简介:摘要本文在将数值型数据标准化的基础上,将分类数据细分为二元数据和类型数据,并用相异度系数距离计算分类数据之间的距离,并且赋予二元和类型数据相应的权重,来改进k-prototypes聚类算法,使该算法满足不同要求的混合属性数据聚类,最后通过C#语言,在ArcEngine2010版本上实现。
简介:摘要:在当今世界,科学技术突飞猛进,出现了许多类似于大数据、云计算等高级技术,基于这类技术,信息全球化的步伐进一步加快。互联网已经融入到人们的日常生活中,QQ、微信、抖音等一系列的软件给我们的生活带来了极大的便利,在这些便利的背后,还有一些安全问题值得我们去思考。
简介:摘要:通过权属调查形成的属性数据十分庞大,要求我们利用已有的工具以及知识储备进行数据处理,本文经过简单的几个转换实现了房地一体项目属性数据的快速处理,大大提高了工作效率。通常对软件的二次开发以及编写脚本比较复杂,找到两个平台上数据的桥梁进行连接赋值是比较简单的方法,同时熟练掌握 Access数据库和 Excel工具是十分有必要的。
简介:常规Hilbert-Huang变换法中固有模态函数分量包含太宽的频率范围,且在低频区域会产生错误的频谱特征,不能分离出低能量信号成分,为克服常规方法存在的问题,须将小波分解法与Hilbert-Huang变换法相结合.首先利用小波分解方法将地震数据分解成窄带信号,然后进行经验模态分解,基于小波分解的Hilbert-Huang变换方法充分发挥两种时频分析方法的优势,有利于提高时频分析和瞬时属性提取的精度.将改进的Hilbert-Huang变换方法应用到模拟信号和实际地震数据处理中,时频分析和地震属性提取结果表明,二维时频谱具有较好的时频分辨率,瞬时地震属性具有明确的物理意义,在断层预测和储层精细描述中具有较高的应用价值.
简介:摘要:本文针对电子病历系统多用户环境中数据搜索问题,提出了一种基于属性基的可搜索加密方案。本文在医疗云中保存密文及安全索引,用户要求医疗数据的时候采用属性基可搜索加密算法搜索数据以达到细粒度访问控制的目的。同时,该方案通过引入密文验证算法来解决云服务器模型中半诚实和好奇搜索结果错误的情况。采用数据去重技术达到去除重复数据和降低占用医疗云存储空间的目的。该方案在确保数据用户隐私安全的前提下实现访问策略隐藏。安全性分析结果表明,所提方案能够在保证数据安全的前提下较好地维护用户隐私。性能分析表明,所提方案性能良好,更适合智慧医疗这样多对多的应用场景中,并有效地实现医生与第三方数据用户之间共享病人电子病历而不会侵犯病人隐私。