学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:【摘要】过程是学生的学习之路,在过程中有所体验,这是对学习活动有效性的体现。在“统计与概率”的教学中尤其重视统计的过程,在过程中体现数据分析意识。“条形统计图”是正式认识统计图的起始课,通过与第一学段以活动为主的教学相链接,通过经历用调查活动过程、图表对比过程数据读取过程,实现多样化的过程体验,帮助学生建立数据收集意识,辨析整理方法特点,提升数据分析能力,在数据处理过程的完善中让学生形成数据分析意识。

  • 标签: 小学数学 形成过程 活动体验 数据意识 策略 思考
  • 简介:摘要:根据数字化管道的发展趋势,结合数字化管道对施工数据的相关要求,通过中石油管道项目介绍了在目前阶段项目施工中数字化管道数据采集的内容,并提出管理中存在的问题及建议。

  • 标签: 数字化管道 数据采集 存在问题 建议
  • 作者: 罗施财
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-15
  • 机构:福建省送变电工程有限公司  福建省福州市  350001
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:随着国土资源管理信息化和国土资源“一张图”工程的建立,国土资源管理各个业务工作的信息化建设速度逐渐加快。同时,覆盖遥感影像、土地利用现状、基本农田、土地利用规划、基础地理、土地利用动态监测等多源数据的国土资源“一张图”数据库基本建成。如何充分利用现有的国土资源“一张图”底图和各业务审批数据,将国土资源的各项业务:土地利用规划、土地利用年度计划、建设用地审批、城镇建设用地增加与农村建设用地减少相挂钩、土地供应、开发利用、土地市场、耕地补充、土地登记、卫片执法、案件线索、案件查处、土地督察等环节,使得各项环节环环相扣,实现“一地一证一号”。

  • 标签: 数据集中 国土资源管理 全过程 土地利用现状 城镇建设用地 土地利用动态监测
  • 简介:摘要:目前我国经济和科技水平发展十分快速,信息及发展也十分快速。信息技术的高速发展,使得大数据得到了更为广泛的应用。大数据时代的到来,为企业管理创造了新的发展机遇,同时也给企业管理带来更多的挑战。企业管理会计作为企业管理工作的重要组成,对企业正常运转发挥的作用不容小觑。大数据时代,利用云计算的技术手段,对财务数据进行细致的分析,从中挖掘出可用的信息资源,结合管理会计相关知识,为企业的财务工作提出更有效的改进措施,为企业领导提供更科学的决策依据,进而提高企业的综合实力。

  • 标签: 大数据时代 企业 管理会计 发展策略
  • 简介:摘要目前,在我国电信行业存在大量业务数据,利用这些数据进一步拓宽通信业务,已经成为各个通信单位的当务之急。近几年迅速崛起的数据挖掘技术可以深入分析客户信息、客户价值和行为,从而使营销具有洞察力、精确化,并通过从数据中挖掘价值来减少营销成本、提高营销效益。本文以通信行业为例,利用python编程对其数据进行挖掘,并详细介绍了数据挖掘过程,从而促进通信业务发展,为通信业提供决策支持服务。

  • 标签: 数据挖掘 通信业务数据 python处理
  • 简介:摘要   本文通过企业制造过程数据治理问题思考研究实施及应用,在协同平台中实现对工艺零件、技术单有关零组件及拒收单新增零组件等过程数据的有效管理,实现过程数据创建、编辑、更改、维护。实现生产数据的有效传输、过程数据零组件的高效生产。

  • 标签: 过程数据 工艺设计 构型管理
  • 简介:摘要:我国的高科技水平不断提高,信息技术在社会生活中的运用越来越广泛。数据管理在现实生活中占有举足轻重的地位,Oracle数据库是其中主要的一种。本文首先论述了Oracle数据库的安全的重要性,并对目前国内Oracle数据库存储过程所面临的安全问题进行分析,并提出了加强加密技术、完善用户认证管理、做好数据库备份等措施,以期能够为相关工作人员提供借鉴与帮助。

  • 标签: Oracle数据库 存储过程 应用安全
  • 简介:摘要:在当前快速发展的建筑行业中,采用大数据技术对施工过程进行管理优化成为一种趋势。本文探讨了大数据在建筑施工管理中的应用,特别是如何通过分析大量数据来优化项目规划、资源分配和风险管理。研究表明,利用大数据不仅可以提高工程进度的透明度和预测准确性,而且还能有效减少成本和时间延误。通过实时数据分析,可以即时发现潜在的安全隐患,从而提高整体施工安全性。本文的研究为建筑行业提供了一种新的视角,展示了大数据技术如何助力施工过程管理的革新。

  • 标签: 大数据 建筑施工 过程管理 安全性 效率提升
  • 简介:摘要:产品研发过程中的数据是不断产生和应用的过程,是产品研制规划、设计、制造、评估以及开展航空科学研究的最重要的基础;同时数据也是一个企业的核心资产,数据管理是将数据作为战略资产来管理,需要建立一套从数据采集到处理应用的管理机制,以提高数据质量,实现广泛的数据共享,最终实现数据价值最大化,有效的产品数据管理是实现研发目标的有力保证。本文内容以某企业信息化建设为背景,在系统工程方法论指导下,对建立一组相互关联的物料清单(BOM),并以之为主线,实现研发全过程的产品数据的集成管理和可追溯的建设思路、总结与展望。通过本文能让大家对数据管理的意义整体有个基本了解,能对相关工作有一个更好的推动,从而助力自主研发能力的不断提升。

