简介:本文将利用灰色关联分析法分析各金融要素间的相互关系及其对银行资产质量的关系。基于数据保密性原因,仅以宏观数据为依据,论述分析方法的可行性和建模方法。 一、灰色关联分析模型的建立银行资产质量与金融资产要素间存在着密切关系,但这种关系不是简单的数学关系,只能确定因素间的影响程度,或因素对主行为的贡献程度。我们可以按各金融资产要素的发展态势是否相似,相似或相异程度有多大来分析要素间或者要素与主行为间的关联度。关联度的大小可以帮助银行决策者或金融管理者进行规划和决策。(一)灰色关联分析模型的定义设某指标Y受m个因素X1,X2,…Xm的影响,分析所跨时间长度为n,则时间序例观测量为:Y:Y(1),Y(
简介:知识工作生产率问题被视为二十一世纪最大的管理挑战之一。显然,对知识工作本身规律和特征的把握是解决这一问题的前提和基础。本文在界定知识工作为非程序性、非规范性工作的基础上,对知识工作的层次性结构进行分析,建立了描述知识工作结构的树形模型。该模型描述了不同知识员工对同一工作任务的不同认识,反映了知识工作结构本身存在非程序性和非规范性特征。文章在树形结构分析的基础上,引入结构熵的概念,用以定量表述知识工作结构的非程序性和非规范性,以及知识员工对工作任务认识的不确定性。在知识工作结构熵模型的分析框架下,文章进一步就基于结构熵的生产率研究进行了探讨,从中寻求知识工作的最优生产率对应的程序性、规范性程度以及潜在的创新性行为。文章的结论指出,对于知识工作,程序化和规范化并不必然导致最优绩效。过高或过低的程序和规范都会影响知识工作的生产率。掌握知识工作的结构性特征规律,努力实现知识工作的程序化和规范化管理,同时挖掘知识工作中的创新行为,促进知识工作的共享,将是知识工作生产率提高的重要途径。