简介：摘要本文利用首次积分建立一阶线性偏微分方程与常微分方程组的关系,并对求解常微分方程组的方法进行了分析和讨论.

简介：偏微分方程基础是许多理工科本科专业开设的重要专业基础课程。本文研究了美国明尼苏达大学偏微分方程基础课程的教学特点,以期对国内偏微分方程基础课程以及其他理工类专业的课程教学改革和课程建设提供一点启示和借鉴作用。

简介：研究了高阶线性齐次微分方程f（k）＋Ak-1（z）（k-1）＋Ak-2（z）f（k-2）＋……A2（z）f＂＋A1（z）f＇＋A0（z）eazf=0解的增长性，其中Aj（z）0是亚纯函数，σ（Aj）〈1（j=0,1,2,…,k-1）a为非零复常数，得到了方程解的一阶导数、二阶导数、微分多项式与小函数之间的关系．

简介：本文主要介绍了Maflab在常微分方程教学中的一些应用，如利用数值方法求解常微分方程的数值解、利用Matlab来描绘常微分方程解曲线及方向场、利用Madab描绘常微分方程奇解的几何意义等，最后我们对在常微分方程教学中使用Matlab）的意义作一简单的评价。

简介：对于两端固定的一维非线性梁方程的初边值问题,用多重尺度法求得近似解的首项,并用能量方法结合非线性Gronwall不等式得出了近似解首项的误差的一致性估计.

简介：依据所研究的微分方程,给出了若干条件,利用连续性定理,证明了方程周期解的存在性。

简介：给出并证明了自治和非自治常微分方程组积分因子存在的充要条件，从而给出当常微分方程组的向量场散度不为零时的构造积分因子的方法。

简介：在研究图片放大算法中,分析了现有的运用偏微分算法在图像法大中的不足,利用图像放大过程中的边缘信息可预知性,本文提出一种新的基于偏微分方程的图像放大算法,这种算法通过将图像边缘检测、平滑处理,然后采用三次样条插值算法对边缘进行相应倍数的放大,并通过对可能出现的锯齿边缘进行细化处理;将处理过的边缘作为放大图像的边缘,从而可以将源图像的边缘很好的保持下来,避免了偏微分方程放大过程中出现的边缘模糊现象。实验结果显示,该方法是一种能够很好的保存图像的边缘信息的图像放大算法。

简介：考虑六阶微分方程第二广义谱的含权上界估计，利用算子谱理论、分部积分、测试函数、广义Rayleigh定理和不等式估计等方法，获得了用第一个谱来估计第二个谱的上界的不等式，其估计系数与区间的几何度量无关，其结论是文献[1-3]的进一步推广．

简介：考虑时标上奇异三阶微分方程特征值问题.首先使用Krein-Rutmann定理得到正线性算子的第一特征值,再联合不动点指数定理证明了特征值问题正解的存在性,同时也给出了参数λ的取值区间.

简介：本文运用Krasnoselskii和Schauder不动点定理，得到了一类分数阶微分方程多点边值问题解的存在性．

简介：求解方程组是工程研究中的基本问题,因此将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用一种新的智能优化算法-布谷鸟搜索算法求解此优化问题,数值实验结果表明了该算法在求解非线性方程组时的可行性和有效性。

简介：研究了一类无穷区间上非线性二阶微分方程两点边值问题解的存在性.首先在连续函数空间中引入算子T,并证明了T是全连续算子,然后利用Banach空间上全连续算子的不动点定理等方法,得到了这类边值问题存在有界解的一个充分条件,从而证明了一类无穷区间上非线性二阶微分方程两点边值问题的可解性,文末举例说明了定理的可行性.

简介：本文研究下面的分数阶微分方程四点边值问题解的存在性，这里2〈d≤3，∞e[0，1），l≤p≤＋m，1/p＋1/q=1：Caput0分数阶导数，t｜-K：[0，1]--LP[0，1]，A．借助于格林函数的性质，应用锥拉伸和锥压缩不动点定理给出了一个正解的存在性定理．

简介：线性函数是所有函数中最简单的形式，它的图象也是最直观的图形，便于研究者观察分析．

简介：研究了一类时滞微分方程的多点边值问题。利用单调迭代方法在未引入上下解的条件下得到了该边值问题正解存在的充分条件，并确立了收敛到该正解的迭代序列，推广和改进了一些已有结果

简介：借鉴求解非线性方程组的牛顿方法的思想,推导出了一种求解非线性方程组的新迭代格式,并给出了详细的算法步骤.结合具体算例,验证了该算法的收敛性,并证实了新的迭代方法相对于牛顿迭代方法具有避免求导数的优点.

简介：文中依据对非线性方程组的数值解法———Newton法奇异点问题的经典讨论,给出了一个新的处理方法.

简介：通过对微分方程dy/dx=f（x,y）解的存在唯一定理的证明过程的分析，探求其中的数学精神、思想和方法。对于数学的教学和学习具有很好的借鉴意义。

简介：林木生长函数是林木生长规律的定量描述。利用非线性回归法,详细论述了确定林木生长非线性函数的方法,结合计算机程序和实测数据,建立了某红松林木生长函数的数学模型。分析计算结果表明,林木生长数学模型与实测数据有较高拟合精度,相对误差平均值约1.8%。