简介:本文将利用灰色关联分析法分析各金融要素间的相互关系及其对银行资产质量的关系。基于数据保密性原因,仅以宏观数据为依据,论述分析方法的可行性和建模方法。 一、灰色关联分析模型的建立银行资产质量与金融资产要素间存在着密切关系,但这种关系不是简单的数学关系,只能确定因素间的影响程度,或因素对主行为的贡献程度。我们可以按各金融资产要素的发展态势是否相似,相似或相异程度有多大来分析要素间或者要素与主行为间的关联度。关联度的大小可以帮助银行决策者或金融管理者进行规划和决策。(一)灰色关联分析模型的定义设某指标Y受m个因素X1,X2,…Xm的影响,分析所跨时间长度为n,则时间序例观测量为:Y:Y(1),Y(
简介:国有商业银行(以下简称银行)不良资产的增加是通过对银行经营的“三性”原则的损害并导致银行的抗击意外事件冲击的能力下降,进而增大整个银行系统的风险,导致金融和整个社会经济的大波动,中央银行被迫增加基础货币供给,提高银行准备率带来或加剧通货膨胀,从而使宏观决策陷入“两难困境”之中。弄清我国银行不良资产与金融风险和通货膨胀的关系,对于避免这种“两难困境”具有积极意义。银行不良资产与金融风险和通货膨胀的关系不良资产比重越大,银行的资产流动性越差,应付意外事件冲击的能力越弱,发生经济波动的概率越大,通货膨胀的平均水平和波幅越大。例如:意外事件使银行存款出现非预期下降时,银行准备金总额大幅度下降并承