简介：关系数据的聚类算法对于传播研究意义重大,首先运用迭代系统隐喻个体结构的变化,用输出与状态的包含距离表示关系的非对称同时也确定拥有最高结构等级序列的节点来代表簇;再将Hausdorff距离引入DBSCAN算法,使得同结构节点进行合并的加和算子和层次上卷的并算子变得可压缩。运用复杂网络研究人员的数据对算法的有效性进行了评估,分层后的人员合作网具有不同的网络结构特征;关键词在层次2网络中的传播效率高;互惠关系在知识传播中的作用最大。新的发现证明算法通过引入Hutchinson算子的可压缩测度Hausdorff距离使得网络结构对传播效果的影响得以体现,该算法的设计思路是正确的。

简介：摘要：以当前航迹数据应用现状及未来对平均航迹的需求作为研究背景，通过对雷达数据的航迹特征分析，采用FastDTW算法以及平均距离度量方法对航迹距离进行计算，建立航迹相似性度量模型，并运用改进的经典层次聚类算法对航迹进行聚类，最后提出平均航迹构造算法，完成平均航迹的构造。

简介：摘要：以某省南部六个市2016-2018年的用电情况为例进行分析，研究用户用电负荷的平稳性，结果表明该地区用户的用电分布不均衡，当前时段区间的设置不适合变化的负荷。基于时段划分问题遵循的原则，本文采用层次聚类法，结合负荷变化特征，对其时段划分进行优化，以反映负荷的峰谷特性，促进用户对峰谷分时电价机制的响应，提高其实施效果。

简介：摘要针对网络数据的海量性和相对无序性，定义了多层次话题语义结构模型，基于多层次话题语义模型，对经典的SinglePass算法做出了改进，包括使用子话题质心来代表子话题内的文档、AverageLink比较策略、进行类似于K均值算法的聚类重调整的方法、子话题和话题的双层次语义结构。在实验过程中对比了在线话题的聚类算法的性能，确定了层次化在线话题聚类方法，形成有机统一的热点话题聚类模型，具有较高的应用价值和研究价值。

简介：摘要准确把握区域耕地数量、质量现状以及未来变化，对实现耕地保护由数量平衡与管理向数量-质量综合平衡与管理具有重要意义。本文通过对2013年海伦市各乡镇关于耕地质量的数据进行研究，分析海伦市各乡镇耕地质量的差异性。

简介：摘 要：本文详细阐述了模糊聚类法在变形分析中的计算方法和步骤，通过实例论证了模糊聚类方法是一种简单有效的变形分析方法。

简介：二十世纪九十年代以来,模糊系统的研究与应用得到快速地发展。从输入-输出数据出发建立模糊系统也成为控制领域一个研究热点。本文综述并分析了二十年来聚类法模糊系统建模研究的重要成果,并指出了进一步的研究方向。

简介：学生管理是学校教育的重要组成部分,清晰认识学生自身特点是对学生实施有针对性管理的前提。可以运用系统聚类法中的最短距离法,按学生的思想品德、学习成绩、身心健康三项指标将学生分成四类,即优、良、中、一般,从而为学生管理工作者根据分类结果对不同类型的学生实施有针对性的管理提供科学依据。

简介：针对网络学习者及其对案例访问的模糊性提出采用模糊聚类的方法对学习者和案例进行聚类分析。在算法中，以各学习者对案例的访问次数、时间、学习效率等刻画学习者对案例的关注程度建立模糊相似矩阵，再由平方法求出模糊等价矩阵，然后进行聚类分析。通过具体实例阐述算法的计算过程，证明算法实现的可行性和有效性。

简介：针对上市公司的基本面情况分析，构建了较为全面的综合评价指标体系。定义了上市公司股票间“相似程度”的一种度量，基于该度量提出了一种新的层次聚类算法对样本股票进行聚类，然后通过聚类结果来分析投资价值确定投资品种或范围。最后，选取上证30指数27家上市公司股票进行实证研究，结果表明所提聚类方法对指导证券投资是实用有效的。

