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14 个结果
  • 简介:权系数的确定是多属性决策中的一个关键问题,目前常用的方法都要利用专家判断矩阵。然而在实际操作中矩阵的元素往往受到各种因素的影响,产生一定的不确定性。本文利用区间方法来研究这种影响,对原有的模型进行推广,并提出一种有效的算法。对类似问题的解决,提供了一种新的思路。

  • 标签: 多属性决策 权系数 区间 判断矩阵
  • 简介:基本算法为解决要求极高的数学优化问题,需要相关基础算法具备最快、最可靠的实现方式。ILOGCPLEX就是在满足这种需求的情况下应运而生的。ILOGCPLEX提供了灵活、高性能的优化器,可解决线性规划(linearprogramming)问题、二次规划(quadraticprogramming)问题、二次约束规划(quadraticallyconstrainedprogramming)问题以及混合整数规划(mixedintegerprogramming)问题。

  • 标签: 数学优化 行业标准 混合整数规划 ILOG 优化问题 线性规划
  • 简介:动量效应和反转效应是两种重要的金融异象,质疑了有效市场假说。本文以2000—2009年的A股上市公司为研究样本,采用不同的形成期搭配不同的持有期下的投资策略考察了中国股市跨行业动量效应和反转效应。研究结论表明:在沪深A股市场,按下游行业收益率排序的零投资策略主要表现为动量效应,按上游行业收益率排序的零投资策略主要表现为反转效应。从短期来看,跨行业动量或反转效应普遍不显著。持有期中长时,结果的显著性明显提高。跨行业动量或反转效应通过CAPM、Fama—French、Carhart模型调整后仍然显著。

  • 标签: 金融学 动量效应 零投资策略 反转效应 跨行业
  • 简介:文章基于采矿技术原理,运用0-1整数规划的数学方法,通过考察区域煤炭行业生产建设的总投资、总产量、总效益、安全程度这四者的相互制约关系,以求在有限投资条件下尽可能满足总产量和安全程度要求而需资金最少,产出投入比最大的最优规划方案。

  • 标签: 煤炭行业 0-1整数规划 最优化
  • 简介:利用Markov状态转移模型捕捉金融资产收益率序列的非线性、动态的结构性变化,考虑不同市场状态下资金在地区板块、行业板块间流动导致的板块轮动效应,构建基于状态转移的跨地区、跨行业资产配置模型。在此基础上,对市场状态和地区、行业板块轮动效应对资产配置的影响进行细致分析。研究发现:中国股票市场存在明显的动态结构性变化,可以分为熊市状态和牛市状态,两种市场状态下最优资产配置结构不同。结果表明,状态转移框架下的跨地区和跨行业资产配置能够刻画非对称市场状态下资产的收益和风险特征,分散非系统性风险的同时降低市场风险,提高投资者的收益,可以为投资者决策提供有价值的参考。

  • 标签: 金融工程 资产配置 状态转移 板块轮动
  • 简介:本文首先分析了增量学习过程中支持向量与非支持向量的相互转化问题,而后在此基础上提出了基于超球结构的支持向量机增量学习算法。该算法主要利用超球结构,完成对增量学习中训练样本的选取,进而完成分类器的重构。实验表明,该算法比传统支持向量机增量学习算法具有更高的分类精度。

  • 标签: 机器学习 增量学习算法 超球结构 支持向量机
  • 简介:目前沪深股市相关结构的Copula模型选择差异很大,并没有形成统一的认识。在指出现有Copula检验要受到模型参数估计影响后,引入了贝叶斯估计方法将模型参数估计与拟合优度检验有效的分开。接着,沪深股市相关性的贝叶斯实证结果发现两市相关结构Copula模型具有时变特征,势必导致当前研究结果的不一致;同时也反映了Copula对样本区间选择有很强的依赖性。

  • 标签: 股市 相关结构 贝叶斯分析 COPULA
  • 简介:本文考察具有缓冲库存的随机加工时间的非均匀节拍生产线运行特点,通过对非均匀节拍生产线缓冲库存容量设计的两类模型的分析,综合并总结了缓冲库存容量最优设计的一些结构特性。

  • 标签: 非均匀节拍 生产线 缓冲库存 设计 结构特性
  • 简介:在竞争环境下,探讨议价能力对产品定位-价格决策、成员利润、用户以及社会整体的影响,采用稳定性分析法研究均衡状态下的渠道结构分布,并对基本模型进行拓展分析。研究表明:生产商议价能力越强,产品批发/零售价格和渠道成员利润越高,零售商在筛选产品生产商时更愿意选择知名品牌;采用自营模式将提高消费者剩余和社会福利;成本差异的扩大将提高社会福利,而用户偏好不确定性虽然有助于提升上下游成员利润,但会损害社会整体利益。

