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  • 简介:Robustadaptivepathfollowingofunder-actuatedships.RobustAdaptiveStabilizationforTimeVaryingUncertainNonlinearSystemswithUnknownControlCoefficients,Robustadaptivetrackingfortime-varyinguncertainnonlinearsystemswithunknowncontrolcoefficients,Robustandadaptivepathfollowingforunderactuatedautonomousunderwatervehicles.Smoothshiftcontrolofautomatictransmissionsusingarobustadaptiveschemewithintelligentsupervision.

  • 标签: 鲁棒自适应控制 非线性系统 平滑移位 智能管理
  • 简介:桥梁性(robustness),即意外作用下结构整体的稳固性。其研究以避免垮塌为目标。桥梁抗震与灾害修复、拉索骤断毁桥等,均将涉及结构性问题。在概述桥梁性之后,讨论了实现桥梁性的途径:如冗余技术、多路传力、提高延性等,以及基于性理论的示例分析。

  • 标签: 桥梁 鲁棒性 彻底关 破损安全
  • 简介:摘要:在自动化控制领域,性设计和性能分析是两个关键方面。性设计旨在提高系统对外界扰动和参数不确定性的抵抗能力,以确保系统的稳定性和性能性能分析则旨在评估控制系统的响应速度、稳定性和精度等指标。本研究通过引入引句分别介绍了性设计和性能分析,并探讨了它们在自动化控制中的重要性。

  • 标签: 自动化控制 鲁棒性设计 性能分析
  • 简介:提出了VW&IVW双重性水印嵌入算法,在基于图像融合的可见性水印基础上,根据邻域相关性再次在含可见水印图像的重要小波树系数中嵌入的不可见水印,从而为数字媒体提供双重保护,能有效遏制非法复制和篡改。

  • 标签: 数字水印 可见水印 不可见水印 图像融合 版权保护
  • 简介:摘要目的探讨后装放疗计划的优化方法在宫颈癌放疗中的应用价值。方法回顾性选择已完成治疗的根治性宫颈癌患者20例,用剂量体积直方图(DVH)参数对比常规优化和优化计划差异,用DVH和DVH束评估常规优化和优化计划的性。优化方法使用最差剂量分布考虑放疗中不确定因素存在时的剂量,每次优化迭代计算放射源沿人体左右(x轴)、前后(y轴)、头脚(z轴)方向偏移固定值(2 mm)时的剂量分布,再加上放射源位置无偏移情况;每个体元的最差剂量分布是这几种情况中靶区内剂量最低值和靶区外剂量最高值,迭代目标函数通过最差剂量分布计算。结果在没有放射源位置偏移情况下,优化HR-CTV D100%均值比常规优化低,而V150%均值比常规优化高(P<0.05)。在考虑放射源位置偏移情况下,对比多种剂量分布的最差剂量学参数,优化和常规优化的HR-CTV D100%均值相近,但优化的D90%均值比常规优化高(范围0.02~0.03 Gy)(P<0.05)。优化增加了膀胱和小肠的D2cm3,直肠剂量随着优化中考虑的放射源位置偏移方向的增加而增加。所有患者的常规优化和优化的DVH束宽度相近。结论基于最差剂量分布的优化不能明显地提升宫颈癌后装放疗计划的性,需要其他的方式减小后装放疗中的不确定因素对剂量的影响。

  • 标签: 鲁棒优化 宫颈肿瘤/后装放射疗法
  • 简介:AdSEn方法在单变量环境下过程能力控制上,较传统的过程能力指数方法更有优势,且已在理论上被证明在等权重多变量环境下能实现较为直观的数据可视化,但在实际应用中,不同的权重AdSEn的应用仍受到限制。为探索性实验设计方法与AdSEn在过程能力控制中的契合点,以田口方法为出发点,通过PerMIA方法、Derringer方法和双响应方法三种方法实验设计方案的量化比较,寻找最适合AdSEn方法的性实验设计方案。结果表明,AdSEn与PerMIA方法的结合具有较高的契合度,能快速响应参数稳态的变化。

  • 标签: AdSEn CPK 鲁棒性 田口方法 PerMIA 过程能力控制
  • 简介:在众多的工程事故中,局部破坏引起结构的连续性倒塌是最严重的一种情况,会导致大量人员伤亡和财产损失。如何增强结构的性,避免连续性倒塌的发生正越来越受到学术界和工程界的关注和重视。将性界定为结构阻止局部破坏引发连续性倒塌的特性,简要论述了性的意义。基于结构的延性、冗余度和节点性能,总结了近年来结构性的定性研究;基于结构属性和结构性能两个方面,归纳总结了结构性定量研究的主要进展。最后对现有性研究存在的问题进行了总结。

