简介:摘要:文章首先对Dijkstra算法进行了概述,然后分析了Dijkstra算法的优化,其中包括存储结构的改进、搜索区域的限定、双向查找规划,最后基于优化的Dijkstra算法,文章对其开展了验证,无论是结点总数、计算时间,还是总的路程,都取得了极大的优化比例,以期能为相关人士提供参考。
简介:摘要:本论文旨在研究建设工程管理决策的模糊评价方法,通过引入模糊数学理论,解决了建设工程管理决策中多指标、不确定性和模糊性等复杂问题,提高了决策效率和准确性。在建设工程管理中,决策涉及多个因素和利益相关者,同时存在不确定性和模糊性。传统的精确评价方法难以全面考虑这些复杂性,因此引入模糊评价方法进行综合评估具有重要意义。本研究首先综述了模糊数学理论的基本原理和模糊评价方法的应用现状。其次,建立了建设工程管理决策的模糊评价模型,采用模糊综合评价方法,对多个评价指标进行综合评估。然后,通过实例分析和案例研究,验证了模糊评价方法在建设工程管理决策中的适用性和有效性。最后,对模糊评价方法的优势和局限性进行了讨论,并展望了未来的研究方向。
简介:摘要:多目标优化是现代优化算法领域的一个重要分支,它涉及到多个优化目标的协调和权衡。多目标算法的原理和应用研究对于许多实际问题具有重要意义。本文将探讨多目标算法的原理,并对其在各种应用领域的研究进行综述。
简介:摘要:本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法,以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析,提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类,同时结合传统图像处理方法进行精细化处理,从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段,我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果,结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升,具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义,为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。
简介:摘要:本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法,以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析,提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类,同时结合传统图像处理方法进行精细化处理,从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段,我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果,结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升,具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义,为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。
简介:摘要:基于模糊数学理论,运用模糊层次综合评价法对某种海底集装箱材料进行评估。首先,对数据进行归一化处理;其次,建立模糊相似矩阵,采用平方法求传递闭包,通过F检验确定最佳阈值 ,进而得到最佳分类,即模糊聚类分析;然后,运用层次分析法求所得指标所占的权重,并进行一致性检验;最后,确定因素集、评语集以及权重集,并构造综合评判矩阵,通过多维模糊综合评价法得到不同指标(即属性)属于不同程度的隶属度,进而判断该材料各属性的好坏,最后,通过隶属度最大原则得到最佳材料。