简介:本文应用基于数据包络分析的模糊综合评判法科学评判评价试卷质量。首先建立模糊集合,取四份高数期末试卷作为评价对象,并确定了难度、区分度等八个评价指标,设定三个评价等级.然后根据教育.测量学与统计学原理确定各指标的计算方法,并对试卷的整卷成绩与抽样成绩进行统计与计算,获得各个指标的模糊评判矩阵。最后,选择C^2R模型进行建模,以各评价对象为决策单元,根据实际确定输入输出的指标与数据,获得线性规划模型,根据求解线性规划的最优值获得各个决策单元的总评价结果。根据统计与建模的求解结果,得以对各试卷质量做出分析与评价,并对高数试卷命题提出了建议。
简介:采用数据模拟方法分析分位数回归(QR)和最小二乘回归(OLSR)之间的异同。结果表明:QR可以克服OLSR强假设、易受极端值影响、只能描述总体的平均信息等不足,充分揭示条件分布函数各点的局部信息,提高考试研究的针对性。尤其在随机误差项方差不恒定时,分位数回归的优势较最小二乘回归更为明显。它能挖掘考试数据中更多更有用的信息。