简介：

简介：介绍了一种放射性气溶胶的快速测量算法，可应用于β放射性气溶胶连续监测仪中。仪器采用了取样和测量同时进行的全新测量机制，通过在β／α比率法的基础上引入仪器特有的快速测量算法，可使得仪器不仅具有较高的探测灵敏度，同时还具有响应时间短的特点。

简介：摘要：利用多核并行思想实现快速排序算法，分析了不同数据量、不同数量处理器对于排序效率的影响，并基于多组实验数据对实验结果进行了分析对比。由于划分进程及多核间通信需要时间，当参与快速排序的数据量大时，多核并行的排序所花费的时间少、效果好。

简介：摘要智能电表随着电路板加工工艺的日益提高，板级抗干扰能力得到很大的提高，小电流（例如5%Ib）的抗干扰能力增强很多，只要计量芯片支持无功的计量，就可以实现快速校表算法。其原理和推导过程，这里我们讨论一下。

简介：点乘是椭圆曲线密码的基本操作,它的主要性能指标是运算高效性。本算法设计灵活,且适应不同应用要求;执行的结果非常高效,适应于大多数椭圆曲线参数。

简介：在对转换点轨迹方程作二阶近似的基础上，导出了转换波DMO的椭圆近似方程，并在f-k域实现了转换波DMO的快速算法，该方法能同时完成共转换点（CCP）的水平位置较正，文中对转换波DMO的脉冲响应作了计算对比，证明方法是可靠的，其快速算法具有很高的实用性。

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简介：因此整个算法的实现需要65个周期,改进型MD5算法实现,MD5算法单步操作图

简介：

简介：文本聚类技术作为处理和组织大量文本数据的一项重要技术，能够在很大程度上解决由于信息爆炸所带来的问题。Sollin算法是构建最小生成树的典型算法，与Kruskal算法和Prim算法相比，具有容易实现并行运算的特点。因此，利用基于Sollin的快速层次聚类算法在复旦语料和搜狗语料上进行聚类实验，结果表明基于Sollin的快速层次聚类算法在运行效率和聚类质量上都优于传统层次聚类算法。

简介：在矢量量化中，搜索与输入矢量最接近的码字需要的计算量很大，实现码字搜索的快速算法是矢量量化实用化的重要条件。在综合现有搜索算法基础上，提出了一种基于均值的快速搜索算法FMBC—SA（FastMean-BasedCodeSearchingAlgorithm），有助于减少矢量码本搜索的时间和空间复杂度。

简介：本文基于Java平台针对经典快速排序提出改进方案,使用归并的思想对快速排序作了多线程优化,并对单、多线程下的快速排序进行了对比测试和分析。结果表明,通过多线程优化,快速排序在双核主机上对5千万个随机整型数据进行排序的速度是单线程的1.6倍,说明了该优化方法的有效性。该方法思路直观、容易理解,宜作为多核技术教学案例。

简介：利用C语言强大的图形功能设计程序，动态模拟稀疏矩阵的转置过程，使这一过程变得形象直观．其目的是使抽象的数据结构算法易学、易懂；提高初学《数据结构》的学生的学习兴趣，使其能更好地理解数据结构的算法．

简介：摘要由于储层岩性矿物类型的复杂性，采用传统的测井解释方法，很难反映真是的地层特征，且解释结果受到人为因素影响大，更加干扰了解释结果。本文采用最优化测井解释方法，以岩石体积物理模型为基础，采用最小二乘方法计算各种矿物的含量和孔隙度。并于常规CRA解释结果进行对比，验证了最优化算法在测井解释中的准确性和可靠性。

简介：众所周知,大规模HermitianToeplitz矩阵向量乘积Ax可由快速Fourier变换(FFT)进行计算.事实上,HermitianToeplitz矩阵在酉相似变换下可约化为一个实的Toeplitz矩阵与Hankel矩阵之和.基于此,本文利用DCT和DST,构造了一个更有效的方法,只需O(n)的复运算.

简介：删除卷积码构造简单、码率可变、译码灵活的特点使其在自适应编码调制（AMC）技术和多级编码系统（MLC）中得到了大量应用。针对删除卷积码的盲识别问题提出了一种基于生成矩阵特征搜索的快速估计算法，该算法充分利用了删除卷积码生成矩阵的特殊性质，大大减少了搜索范围，仿真结果证实算法有效，且计算量低于文献中已有算法。

简介：在进行液压系统设计时,为选定原型提供依据需要对整个系统进行管路损失的计算,这种计算过去是基于以下两个公式来进行的,即:一般是按上式分段进行计算,然后加起来,计算比较繁杂费事,现为了简化计算,将各段的流速均折林为泵出口处的流速,沿程压力损失亦秉用经验公式,则计算将大为简化,计算时间也将大为缩短。以下分串联管路和并联管路两种情况加以讨论,然后将二者加起来即为总的压力损失。

简介：给出一个基于频谱分析的数据插值快速算法,应用该算法实现了对一维的硅烷射频辉光放电等离子体中质谱信号的数据和对二维的托卡马克小截面磁面网格数据的快速内插。

简介：通过对一种被控对象为普通电动机的快速定位控制算法的分析，以实现对采用普通电动机构成的定位系统进行快速、准确的定位。根据该算法模型的实际应用结果表明，该算法模型对大型机械的定位控制系统具有实用意义。

简介：摘要：基于内容的图像检索(CBIR)自90年代初期就已成为计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题。其目的是根据查询图像的语义信息从具有海量图片的数据集中找到与查询图像在语义上相似的图像。CBIR方法可以分为两个不同的任务，即类别图像检索(CategorylevelImageRetrieval,CIR)和实例图像检索(InstancelevelImageRetrieval,IIR),也称为实例检索。CIR的任务是找到与查询目标相同类别的任意图像，而IIR的任务是找到与包含特定实例相同实例的查询图像。