简介：特征提取是合成孔径雷达目标识别关键技术与核心任务。为了更好地提取目标特征，稀疏约束将被添加在非负矩阵分解法中，并应用于图像目标特征提取，通过利用稀疏约束的非负矩阵分解方法对sAR目标图像进行分解，构建具有稀疏性的目标特征矢量，提高了特征矢量的类内相似性与类间差异性。利用基于支持向量机的分类方法对MSTAR数据进行目标识别试验，试验结果表明，添加稀疏约束的NMF方法与PCA、ICA以及一般NMF特征提取方法相比，能够显著提高目标识别的稳定性和准确率。

简介：在大孔径成像的条件下，目标上散射中心的等方向性模型将不再适用。目标散射中心的方向性是与其散射结构相联系的，此时散射中心的方向性成为目标的一个重要特征。文中将滤波逆投影算法与子孔径思想相结合，提出了一种提取目标散射中心方向特性的方法。该方法具有计算简单、运算量少的优点，从而为进一步的目标特征提取和目标识别提供了更多的信息。仿真试验验证了该方法的有效性。

简介：为后续目标识别作准备，针对采集并且存储之后的飞机目标雷达回波信号，完成后端雷达信号处理。首先，基于MATLAB提取波门内采样的回波信号并且实现目标的一维成像。然后，采用传统的傅里叶变换模值、双谱奇异值分解法对目标的一维距离像进行特征提取。为了获得较为稳定的目标特征，针对以上两种方法，主要从特征相似性的测量角度分析单一目标特征提取方法的性能优劣。最后通过实验，从相关系数概率密度分布情况得出双谱奇异值分解特征提取法性能较佳，所得到的目标特征较稳定。

简介：针对传统算法难以实现对相邻积累回波不连通慢速小目标航迹起始的问题，提出了一种基于Hough变换慢速小目标航迹提取方法。引入目标回波最小外接矩形长宽比（F3）和占空比（F2）对目标回波进行分类处理，在每个分类域中，利用目标回波最小外接矩形长宽比（F3）、占空比（F2）和像素值（F1）三个参量值作为Hough变换加权因子，并运用图像标记技术提取目标回波上述加权因子，通过加权Hough变换提取出每个分类域中的慢速小目标航迹，最后把所有分类域航迹提取结果进行累加，得到最终的SST航迹。仿真结果验证了该算法的有效性。

简介：目标长、宽、高三维几何特征，对SAR图像解译与目标识别等具有重要意义。从SAR成像几何出发，根据SAR观测俯仰角、目标及阴影之间的几何关系，研究提出了基于两维高分辨SAR图像阴影信息的车辆目标三维几何特征提取方法。该方法既可由某一方位角的单幅SAR图像提取目标三维几何特征，也可通过任意有限（3～5）个方位角SAR图像的融合提取目标三维几何特征，而且融合还可有效提高目标三维几何特征的提取精度。通过大量MSTAR实测SAR图像数据的实验结果，验证了其有效性。

简介：针对高分辨雷达目标散射回波的非平稳特性，提出了利用Hilbert—Huang变换进行时频分析获得目标特性的方法。首先利用简单电磁散射模型仿真了三类目标的一维距离像，然后采用Hilbert—Huang变换对各类目标在不同姿态角下的回波进行时频分析，提取时频分布图的边际谱作为目标特征矢量，利用径向基函数神经网络分类器对特征矢量进行训练和学习，最后对三类目标作了识别，仿真对比实验验证了该方法的有效性。

简介：从道路特征提取的角度，对四种经典道路特征提取方法进行了分析和对比，探讨了它们在超宽带SAR图像道路提取技术中的适应性。超宽带SAR图像道路提取技术是在继承传统方法的基础上，结合在道路的灰度特征或其在自然界中特有的几何特征，形成合适的道路提取算法。在理论分析超宽带SAR图像特点和道路提取经典方法基础上，研究了四种道路提取方法在超宽带SAR图像中的适应性，开展了超宽带SAR图像的道路提取实验，系统总结了各方法针对超宽带SAR图像的优点和不足，形成了超宽带SAR图像道路提取技术的研究思路和道路边缘提取流程，相比经典方法性能得到提高。

