简介:摘要:在无线通信系统中,由于障碍物的存在,电磁波除了直射传播之外,还可以反射、衍射和散射。当电磁波遇到比波长大的障碍物时,会发生发射和透射;电磁波入射到建筑物、墙壁和其他大型物体的边缘时,则会发生衍射的现象;而当电磁波入射到不规则物体,如粗糙表面的墙壁、车辆和树叶等,则会使电磁波在各个方向散射。
简介:短波战术数据链在现代战争中发挥着重要作用.针对短波时变多径信道特性,提出了一种基于信道估计的Turbo均衡算法.该算法在初次迭代时根据训练序列的自相关特性,采用快速相关信道估计算法估计信道初始状态,并进行基于线性最小均方误差(MMSE)的Turbo均衡;然后利用译码器反馈的软信息,采用最小均方(LMS)迭代信道估计算法优化信道估计值,并进行迭代均衡.仿真结果表明,该算法的误码率性能逼近于假定信道状态已知的Turbo均衡算法,对Turbo均衡在数据链中实际应用具有借鉴意义.
简介:摘要:信道估计是可重构智能表面(RIS)辅助无线通信的一个挑战。由于基站(BS)、RIS和用户设备(UE)之间的级联信道系数的数量是BS天线数量、RIS元素数量和UE数量的乘积,因此导频开销可能非常高。本文利用BS-RIS信道是高维的准静态信道,而RIS-UE信道是移动的低维信道的特性,提出了一个双时标尺度信道估计框架。具体来说,为了估计准静态的BS-RIS信道,本文提出了一种双链路导频传输方案,其中BS传输下行导频,接收RIS反射的上行导频。然后,提出了一种基于坐标下降的BS-RIS信道恢复算法。仿真结果表明,所提出的双时标尺度信道估计框架能够以较低的导频开销实现准确的信道估计。