简介：关注科技发展的人们,时常会听到的一个词——混沌——当然不是古典哲学和日常语言中理解的那层意思,作为近代非常引人注目的热点研究,混沌掀起了继相对论和量子力学以来基础科学的第三次革命。简单地说,混沌现象是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动,一个确定性理论描述的系统,其行为却表现为不确定性、不可重复、不可预测。

简介：混沌学的产生和发展自然界中有许多混乱、无序的现象，人们常常称之为“混沌”。但混沌学研究的混沌并不是这种简单概念，而是种“无序”与“内在有序”的统一、确定性与随机性的统一的系统行为。混沌的基本特征有：非周期性、具有奇怪吸引子、既是稳定的又是不稳定的、确定性随机性、长期行为不可预测。混沌迄今尚无公认的普遍适用的定义，从事不同领域研究的学者都有不同的理解，从系统学的观点来看，混沌可以定义为：现实生活中存在大量的自然的、人工的非线性系统，在这些复杂的非线性系统中，如果在参量空间中按照适当方式改变控制参量，系统经过系列分岔、突变，所有可能出现的平衡态、周期态、拟周期态都会失去稳定性，系统会出现一种表观极其混乱无序、极不规则、异常复杂的运动形式。这种运动是确定性方程描述的非线性动态系统的一种定态，即混沌。

简介：“我那不幸的姐姐嫁给了一个疯狂的男人，因此开始了一个创业的故事。很感激张明正选择的是软件行业，刚好让我们3个创始人的个性充分发挥。”采访伊始，趋势科技CEO陈怡桦笑称。

简介：笔者提倡企业管理应该将可度量标准化西方管理模式与传统混沌哲思结合，导入混沌管理概念。混沌管理在消费群管理、组织管理、客户管理等方面具有可操作性。

简介：本文从企业经营的一些复杂现象出发，讨论复杂系统所具有的一些典型特征，如突变与不可预测性、自组织性、均衡是死亡的急先锋、趋向混沌的边缘等，这些特性对管理者制定企业的经营战略具有指导性的作用。

简介：［摘要］本文探讨了利奥塔的后现代科学观，指出混沌理论是一种后现代科学。而且这种后现代科学为管理研究带来了新的启发。在战略领域，学者们认为长期预测将成为不可能。而在变革领域，学者们认为有必要打破组织的均衡状态，提供一种不均衡的变革。

简介：内部控制制度的实施环境本身就具有很强的混沌性质，因此混沌理论让我们对企业内部控制有了更多的思考。本文首先分析了混沌理论与内部控制的关系，然后就混沌理论对企业内部控制的启示做了阐述。

简介：管理是对“例外”和不稳定因素的驯服和对有序性的追求，任何需要管理的事物都必然包含打破有序、触犯规训、抵触协调的可髓性——否则就无需“管”也无需“理”。

简介：虽然智能投顾项目在中国投资领域还处于一种相对混沌的状态,但其在中国未来的发展前景却清晰可见。人工智能系统战胜围棋大师的事实增强了人们对于人工智能的关注和讨论。其实,1956年,以麦卡赛等为首的年轻科学在聚会中便提出＂人工智能＂这一术语,并且科学家们共同研究和探讨了诸如如何用机器模拟智能等一系列问题,＂人工智能＂这门新兴学科从此正式诞生。随着人工智能的发展,

简介：运用相空间重构技术，分别对上海黄金交易所和伦敦黄金交易市场的现货黄金价格时间序列进行相空间重构，运用互信息法计算嵌入延迟，运用Cao方法计算嵌入维数，运用小数据量法计算最大Lya—punov指数，运用G-P算法估算关联维数和Kolmogorov熵，得出上海黄金市场具有混沌和分形特征的结论。进而对两系统的混沌特性、有效价格预测时间尺度等进行比较，发现两市场整体的混沌程度相当，其中上海黄金市场的复杂度小于伦敦黄金市场，但其价格波动的发散性更强、最大可预测时间更短。最后指出，形成此差异的原因可能是上海黄金交易所是一个次要市场，其价格形成机制不同于作为主要市场的伦敦黄金市场。

简介：

简介：摘要针对微弱正弦信号幅度和相位检测问题，提出了一种采用Duffing混沌振子作为检测系统的方法。该方法将被测信号作为系统的参数，理论分析和仿真实验均表明混沌振子能有效地检测微弱信号，表明了该方法具有更好的检测性能。

简介：混沌理论作为21世纪文学批评的新视角,模糊了自然科学与人文等学科间的界线,打破了线性思维受限的僵局,将带动文学及其批评的多元化发展。本文对国内外文学批评领域混沌理论的研究进展进行了回顾,相较国外相关论著的大量出版,国内仍有滞后和不足,但近年来关注度有所提高。总结其研究重点,混沌的不连续性、流动性和包容性为其参与文学批评提供了整体性的把握,其允许共存的差异和无限可能会给文学创作和文学批评带来深远影响。

简介：摘要院本文用混沌理论方法针对微博信息扩散的必要性与可行性进行研究，基于混沌情景预测方法构建了微博信息扩散的仿真模型，并对微博信息扩散进行仿真。仿真结果表明，看似随机的微博信息扩散方式，实际具有内在规律。用户接收并转发的概率具，增加用户转发概率更有助于微博信息的扩散与传播。本文的研究对了解网络信息的扩散机制和影响因素有一定的现实意义。

简介：院网格发展的主要思想是有效的利用分布在世界各地的计算资源。而在网格环境下，是通过很多相互依赖的任务来描述作业的，这让工作流调度面临巨大的挑战。在本文中，提出了一个改进型的混沌遗传演算法来解决在工作流应用程序中的调度优化问题，它利用信息熵的概念动态调整了交叉和变异概率，优化了传统的遗传算法，并最终通过实验证明了算法的有效性。