简介：【 摘要】 现阶段， 车载激光扫描测量方法比传统摄影测量方法更具优势 ,车载激光扫描测量方法可以快速收集高精度、大范围的三维空间数据，拥有着广阔的应用前景。针对此，论文 提出一种分类方法：参照选取的主特征设计出一整套阶层式分类方法 ,并且使用这个方法对车载激光点云数据实行分类试验。

简介：摘要：车载激光点云技术在实际应用的过程中能够通过智能建模、云数据处理、地物自动提取等技术，对道路的模型以及道路周边交通设施信息进行收集，为道路与交通设施管理工作提供相应的数据支持。

简介：提出一种基于建筑角点的机载和车载点云数据配准方法。首先采用随机抽样一致性算法(RandomSampleConsensus,RANSAC)对建筑面片进行稳健估计,结合建筑轮廓在二维平面上投影的拟合直线,解算出建筑角点的三维坐标。利用提取到的同名角点,采用六参数转换模型计算机载和车载点云数据间的空间转换参数,进而完成机载和车载点云数据的配准。实验表明,该方法能有效地提取建筑角点,实现机载和车载点云数据的精确配准。

简介：摘要：城市发展速度加快，道路边界提取难度较高，研究车载LiDAR点云用于城市道路边界提取方法至关重要，有助于提升提取结果的精确度。本文将结合城市道路特点，分析将该技术用于道路边界的提取难点，明确常用提取方法运用方式，充分发挥车载LiDAR点云技术运用价值，消除遮挡对提取结果的干扰，使道路边界提取结果精确度得到保证。

简介：摘要机载激光雷达(LiDAR)测量技术已经成为测取高精度空间数据的有效方法。机载LiDAR的主动式遥感测量,对天气条件要求较低,获取的高时间分辨率与空间分辨率的点云数据能为高精度数字高程模型(DEM)的制作提供可靠的数据基础。本文结合机载LiDAR技术应用于某市地理国情普查市情专项———高精度地表模型制作项目中，构建规则格网12000比例尺的高精度DEM模型。

简介：摘要：航空激光雷达被广泛用于估算森林参数(树高、伐面积、积聚、封闭等)，从而能够准确地描绘森林的三维结构，它不仅提高了森林资源调查和监测的效率，而且降低了成本，产生了高精度数字高程模型和一系列森林参数估计产品，并向森林管理人员提供了关于森林结构的丰富而详细的信息。小区域无人机遥感图像的购置成本低于航空激光雷达。目前，大多数利用航空遥感获得的点云估算森林参数的研究是在分散的森林地区进行的。鉴于上述情况，本文件分析了不同密度无人机图像密集匹配点云与机载激光雷达点云之间的差异，以便为在森林资源调查监测中使用无人机提供技术参考。

简介：摘要：机载激光雷达是一项基于激光技术的高精度、高分辨率测绘技术，在地理空间信息获取和处理领域得到广泛应用。机载激光雷达采集数据时会产生大量原始点云，因此点云数据处理是该测量系统中的关键技术，直接影响数据的质量和精度。

简介：摘要：本文简要介绍激光雷达技术在电力巡线过程中的应用，探讨了巡线应用中点云数据处理的技术，就Li DAR 点云数据的分类以及注意问题做简要说明。

简介：摘要：激光点云技术是通过海量点集合起来对空间内的物体坐标和分布进行展现的一种技术，从而建立出三维模型来表示空间物体的表面特征。该项技术已经广泛应用到多个行业中，电力行业也不例外，通过电力线激光点云对高压输电线路的运行状态进行控制，对其使用安全性进行精准检测，为电力的高效使用提供保障。基于此，本文将对电力线激光点云的分割以及安全检测进行简单分析，希望能够有效促进该项技术的应用。