简介：影响矿井煤炭自燃的因素包括煤炭自燃倾向性、地质条件、开采技术条件，煤炭自燃预测是一个模糊系统。应用模糊聚类分析法，将一定数量煤矿自燃信息作为样本进行聚类分析，可以得到煤层自燃危险程度模式，预测待开采煤层的自燃危险程度。

简介：在隧道开挖施工过程中,经常会遇到围岩失稳,变形的问题。本文结合了宁德至武夷山高速公路S4合同段下洲隧道工程,利用灰色聚类法对隧道围岩分级进行了分析计算,对比传统分级法与灰色聚类法两种分级结果,并对隧道开挖施工后围岩稳定、支护提出了意见。

简介：本文运用模糊聚类分析法,根据供应商的交货可靠度、产品质量和产品价格这三个评价指标对多家供应商进行分析,将供应商大体上分为几类,以便选择出适合企业的供应商。最后用实际算例对本文方法进行了分析说明。

简介：非参数认知诊断方法只需Q矩阵，无须估计参数等优势，使其近年来备受关注，但其判准率如何，哪些因素会影响判准率，并未有相关研究。本文通过模拟研究，探讨属性个数、样本容量和属性层级结构对该方法判准率的影响，结果表明：①属性个数的增加会导致判准率的下降，但其稳健性较参数模型要好；②属性间逻辑关系的紧密度会对判准率产生影响，但其表现形式与参数模型不同；③样本容量对判准率影响很小，属性个数较少时100人已足够，随着属性个数的增加，500人的样本已是较佳样本。本研究为CDA走向小型测评及课堂评估提供了参考信息。

简介：摘要近年来，基于灰色聚类法的绿色建筑设计方案评价问题得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。本文首先介绍了设计方案主要要求，分析了绿色建筑设计的重要性。在探讨绿色建筑设计原则的基础上，结合相关实践经验，分别从多个角度与方面就基于灰色聚类法的绿色建筑设计方案评价体系的建立问题展开了研究，阐述了个人对此的几点看法与认识。

简介：<正>语言结构体具有层次性,这已是中外语言学界公认的事实。层次分析法的目的也就在于描写语言结构体的层次。然而,层次分析法在层次观念上不仅同IC分析法存在严重分歧,同公认的层次性事实也是相背离的。并且,由于这种方法在“层次”这种带有根本性的问题上存在偏差,故而给这种方法本身造成理论上的一系列困难。因此,笔者觉得,在层次分析法广泛应用的今天,仍有必要回过头来仔细研究“层次”的实质。本文想就此谈点粗浅的看法,以求得到专家学者的指教。

简介：摘要本文分析了汽车行业基于不同思想的各类大数据聚类算法，用户应该根据实际应用中的具体问题具体分析，选择恰当的聚类算法。聚类算法具有非常广泛的应用，改进聚类算法或者开发新的聚类算法是一件非常有意义工作，相信在不久的将来，聚类算法将随着新技术的出现和应用的需求而在汽车行业得到蓬勃的发展。

简介：摘要本文建立配电网综合评估两层评价体系，指标层包括安全性、可靠性、持续性、效率和效益等五大指标，各指标评价因素由电网负荷、网架结构、设备类型等组成。对各评价因素进行灰色聚类分析，进而评估各因素所属评价集，然后进行多层次模糊评价，得到配电网综合评估结果，能够为电力企业配电网规划建设提供综合评估和决策参考。

简介：

简介：摘要双聚类（Biclustering）算法在数据挖掘中是一个新兴的算法，对于矩阵类型的数据，其聚类效果很好。本文浅述了双聚类算法的基本特点，并提出了用迭代的双聚类算法对未知的数据进行分类，并对一组数据进行了测试，其分类表现不错。