简介：由于海面自身的条件及随机多变的特性，目标雷达散射回波会受到不同程度的影响。分别研究了海情变化对目标雷达回波的影响与雷达波入射角的关系，海面浮油对目标雷达回波的影响，浮油海面不同海情对目标雷达回波的影响，并进行了理论分析和仿真，结果表明：（1）入射角降低，不同海情对目标RCS的影响变弱；（2）海面浮油后，目标RCS升高，且油层厚H越大，目标RCS值越高；（3）海面浮油后会影响海面的散射特性，随海情的升高，目标RCS会变小，其变化程度比正常海面小。研究结果为海面雷达侦测提供了参考依据。

简介：线性调频连续波（LFMCW）与圆锥扫描（cs）相结合的雷达体制，可在获得目标高分辨距离像的同时分别测得各个散射中心的角度信息，从而有利于对距离扩展目标的检测和识别。文中给出了圆锥扫描线性调频连续波（CS-LFMCW）雷达信号的形式，研究了角度信息提取方法，详细分析了噪声、天线旋转不稳定、泄漏、弹体旋转等非理想因素对角度信息提取精度的影响，并提出了相应的解决方法。仿真结果验证了分析的有效性。圆锥扫描线性调频连续波雷达具有距离分辨率高、结构简单、体积小、重量轻、能够获取角度信息等优点，因此在近距离、末制导雷达中有着广泛的应用前景。

简介：在超宽带穿墙雷达成像领域，交叉极化雷达能有效识别建筑物角散射中心，而交叉极化接收到的回波信号较弱，成像中的耦合信号得到增强，角散射信号不易识别。对此提出一种基于方位散射熵的建筑物特征提取方法。该方法首先利用散射体交叉极化相关性对交叉极化成像结果进行加权提取角散射中心，然后通过方位散射熵滤除墙体杂波影响、增强墙角散射幅度，最后使用循环迭代的中心定位算法得到精确的墙角散射中心。仿真和实验数据结果表明，该方法通过角散射体的极化特性和方位角属性可以准确地提取建筑物角散射中心。

简介：极化SAR通过测量地物目标的散射回波得到极化散射矩阵或Stokes矩阵，利用极化合成技术得到任意发射和接收极化组合下的天线接收功率。目标相对最优极化就是选取一种收发极化状态使得研究目标和背景地物的接收功率对比度达到最大。文中首先分析了目标相对最优极化的模型，指出了它们的优缺点，然后提出了一种新的改进模型，并用交替迭代方法进行了模型的解算，最后结合荷兰Flevoland地区全极化数据作了试验，证明了其有效性和正确一陆。

简介：目前，极化特征在弹道目标识别中已呈现出极大的应用潜力。研究了弹道目标极化特征的可分性和优选问题，首先定义了物理意义明晰的特征可分性准则，并根据典型战情下弹道目标的全极化宽窄带雷达回波，分别对其窄带极化特征和宽带极化特征的可分性进行了分析；在此基础上，优选了一组可分性高、性能稳健的极化特征量。仿真结果表明：宽带极化特征的可分性优于窄带极化特征；目标进动角越大、进动周期越短，极化特征的可分性越差。这些结论为导弹攻防对抗条件下，弹头目标极化特征的利用提供了有价值的参考。

简介：局部保持投影算法可保持数据的局部结构,但其无法实现异类相似样本的有效分离,针对此问题,提出了一种融合样本先验类别信息的局部保持投影算法(LDLPP),实现SAR目标型号识别。所提算法将样本的先验类别信息融入局部保持投影模型中,根据类别信息构造相似性矩阵和差异性矩阵以实现数据结构的有效捕获与保持,利用相似性矩阵保持降维前后同类样本之间的局部结构,利用差异性矩阵扩大降维后异类相似样本彼此之间的距离。采用实测的MSTAR数据进行SAR目标的型号识别,实验结果验证了所提算法的有效性。

