简介:Folksonomy是一种自底向上、用户可以自由参与的分类方法,但随着标签数量的不断增加,Folksonomy的进一步发展受到制约。通过对Folksonomy的概述以及对其改进的国内外研究现状介绍,着重从提取Folksonomy中的本体、扩展Folksonomy的语义关系、融合Folksonomy与本体三个维度分析本体在Folksonomy改进研究中发挥的作用。在总结国内外基于本体的Folksonomy的研究成果的基础之上,对未来基于本体的Folksonomy研究方向提出建议:注重自然语言聚类与协作标签系统的作用,关注计算机技术与标签本体构建的结合,尝试外部本体词表的引入,拓展Folksonomy的应用范围。
简介:互联网技术的发展带来更多信息安全问题,构建完善的网络信息安全法律法规体系,有助于保障国家及社会公共利益。对比分析中美两国现行网络信息安全立法文本主题,有助于了解两国网络信息安全立法现状,为完善和发展国内网络信息安全立法提供借鉴。文章利用LDA—Gibbs模型,对中美两国网络信息安全相关立法文本进行主题挖掘,基于文本一主题分布采用欧氏距离计算文本相似度,并进行K—Means聚类。研究结果表明:早期国内立法集中于对硬件以及重要文件的保密工作进行规范,近几年开始填补个人信息保护方面的空白,但仍有待改进;美国相关立法起步较早,在个人信息保护方面的法律法规较为完善。对比分析后,认为我国相关立法有以下需改进之处:第一,尽快推进《个人信息保护法》的出台;第二,明确规定通信、消费、健康、网络版权等领域的公民个人信息的含义、个人信息保护的适用范围及基本原则;第三,出台针对特殊人群(儿童、学生、孕妇等)的网络信息安全法律法规。
简介:[目的/意义]对精细加工可能性模型(ELM)的研究现状及应用领域进行分析,探索ELM应用于图书情报领域的可能性.[方法/过程]以WebofScience核心数据集中的358篇ELM领域的论文作为研究对象,使用CiteSpace和VOSviewer知识图谱工具对ELM的研究前沿及其热点领域进行可视化呈现,并对该领域的经典文献进行梳理.以WebofScience和CNKI数据库中有代表性的期刊论文为分析对象,统计分析ELM的国内外主要应用领域.[结果/结论]研究发现,ELM目前主要应用在信息传播、商业广告、电子商务、网站设计等领域.认为未来的研究中,可以将ELM运用到图书情报领域中,如开展专利价值的评价与影响因素分析、专利的技术特性和法律特性分析等.