  • 标签: 分销渠道 竞争环境 定位-价格 成本差异 偏好不确定性
  • 简介:网络结构和网络上的信息披露机制对网络功能的发挥有着直接的影响,建立相应的数学模型并采用数学分析和仿真验证的手段揭示其对于网络参与主体收益的影响规律,具有理论和应用价值。在明确网络中两类参与主体的基础上,定义了他们的收益,并根据信息披露的不同情形,分为两种情况求解模型,应用数学证明和仿真分析的手段得到了网络结构对收益影响规律的三个结论。在对结论分析的基础上,指出了模型的管理学意义,讨论了进一步的研究工作。

  • 标签: 网络结构 信息 经济建模 最优化 仿真
  • 简介:通过对市场结构理论演变过程的回顾,认为以SCP范式为基础的传统市场结构分析框架越来越不适应于当前日益复杂的经济环境。基于此,本文提出了网络型市场结构的概念,分析了网络型市场结构的特征,讨论了网络结构型市场结构的分类,并提出了网络型市场结构的一般模式。接着,构建了网络型寡头垄断市场结构模型,分析了该模型的四个特性。之后,对2×2网络型寡头垄断市场结构存在的八种策略组合进行了合并整理,求出了在现实中经常采用的四种不同的策略组合下的Cournot产量均衡解、价格均衡解以及实现均衡时的利润。最后,通过一个算例对各个Cournot均衡解的特性进行了分析,并比较了四种策略组合的优劣。

  • 标签: 网络经济学 寡头垄断 Cournot博弈 网络外部性
  • 简介:金融资产收益率不仅具有尖峰厚尾性、异方差性,还具有长记忆性。基于此,本文建立ARFIMA-GARCH-Copula模型来研究沪深股市的相关结构和等权重投资组合风险值VaR,利用上证指数和深成指数收益率的组合来进行实证研究。首先采用经典R/S分析法检验各个资产收益率的长记忆性,经过分数阶差分后选用GARCH模型建模得到边缘分布。然后选择Copula函数来刻画两资产之间的相关结构,建立联合分布模型。进而采用MonteCarlo方法模拟产生各资产的收益率序列,计算出投资组合的风险值VaR。实证研究表明:沪深股市具有长记忆性,且两者具有对称的尾部相关性;Kupiec检验说明ARFIMA-GARCH-Copula模型较之于GARCH-Copula模型能更准确地度量投资组合风险。

  • 标签: ARFIMA GARCH COPULA函数 VaR风险值 Kupiec检验
  • 简介:针对介于全局网络与自中心网络间的社群现象及其网络结构的创新悖论,分析了不同层面网络社群结构的涌现特征,从组织间关系的非对称视角,探究网络社群动态变化对双元创新的差异性影响。利用高科技生物制药行业的合作与专利数据,使用快速压缩社群识别算法和多元回归模型进行实证检验。研究结果表明:宏观层面的全局网络存在显著“抱团”的多社群巨元组结构;中观层面的网络社群存在选择偏好的核心-边缘结构;微观层面社群组织动态的跨社群运动和成员流动二维变化加剧;社群动态的二维变化对突破式创新具有正向影响,与渐进式创新呈现倒U型关系;位置非对称性正向调节社群动态对双元创新的影响,技术非对称性的调节作用不显著。研究结论有助于揭示技术创新网络社群的合作创新模式,对提升组织创新能力,维持创新网络平稳运行具有重要意义。

  • 标签: 技术创新 组织网络 网络社群 社群结构 双元创新
  • 简介:股权集中度与公司绩效的关系,董事会独立性与公司绩效的关系是公司治理中的重要内容。以往的实证研究仅检验这两个直接关系。实际上公司董事会独立性,股权集中度,和公司绩效存在三角关系。本文研究此三角关系,以我国沪深300指数成分股上市公司数据为样本应用结构方程模型进行实证检验。结果发现,股权集中度与董事会独立性为负向关系,董事会独立性与公司绩效为负向关系,股权集中度对公司绩效不但有直接影响而且通过董事会独立性产生间接影响。

  • 标签: 公司治理 董事会独立性 股权集中度 公司绩效 三角关系 结构方程