简介：为了能够从单一SAR图像中提取出建筑物的三维信息,基于SAR成像原理提出了从图像中建筑物叠掩和阴影区域计算平面矩形屋顶尺寸以及高度的方法。针对SAR平面矩形屋顶建筑物仿真图像,利用灰度直方图信息定位建筑物二次散射区域,通过线灰度累加分割出叠掩和阴影区域,再采用恢复公式计算屋顶尺寸和高度。实验结果表明,对于具有明显几何形变的平面矩形屋顶建筑物单一SAR图像,此方法有效恢复屋顶尺寸和高度,提高了建筑物检测识别的准确度和精度。

简介：雷达目标识别技术是集传感器、目标、环境为一体的一项复杂系统工程,分类识别技术是雷达当今和未来发展的重要需求,实现3类飞机的自动判别是防空雷达的重要功能之一。由于3类飞机目标旋转部件对回波的调制作用,在多普勒域是一系列差异明显的线谱。详细介绍了目标识别处理流程,以及目标识别对雷达设计需求。采用幅度调制特征和频域熵特征作为分类特征。以实测数据进行分析验证,以支持向量机（SVM）为分类器,试验结果表明,该方法能对飞机目标进行有效分类识别。

简介：瑞典是少数自上世纪90年代以来即有计划地就宽带发展提出相关政策的国家。有鉴于社会条件的变迁和应用科技的日新月异,原有的宽带计划无法符合国家发展需求,瑞典的商业能源暨通讯部(MinistryofEnterprise,EnergyandCommunications)在2009年11月提出"瑞典宽带政策(BroadbandStrategyforSweden)",强调市场导向的发展原则,以促进市场竞争和改善市场环境为核心任务。IT和宽带建设不仅是社会进步和解放生产力的重要基础,更是维持生态环境持续增长不可或缺的推动力。政府设定在2020年达到二氧化碳排放量减少40%的目标,根据研究显示,借助于IT的监管和控制,建筑物可减少高达17%的能源使用量,并可降低交通27%的二氧化碳排放量。

简介：针对基于稀疏描述(SR)的识别算法的计算复杂度高,不利于算法实时、高效实现的问题,提出了一种快速稀疏描述(ESR)算法,以提高合成孔径雷达(SAR)图像目标型号识别的效率。考虑到SAR图像在一定的角度范围内惰性变化的特点,将每个型号目标的训练样本在一定方位区间内分别取平均,采用平均样本表征该方位区间内的若干个样本,以减少训练样本的数目,达到有效降低算法计算复杂度,提高SAR目标型号识别算法效率的目的。实测的MSTAR数据验证了所提快速算法的有效性。

简介：目标识别是弹道导弹防御的关键环节,同时也是防御系统最具挑战性的核心技术难题。从弹道导弹飞行中段和再入段雷达探测的需求出发,论述了目前国内外对弹道导弹雷达探测特征：雷达散射截面积（RCS）、一维距离像（HRRP）、逆合成孔径成像（ISAR）、极化特性等目标特征提取和识别方法,并讨论了基于上述特征的目标识别方法的优缺点。在此基础上,分析了未来弹道导弹目标特征识别技术的研究方向,为今后相关研究提供有益的思路。

简介：利用几何分解法将复杂目标分解为有限个独立的、简单的散射体，进行目标RCS的初步估算；并以AGM-109H战斧巡航导弹为典型目标进行仿真，与其1：1物理模型外场实测RCS数据进行对比分析。分析表明，利用几何分解法估算复杂目标RCS，可以获得比较准确的并能满足工程实用的结果。

简介：由于虚假点迹较多，低信噪比的小目标跟踪较难，文中提出了一种利用先验知识改善低信噪比小目标跟踪性能的方法，该方法通过将目标和噪声的特征信息，包括幅度信息和点迹与航迹位置预测值的距离信息，与传统的点迹动力学信息相结合，重新定义点迹和航迹的似然概率，同时调整修改航迹的状态更新方程。仿真结果说明与传统方法相比，结合了特征信息的方法明显提高了小目标点迹和航迹正确关联的概率，即对目标和噪声幅度分布已知的环境，特征信息的使用可以有效改善小目标的航迹检测概率等跟踪性能。