简介：通过对本体与元数据关系的论述和分析,提出了元数据引入本体,或者本体引入元数据,可以使两者发挥各自特长,相得益彰,从而使两者都不会固守各自传统领域,而是相互渗透,相互促进的观点。

简介：Folksonomy是一种自底向上、用户可以自由参与的分类方法，但随着标签数量的不断增加，Folksonomy的进一步发展受到制约。通过对Folksonomy的概述以及对其改进的国内外研究现状介绍，着重从提取Folksonomy中的本体、扩展Folksonomy的语义关系、融合Folksonomy与本体三个维度分析本体在Folksonomy改进研究中发挥的作用。在总结国内外基于本体的Folksonomy的研究成果的基础之上，对未来基于本体的Folksonomy研究方向提出建议：注重自然语言聚类与协作标签系统的作用，关注计算机技术与标签本体构建的结合，尝试外部本体词表的引入，拓展Folksonomy的应用范围。

简介：术语的抽取是领域本体构建的基础工作，决定了本体构建的质量。获取的术语除了要求有准确的短语识别率，还要求有较高的术语领域度。本文试图研究一种不依赖于背景语料的术语领域度筛选方法。本文的主要工作集中在两个方面：一是通过统计和规则相结合的方法从领域语料中抽取候选术语（短语），二是提出了通过候选术语的分布度、活跃度以及主题度进行计算的多策略术语抽取方法，并通过实验进行了验证和分析。实验结果表明，在小规模航空航天领域语料库上进行验证性实验后发现，在不大量增加计算时间复杂度的情况下，能够有效提高领域术语抽取的质量，获得令人较满意的结果。

简介：[目的/意义]运用本体特有的语义关联和知识聚合能力,深入内容层面设计构建中美赛珍珠主题硕博学位论文本体,并在此基础上展开内容比较分析。[方法/过程]从理论层面提出本体库的总体架构和构建流程,在实践层面使用Protégé进行本体库建模和实例填充,并开展以外部文献信息中时间分布和研究内容《大地三部曲》为示例的比较研究。[结果/结论]中美赛珍珠主题硕博学位论文的时间分布上美国起步较早,但发展缓慢,后劲不足;中国虽然早期文献产量低,但上升速度快,文献产量高,后来居上。《大地三部曲》是两国共同关注的核心研究对象,相比而言,中国学位论文研究的人物、事件更多,时间的跨度更长,而美国论文选择的研究对象和涉及到的人物关系相对集中。研究方向上两国有同有异,对人物形象和中国文化的研究是两国共同的主流。