简介：数字县域地理空间框架建设是设区市数字城市建设的补充和应用扩展，为县政府的信息化工作提供基础保障。为此，文章以数字古田地理空间框架的建设为例，对数字县域地理空间框架建设的背景、目标、内容和实现以及应用等进行了详细阐述，并针对建设中遇到的问题提出了具体的解决方案。

简介：本文讨论了卫星遥感图象定位的空间投影系统建立的意义、数学模型和技术方案。空间投影是卫星遥感图象的一种较为理想的数学基础，它能满足各部门应用精制卫星图象产品的需要，是我国将要发射的多用途资源卫星需要研究的重要内容。

简介：结合信息交流的广泛性与数据格式多样性特点，详细论述了当前空间数据格式转换的几种常用模式，并以GIS软件和AutoCAD格式转换为例，阐述了目前空间数据格式转换存在的问题，在此基础上指出基于互操作和共相式GIS软件开发是空间数据格式转换与信息共享将来的发展方向。

简介：人口与土地利用之间的关系一直是困扰中国发展的热点问题。其中，耕地是土地利用中变化最显著的一类。目前，国内正面临着人口增长、耕地减少等与可持续发展有关的系列问题，而人口数量是土地利用变更尤其是耕地变化的直接因素之一。为此，通过分析中国2001—2005年间耕地变化与人口的关系，即在全国地级以上城市各类统计数据的基础上，进行一元、二元空间自相关分析来研究人口与耕地的空间分布特征，验证了人口是耕地变化的活力因素之一。

简介：介绍了网络地图的概念和特点。以GoogleEaah、城市吧等网络地图为例，分析了网络地图带来的积极影响和引起的争议，并对网络地图未来的发展提出了几点建议。

简介：通过对经典Dijkstra算法和启发式搜索的分枝算法各自的不足之处进行分析，并分别对它们进行了改进。利用VC编程进行实验，实验表明：改进的Dijkstra算法可以减少大量的无关节点的计算，使其时间复杂性得到降低，同时运算空间开销也减少；改进的分枝算法则可以提高搜索到最优路径的成功率。

简介：针对学生在《工程制图》中普遍存在阅读能力差、思维方法梗阻、记忆力偏低和运用能力呆板等问题，就如何改进教学方法，提高教学质量进行了探讨。

简介：文章首先介绍了自发地理信息的概念,然后在此基础上通过对OpenStreetMap、GoogleMapMaker和Waze等应用的研究阐述了针对自发地理信息空间数据变化发现与更新途径.

简介：Oracle10g的Spatial模块提供了空间操作,这些空间操作划分为可直接调用空间操作和间接调用的空间操作,基于OO4O实现这些空间操作,并将结果保存,再由MapX从保存的结果中获取分析数据作进一步处理,从而增强开发系统的的空间操作能力.

简介：凡口铅锌矿处于南岭锡多金属成矿带中段核心区南侧,矿区构造发育,岩浆活动不强,是中国最为典型的＂一富、二大、三集中、四隐伏＂的超大型铅锌矿床。从矿体的形态和产状、矿石矿物成分与矿物组合、赋矿地层、围岩蚀变等方面论述凡口铅锌矿的矿体地质特征及矿体空间产出规律,并分析其控矿因素,研究表明,本矿体形成受断裂构造、地层、沉积相三者控制。

简介：信息网络是一把双刃剑，在给当代社会带来方便高效的同时，也给我们的教育，特别是德育教育带来新的严峻的挑战，作为德育教育必须义不容辞的给予关注。

简介：针对突发事件网络舆情处置中舆情数据难以转换为知识或决策这一问题，结合可视化技术的优势，确定以地图的形式进行突发事件网络舆情的可视化，并对舆情可视化地图进行设计并给出示例说明。突发事件网络舆情可视化使得决策者能够快速理解舆情，有利于提高网络舆情处置水平。

简介：在小区域内，对RTK测量坐标采用空间7参数转换模型（Bursa—wolf）、平面4参数转换模型、线性拟合、多项式拟合等方法换算至地方坐标系，对比其误差和精度，分析模型的优缺点，得出在小范围测区内控制点高程不明的情况下，采用平面拟台方法完全可以满足精度要求的结论。

简介：培训中心肩负着学历教育、技能教育和职工培训的重担，随着现代信息技术的发展，大力发展远程教育和开放教育是摆在我们面前的重要任务。本文介绍培训中心校园网络信息化建设的设计思想、特点以及校园信息管理系统，以适应现代远程开放教育要求。

简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：随着电子技术的发展，网络营销对传统的营销方式提出了严峻的挑战。传统的4P组合是否已被网络所抛弃，取而代之的应该是从顾客需求角度来研究的4C组合?笔者认为：网络营销是4P与4C互相的整合，即利用传统营销的推广手段来推广网上的服务，只有这样融合起来才能达到最佳的效益效果。

简介：网络时代的消费者具有新的消费需求特点，中小企业如何运用网络营销来满足人们新的消费需求和消费模式，存在问题及解决办法。

简介：针对云南省矿产资源空间数据库应用中数据面临的一系列问题,本文提出了基于空间元数据的解决方案,阐述了元数据与矿产资源空间元数据的基本概念,并基于应用流程对矿产资源空间元数据获取、存储、管理和表达的相关技术进行了探讨。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。