简介：混沌学的产生和发展自然界中有许多混乱、无序的现象，人们常常称之为“混沌”。但混沌学研究的混沌并不是这种简单概念，而是种“无序”与“内在有序”的统一、确定性与随机性的统一的系统行为。混沌的基本特征有：非周期性、具有奇怪吸引子、既是稳定的又是不稳定的、确定性随机性、长期行为不可预测。混沌迄今尚无公认的普遍适用的定义，从事不同领域研究的学者都有不同的理解，从系统学的观点来看，混沌可以定义为：现实生活中存在大量的自然的、人工的非线性系统，在这些复杂的非线性系统中，如果在参量空间中按照适当方式改变控制参量，系统经过系列分岔、突变，所有可能出现的平衡态、周期态、拟周期态都会失去稳定性，系统会出现一种表观极其混乱无序、极不规则、异常复杂的运动形式。这种运动是确定性方程描述的非线性动态系统的一种定态，即混沌。

简介：

简介：摘要针对微弱正弦信号幅度和相位检测问题，提出了一种采用Duffing混沌振子作为检测系统的方法。该方法将被测信号作为系统的参数，理论分析和仿真实验均表明混沌振子能有效地检测微弱信号，表明了该方法具有更好的检测性能。

简介：摘要院本文用混沌理论方法针对微博信息扩散的必要性与可行性进行研究，基于混沌情景预测方法构建了微博信息扩散的仿真模型，并对微博信息扩散进行仿真。仿真结果表明，看似随机的微博信息扩散方式，实际具有内在规律。用户接收并转发的概率具，增加用户转发概率更有助于微博信息的扩散与传播。本文的研究对了解网络信息的扩散机制和影响因素有一定的现实意义。

简介：院网格发展的主要思想是有效的利用分布在世界各地的计算资源。而在网格环境下，是通过很多相互依赖的任务来描述作业的，这让工作流调度面临巨大的挑战。在本文中，提出了一个改进型的混沌遗传演算法来解决在工作流应用程序中的调度优化问题，它利用信息熵的概念动态调整了交叉和变异概率，优化了传统的遗传算法，并最终通过实验证明了算法的有效性。