简介:摘要:目的:应用经典和神经网络预测模型进行卷烟销售预测分析,为卷烟销售营销方案优化和市场品类规划工作提供科学依据。方法:销售数据是一类时间序列数据,利用TL市烟草专卖局从2019年1月至2022年12月期间不同品类卷烟的月销售数据,作为原始的时间序列,确定研究方法和评价指标,构建不同的模型预测卷烟销售,通过比较不同模型的性能和预测结果,进而选择最优模型。结果:从实验结果可以看出,基于Bidirectional LSTM的预测模型能较好地拟合预测TL市烟草销售数据在时间序列上的变动趋势,有着更好的预测精度。使用性能最优的模型进行卷烟销售预测,利用算法总结出商品销售的规律性,能够为年度销售计划的制定提供数据支撑。下一步,将通过优化数据集及进行模型性能调优,使预测精度提高。
简介:摘要:随着国民经济的发展和金融市场的繁荣,投资成为人们获取财富增长的重要途径之一。然而,投资过程中面临的风险和收益也不容小觑。而资产配置与投资组合优化模型的应用可以帮助投资者在不同资产之间合理分配投资资金,降低风险并提高收益。本文旨在对资产配置与投资组合优化模型的应用进行研究。资产配置是投资者在不同资产类别之间分配投资资金的过程,而投资组合优化模型是通过数学和统计方法对不同资产进行组合以达到最优收益与风险管理的目标。本文将通过分析资产配置与投资组合优化模型的基本概念和原理,探讨其在实际投资决策中的应用,并提出相关的改进和建议,以提高投资组合的效率与收益。
简介:摘要:本课题以“识别问题、精准投资、辅助决策”为导向,开展基于电力大数据的台区现状诊断与改造评价分析研究:首先从运行水平、设备水平、电网结构、供电质量四个维度构建台区现状诊断模型,对影响台区线损水平的运营各方面情况进行现状分析和问题诊断;然后定位薄弱节点,并按薄弱的严重程度进行改造优先级排序,从而实现对台区精准投资;最后根据改造目标的实现情况,设计台区投资改造后评估模型,评估改造投运后的台区运营水平改善情况及其产生的经济效益,为台区精准投资提供实际反馈效应,为公司整体降损增效决策提供科学参考。
简介:摘要:概率统计这门学科与经济之间的关系非常密切,经济学的决策以及研究都离不开概率统计的实际应用。比如一些价格控制、质量控制等等,这些内容在各个领域当中都是非常重要的环节。而这些环节与数学概率统计学之间的关系又非常的密切。可以看出概率统计是经济学在对数量进行研究和决策时重点的依据和手段,只有将概率统计数学模型自身的影响和作用充分发挥出来,才能够保证投资决策的有效性和合理性。
简介:摘要:本文以国内外碳税最优税研究现状梳理为主要研究内容,进行梳理得出目前国内外文献研究的重点领域和可能缺漏之处。通过对以上内容的研究,本文认为目前国内外碳税最优税理论研究主要分为以下四个方面:一是最优碳税相关理论基础研究,二是碳税最优税率的测算,三是碳税最优税率的动态变化问题,四是差异化碳税问题。本文希望通过文献梳理,为碳税最优税更深入的研究添砖加瓦。
简介:摘要:本文从多波束探测系统相关理论入手,根据测量船移动方向,结合其海域坡面对测量船勘测海水深度、覆盖宽度,运用数学几何知识对移动深、浅两个方向进行不同分析,建立多波束测深的覆盖宽度及相邻条带之间重叠率模型,利用python进行求解。
简介:摘要:本文主要简单介绍了0#柴油冬季最优化运行研究,指的是通过对数据的科学测算,实现对冬季销售0#柴油各环节的精细化管理。其中包含加油站的科学选点,油库升温的精确控制,与保温车配送范围的具体划分。
简介:摘要:目的:本研究主要探究不同浓度、不同速率对下肢CT静脉血管成像质量的影响。方法:1.5速率的选择14例患者,2.0速率的选择14例患者,2.5速率的选择14例患者;造影剂浓度1:5的选择14例患者,造影剂浓度1:6的选择14例患者,造影剂浓度1:8的选择14例患者作为研究对象。结果:低速率血管造影剂浓度低,可能导致血管内造影剂分布不均,影响图像质量,易误诊,因此,合适的注射速率对于提高图像质量至关重要。在本次实验中,我们发现2.5mI/s的注射速率在各组中均能获得较好的图像质量,而且2.5速率患者能耐受,故选用2.5速率;1:5造影剂用量大,1:8浓度低,故选用1:6的造影剂浓度;延迟扫描,没有延时扫描造影剂混合不均,易造成误诊,延时以后造影剂混合均匀,误诊率低,故应加上延时扫描。结论:在保证图像质量的前提下,应尽量选择1:6的造影剂浓度,2.5的速率,以减少患者的痛苦和不适感。同时,对于疑似下肢深静脉血栓的患者, 应结合临床病史和其他影像学检查手段进行综合判断,提高诊断的准确性。