  • 标签: 数据管理 数据模型 系统工程
  • 简介:摘要:随着工业4.0时代的到来,大数据和机器学习技术正逐渐成为化工行业的关键技术。在此背景下,文章首先介绍了几种主要的数据挖掘技术,包括回归分析、聚类、神经网络和决策树,并详细阐述了这些技术在实时监控、故障检测、模型预测控制以及基于数据分析的最优控制策略中的应用。通过这些技术的综合运用,可以显著提高化工过程的高效性和安全性。

  • 标签: 数据挖掘 化工过程 优化策略
  • 简介:为解决信息系统数据质量不高及各信息系统之间数据共享程度偏低等问题,项目针对数据治理过程中的数据安全课题开展专题研究,重点针对营销客户、电网GIS、生产经营等敏感数据防泄密技术和数据安全防护技术开展研究和应用,实现数据使用环境安全、数据权限可控、数据外发可控、数据交互安全的总体目标。

  • 标签: 环境安全 数据权限 数据外发 数据交互 数据处理
  • 简介:基因芯片实验要得到可靠的生物学结论,必须基于优化的实验设计和科学的数据分析。讨论了与基因芯片数据分析方法相关的实验设计方面的几个问题,简述了差异表达分析、聚类分析及功能富集分析等分析方法及其进展,并介绍了部分软件及应用。

  • 标签: 基因芯片 统计分析 聚类分析 基因注释
  • 简介:摘要计算机信息技术自从问世之后,就逐渐被应用于各个领域,可以说它带动了整个时代的发展。而电力行业也随着信息技术的发展而逐渐朝着智能化发展。电网运营的监控本身就是一个复杂的系统,而将信息技术应用于其中就可以使整个系统操作更加方便,更加智能。本文就以数据挖掘技术在电网运营监控中的应用为例,分析总结该技术在过程监控中的具体应用。主要通过对数据挖掘的具体介绍来引出数据挖掘在电网运营监控中的应用。

  • 标签: 数据挖掘 云技术 智能电网
  • 简介:摘要在通信数据网络当中进行工程的监理,能够起到监督的作用,近些年,由于通信网络的飞速发展,使得通信数据网络在建设的过程中有了更高的需求,通过对数据网工程进行全程的监理,能够保证工程达标完成,满足工作需要。本文对通信数据网工程的建设进行深入的分析与探讨,以此来为将来的工作带来参考价值。

  • 标签: 通信数据网工程 监理 探究
  • 简介:随着智能制造技术的深入发展,为传统冶金行业数据存储技术革新提供了新的解决方案。本文通过介绍炼钢过程数据双云存储架构方案,提供一个新的云存储技术解决思路,从而避免了运营商依赖单一云平台,可能给企业带来的信息安全方面的问题。

  • 标签: 炼钢 过程数据 云存储
  • 简介:了解MWD是怎样采集数据和怎样处理数据过程与原理,有助于工程师和地质师更好地解释资料。电测资料与MWD资料有时并不完全吻合。在同一测量井段,若MWD资料与电测资料不吻合的话,许多测井解释人员就会认为是MWD资料不准。有一些差别与数据采集及处理有关。MWD资料和电测资料二者都不错,出现差别时,随便忽视一种测井资料或另一种测井资料都是不谨慎的。MWD资料和电测资料可以不同,然而

  • 标签: 测井解释 数据采集 电测资料 测量传感器 遥测数据 滤波处理
  • 简介:随着汽车的不断发展进化,汽车的防盗也由机械防盗转换成电子防盗,机械转向助力发展到电子转向助力,主流的汽车都配备了胎压监测、电子防盗、无钥匙启动等功能,更有向辅助驾驶、自动驾驶的发展趋势。在汽车制造过程中,除了需要对汽车电器模块进行安装之外,一些电器模块还需要进行软件写入、数据写入及初始化配置,以实现电器模块的功能。

  • 标签: 汽车制造 汽车电器 刷写数据
  • 简介:摘要:劳动密集型生产为满足个性化定制的需求,操作人员和管理人员需要提取和使用生产

  • 标签: 信息化 Python MySQL
  • 简介:摘要:随着大数据技术的快速发展,其在各个领域中的应用也越来越广泛。在建筑施工行业中,传统的施工过程存在着许多问题,例如进度延误、成本超支等。因此,本研究旨在利用大数据技术对建筑施工过程进行优化,提高施工效率,降低施工成本。本文首先对建筑施工过程中存在的问题进行了分析,然后介绍了大数据技术的基本概念及其在建筑施工中的应用。接着,借助大数据分析方法,对施工过程中的数据进行收集和处理,并应用预测模型来优化施工进度和资源分配。最后,通过实际案例验证了本研究所提出的方法的有效性,并总结了研究结果。

  • 标签: 大数据技术 建筑施工 施工过程