  • 标签: 鲁棒性 连续性倒塌 局部破坏 结构属性 结构性能
  • 简介:基本矩阵的估算可以分为线性算法、非线性优化迭代算法、估计算法三大类,而以估计效率、效果最为突出,但是实现比较复杂.本文通过数码相机获取的两张未标定照片,采样互相关系数法和RANSAC算法,在MATLAB中实现了基本矩阵的自动拟合,实验表明拟合精度较高、速度快,为下一步三维场景的自动重建和量测奠定了基础。

  • 标签: 图像处理 基本矩阵 鲁棒估计 随机采样算法
  • 简介:根据鲁棒控制理论和机器人的动态特性,针对机器人系统中存在的不确定性因素,利用不确定性的上界设计了一种鲁棒控制器,并将之用于机器人的跟踪轨迹控制,给出了仿真实验结果并与PID控制的结果进行了比较,仿真实验结果表明所设计的鲁棒控制器与PID控制器相比,具有很好的动态特性和很强的性。

  • 标签: 鲁棒控制理论 机器人 不确定系统 轨迹跟踪控制系统
  • 简介:长期演进(LTE)协议中规定的主同步信号和辅同步信号分别用来完成子帧同步和帧同步.基于频分双工长期演进(FDD—LTE)无线帧中主同步信号和辅同步信号的信道频响基本相等的假设,提出了一种帧同步方法.采用蒙特卡罗方法对该同步方法在不同信道模型下的帧同步成功概率进行了仿真.仿真结果表明:当采用线性最小均方差信道估计时,该方法的性能在存在载波频偏和快速傅立叶变换(FFT)窗定时偏差的实际应用环境中仍然很好,并且在低信噪比条件下保持.通过在不同多普勒频移条件下进行仿真和分析,发现当信噪比大于0dB时,即使在高多普勒频移环境下,该方法的帧同步成功概率仍超过99%,这意味着此帧同步方法能适用于大多数移动通信环境.通过与利用辅同步信号的正交性,采用在频域把接收到的辅同步信号和本地序列进行相关操作完成帧同步的方法对比,该方法在存在载波频偏、FFT窗定时偏差和多普勒频移的移动应用环境中的帧同步成功概率具有明显优势.

  • 标签: 帧同步 长期演进 小区搜索 信道估计
  • 简介:借鉴生物系统中的简并性理论,对数字电路的简并性进行了定义,并利用生物度概念和简并性的计算方法,实现了数字电路的简并度度量与性计算,通过实验分析了简并度、覆盖率、关键节点与电路度的关系。实验结果表明,在数字电路冗余结构中,简并度越高,覆盖率越大,关键节点比例越小,电路的度越高。为数字电路可靠性设计提供了一种新的技术途径。

  • 标签: 数字电路 简并性 鲁棒度 覆盖率 关键节点
  • 简介:摘要目的提出改进最差场景算法,能够提升计划性并且能平衡计划在标称场景下剂量分布质量与计划性。方法对C形靶模型计划优化中,以标称场景优化为主,同时在每次迭代时计算每个体素在9种场景下的剂量值,取其与在标称场景下该体素剂量值的最大差值作为性优化项添加入优化目标函数进行优化。结果在自主开发的性优化计算模块验证,当权重因子probust=0.8时,相比常规优化,临床靶体积的ΔD95%由9.8 Gy减小至7.6 Gy。当probust由1减小到0时,ΔD95%由7.0 Gy增大至9.8 Gy,计划性降低,而标称场景下CTV的D95%、Dmax和危及器官的D5%、Dmax减小,剂量分布质量得到提高。结论改进最差场景算法能够有效地提高计划对于射程和摆位不确定性的性,并且该方法中probust可提供给计划制定者用于权衡治疗计划在标称场景的剂量分布质量和计划的性。

  • 标签: 质子调强治疗 鲁棒性优化方法 射程不确定性 摆位不确定性
  • 简介:在现代公安警务工作中,人脸识别是智能化目标人物排查、线索追踪的重要支撑技术。在实际应用中,公安布控人脸图像采集通常处于非合作场景。在环境因素的作用下,采集的图像相比于标准库中人脸图像往往发生噪声叠加、曝光异常以及运动模糊等降质褪化。因此,人脸识别算法的性应当成为其有效性的重要判断依据之一。鉴于上述考虑,本文研究了几种典型机器学习算法在不同图像降质因素作用下的人脸识别性能,进一步分析了上述算法的性。

  • 标签: 人脸识别 鲁棒性 反向传播神经网络 径向基神经网络 广义回归神经网络
  • 简介:运用组合导航技术,将INS与GPS两者有机组合,能很好地克服各自的缺点,形成优势互补结构.在GPS/INS组合导航的基础上,引入协方差配置滤波技术,不仅能有效提高导航的性能和精度,而且增强导航系统的性,从而构成比较理想的组合导航系统.

  • 标签: 组合导航系统 误差模型 协方差配置 鲁棒滤波.