合曲线图，通过多项式回归方程检验乙醇转化率以及C4烯烃选择性与温度的拟合关系，最后结合化学反应的特性分析产生物和反应物的变化原因；第二问中确保催化剂其它两种成分相同的情况下采用聚类分析法筛选出仅第三种成分不同的实验数据，拟合出六组图像，得到C4烯烃选择性大小随温度的变化规律；第三问，建立随机森林模型，作出21组C4烯烃收率值在300度时的拟合图像，可知最高点对应A1组即为最适催化剂组合。

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简介：摘要；首先采用控制变量法，根据负载量、装料比、装料量、投料方式、乙醇浓度的不同，将催化剂组合分成5类；其次通过MATLABLE软件绘制出三维图像，得出各催化剂组成成分和温度对乙醇转化率和 烯烃的选择性存在一定程度的影响，并对数据进行标准化处理；最后运用STATA软件求出乙醇转化率和 烯烃的选择性和其影响因素的多元线性回归方程，得出乙醇的转化率和催化剂组中的温度、 的质量、 的质量和乙醇的浓度呈正相关，与 的质量呈负相关， 烯烃的选择性和温度的关系最大，和其他因素的影响较小，且二者呈正相关的关系。

简介：采用有偏估计B∧(k)=[(X′X)-1-k(X′X)-2]X′Y估计多元线性模型中的回归系数B,通过k值的选取,可使β∧(k)=Vec[B∧(k)]的均方误差MSE小于β=Vec(B)的LS(最小二乘)估计β的MSE.

简介：摘要国民生产总值是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期（通常为一年）内收入初次分配的最终结果。本文通过对中国2008年至2017年间的国民生产总值、固定资产投资、货物进出口总额、居民消费价格指数以及能源生产总量的数据进行研究，旨在找到各方面数据对国民生产总值的影响。建立了多元线性回归模型，对数据进行科学的研究和分析。通过问题的分析可以为决策者在经济规划时的决策提供参考，为促进经济的可持续发展提供理论依据。

简介：摘要：本文使用多元线性回归模型来分析影响我国三十一个省份的GDP主要因素。通过建立回归模型以及回归思想，来分析不同经济发展模式下的各个省份GDP发展状况，并给出相应的结论及政策建议。

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简介：光合作用是高中生物教材的重点，也是难点，在各级各类考试中此知识点所占分值较多，学生掌握起来困难较大，尤其是关于C4植物和C3植物综合类试题。要准确解答此类试题，关键是要理解C4植物和C3植物的相关结构和光合作用特性方面的差别。那么，C4植物和C3植物在相关结构和光合作用特性方面存在哪些差别呢？