简介：摘要准确把握区域耕地数量、质量现状以及未来变化，对实现耕地保护由数量平衡与管理向数量-质量综合平衡与管理具有重要意义。本文通过对2013年海伦市各乡镇关于耕地质量的数据进行研究，分析海伦市各乡镇耕地质量的差异性。

简介：摘 要：本文详细阐述了模糊聚类法在变形分析中的计算方法和步骤，通过实例论证了模糊聚类方法是一种简单有效的变形分析方法。

简介：张三是在一年春天入住新居的。都说远亲不如近邻,张三入住后的头等大事就是去拜访对门的邻居。张三敲响了邻居家的门,当李四开了门,张三就给他介绍自己就是住在他对门的邻居。李四

简介：二十世纪九十年代以来,模糊系统的研究与应用得到快速地发展。从输入-输出数据出发建立模糊系统也成为控制领域一个研究热点。本文综述并分析了二十年来聚类法模糊系统建模研究的重要成果,并指出了进一步的研究方向。

简介：学生管理是学校教育的重要组成部分,清晰认识学生自身特点是对学生实施有针对性管理的前提。可以运用系统聚类法中的最短距离法,按学生的思想品德、学习成绩、身心健康三项指标将学生分成四类,即优、良、中、一般,从而为学生管理工作者根据分类结果对不同类型的学生实施有针对性的管理提供科学依据。

简介：针对网络学习者及其对案例访问的模糊性提出采用模糊聚类的方法对学习者和案例进行聚类分析。在算法中，以各学习者对案例的访问次数、时间、学习效率等刻画学习者对案例的关注程度建立模糊相似矩阵，再由平方法求出模糊等价矩阵，然后进行聚类分析。通过具体实例阐述算法的计算过程，证明算法实现的可行性和有效性。

简介：影响矿井煤炭自燃的因素包括煤炭自燃倾向性、地质条件、开采技术条件，煤炭自燃预测是一个模糊系统。应用模糊聚类分析法，将一定数量煤矿自燃信息作为样本进行聚类分析，可以得到煤层自燃危险程度模式，预测待开采煤层的自燃危险程度。

简介：在隧道开挖施工过程中,经常会遇到围岩失稳,变形的问题。本文结合了宁德至武夷山高速公路S4合同段下洲隧道工程,利用灰色聚类法对隧道围岩分级进行了分析计算,对比传统分级法与灰色聚类法两种分级结果,并对隧道开挖施工后围岩稳定、支护提出了意见。

简介：本文运用模糊聚类分析法,根据供应商的交货可靠度、产品质量和产品价格这三个评价指标对多家供应商进行分析,将供应商大体上分为几类,以便选择出适合企业的供应商。最后用实际算例对本文方法进行了分析说明。

简介：非参数认知诊断方法只需Q矩阵，无须估计参数等优势，使其近年来备受关注，但其判准率如何，哪些因素会影响判准率，并未有相关研究。本文通过模拟研究，探讨属性个数、样本容量和属性层级结构对该方法判准率的影响，结果表明：①属性个数的增加会导致判准率的下降，但其稳健性较参数模型要好；②属性间逻辑关系的紧密度会对判准率产生影响，但其表现形式与参数模型不同；③样本容量对判准率影响很小，属性个数较少时100人已足够，随着属性个数的增加，500人的样本已是较佳样本。本研究为CDA走向小型测评及课堂评估提供了参考信息。

简介：摘要近年来，基于灰色聚类法的绿色建筑设计方案评价问题得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。本文首先介绍了设计方案主要要求，分析了绿色建筑设计的重要性。在探讨绿色建筑设计原则的基础上，结合相关实践经验，分别从多个角度与方面就基于灰色聚类法的绿色建筑设计方案评价体系的建立问题展开了研究，阐述了个人对此的几点看法与认识。

简介：摘要本文分析了汽车行业基于不同思想的各类大数据聚类算法，用户应该根据实际应用中的具体问题具体分析，选择恰当的聚类算法。聚类算法具有非常广泛的应用，改进聚类算法或者开发新的聚类算法是一件非常有意义工作，相信在不久的将来，聚类算法将随着新技术的出现和应用的需求而在汽车行业得到蓬勃的发展。

简介：

简介：摘要双聚类（Biclustering）算法在数据挖掘中是一个新兴的算法，对于矩阵类型的数据，其聚类效果很好。本文浅述了双聚类算法的基本特点，并提出了用迭代的双聚类算法对未知的数据进行分类，并对一组数据进行了测试，其分类表现不错。

简介：摘要目前，国内外绿色建筑评价体系主要涉及规划和建筑设计，但涉及较少的结构设计。完善绿色建筑评价体系的基础上构建的生活目标，从节地与室外环境、节能与能源利用、节水与水资源利用、材料资源利用5个方面基于灰色聚类法的绿色住宅建筑结构设计评价体系的建立方面，在实际评价过程，通过对灰色聚类法计算的白化权函数和灰色聚类系数绿色住宅建筑结构设计的评价指标的应用分析，概括了聚类的结构设计系数向量，为评价绿色水平，和方法经实例验证是科学实用的。

简介：[幕启，新建的居民小区。远处是一湾江水和造型别致的楼群。近处是花草、树木、喷水池和一些运动器械等。

简介：　首先比较了数据流聚类分析与传统的聚类分析方法的一些不同点，对目前最新的一些数据流聚类研究成果进行了分析，最后对数据流聚类发展方向进行了展望。

简介：为了从巨大的视频数据源中找到所需要的信息，基于内容的视频检索系统便应运而生。本文主要研究视频镜头切换检测技术。

简介：聚类分析在数据挖掘领域中占有重要地位,到目前为止学者们提出了许多的聚类算法.本文提出了一种基于kNN的聚类算法k-NearestNeighborCluster（kNNC）.该算法首先找到每个数据点的k个邻居点,然后设置匹配点数n,通过使用每个点的邻居点进行匹配进而达到聚类效果.本文通过三个实验去验证该算法,并且与k-means算法进行比较.实验结果表明,该算法具有稳定的正确率,而其最大的优点是不需要预先设定聚类簇数,它可以大致的找到聚类的簇数.

简介：摘要灰色聚类法是在绿色住宅建筑结构设计评价中常用的评价方法，对于完善绿色建筑评价体系有重要意义。本文首先对绿色住宅建筑的结构设计问题进行简单介绍，进而探讨灰色聚类法在绿色住宅结构设计评价中的应用，分析其权值计算方法和系数向量计算方法