简介：一、引言激光雷达（LightDetectionandRanging，简称LiDAR）是利用激光测距原理确定目标空间位置的新型测量仪器。通过逐点测定激光器发射信号与目标反射信号的相位（时间）差来获取激光器到目标的直线距离，再根据发射激光信号的方向和激光器的空间位置来获得目标点的空间位置。通过激光器对物体表面的密集扫描，可获得物体的三维表面模型。

简介：摘要：本文简要介绍激光雷达技术在电力巡线过程中的应用，探讨了巡线应用中点云数据处理的技术，就Li DAR 点云数据的分类以及注意问题做简要说明。

简介：影像信息可以反映综合地表纹理、光谱信息及空间属性信息。结合高分辨率的影像信息,机载激光点云数据即可成为获取DEM及地形特征的良好数据源。讨论了数据融合的两种方式,结果表明,基于多元数据拥有丰富的物方信息,其融合数据在DEM过滤及特征提取方面有优势。

简介：摘要：机载激光雷达是一种高精度、高分辨率的先进测绘技术，已被广泛应用于地理空间信息获取和处理领域。由于机载激光雷达在采集数据时会产生大量的原始点云，因此点云数据处理是机载激光雷达测量系统中的一个关键技术，直接影响着数据的质量和精度。本文以机载激光雷达点云数据处理技术为研究对象，通过对其特点及分类方法进行了分析和总结，并从原始点云数据处理、地面点分类、特征提取、纹理映射等方面，系统地分析了机载激光雷达点云数据处理技术的应用。通过对机载激光雷达数据处理技术的分析，从点云数据中提取出对地物分类和纹理映射等应用非常关键的信息，可为机载激光雷达数据处理技术在相关领域的研究提供参考和借鉴。

简介：摘要：对于城市交通管理、道路维护等工作，高精度的道路三维信息具有重要的作用。近年来，随着测绘软硬件设备的发展，越来越多的空间数据获取手段也在不断出现。作为一种能够在短时间内快速、高效采集空间三维数据的测绘手段，车载激光扫描系统的出现为解决城市街道几何数据与纹理数据的获取提供了重要的技术支撑，自从其问世以来，便在各行业，尤其是测绘行业发挥着积极的作用。本文对融合激光点云的城市级高精度建模技术进行分析，以供参考。

简介：摘要为了获得非接触模式下物体的点云数据，该模型能够真实还原物体的原始特征，从而保护城市建设中的文物。它对农业和制造业有很大的影响。本文阐述了空间索引，点云数据，注册，去噪，流线，分割和处理过程的建立以及适用性原则。分析了不同加工方法的缺点。

简介：摘要：在城市道路规划、道路交通高精度管理工作中，提升道路边界提取工作精确度，成为一项极为必要的工作。本文介绍一种利用开源街道地图（OMS），辅助车载激光雷达（LiDAR）点云数据，开展三维道路边界精确提取工作的技术方法，以期提高道路边界提取准确率与召回率，为智能交通体系的建设提供支持。

简介：摘要近几年遥感技术和信息技术相继取得了较大的突破，给数字化城市的建设打下了坚实的基础。传统建模技术不仅效率低下，而且在一些复杂的建筑群中表现差强人意。基于此，笔者在文中首先介绍了云数据建模方式的数据处理方法；然后对地面激光点建模、非地面激光点建模进行了详细的论述，以供参考。

简介：摘要：基于三维激光扫描技术飞速发展，本文通过某城市旧城改造项目，旧小区外观装修改造测量项目，由项目中使用到的传统测量方法与三维激光扫描结合的模式中发现的问题与解决问题的方式来论述三维激光点云扫描与传统测量在实际生产应用中的互补作用。

简介：

简介：摘要：机载 LiDAR获取点云数据具有快速、高效和高精度的特点，以此为基础制作的 DEM数据具有表达地貌细微和精度高的特性。对此，文章重点就利用机载激光点云数据生产 DEM的关键技术进行研究分析，以供参考和借鉴。