简介:摘要:经营工作是企业的发展根本,是一个企业的命脉。为更好的将经营工作做细、做精、符合企业发展需求,为区域经营夯实基础,本文从五个方面展开研究,内容以紧跟政府、服务业主、联姻高端、管好在建、开拓市场为核心,浅谈大型企业区域经营的几点想法。
简介:摘要电子账册我们可以当做一种政府监管模式,该模式可以概括为政府所需要的监管信息直接取自企业的信息系统内部,一方面增强了政府的监管能力,另一方面又使政府对企业的监管手续得以简化,企业得到便利。传统的政府监管模式,政府对企业采取各种审批、审核和检查措施,自然对企业形成了一种限制和约束,带来诸多不便,而这些监管措施的实际效果也并不理想。而这种新的监管模式,政府可以从企业内部取得准确、丰富、及时的信息,实现了政府与企业之间信息的部分对称,政府能全面掌握企业的经营状况,政府就没必要对企业实行各种繁琐的监管手续和频繁的检查,监管能力反而更有效。采用这种新的监管模式,由于有丰富的企业信息作基础,政府就可以实行一些先进的管理理念,如分类管理、信用管理、风险管理等,政府监管水平将大大提高,也可以以这些丰富的企业信息为基础,政府作各种宏观领域的分析,提高宏观决策水平。
简介:摘要:大型炼油化工企业的日常生产经营中,会消耗大量的电力资源,因此积极的开展电气节能技术,可以很好的促进企业的可持续发展,同时也相应都符合我国当下对于这些企业的经营发展的实际需求。在本文的分析中,主要阐述当前大型炼油化工企业的电气节能技术的要点,为相关领域工作人员提供一定的参考。
简介:摘要随着国家对电力企业改革的不断深入,对大型供电企业电力营销管理成为提高电力企业活力的关键,供电企业的电力营销是一种有意识的经营活动,通过大型供电企业电力营销管策略的优化设计,提高营销效果,进而提高大型供电企业的信息化管理水平。大数据信息分析方法对电力营销数据进行预测和管理,有助于提高营销管理的效率,同时也可以提高大型供电企业电力营销管理的整体水平,大型供电企业的研究电力营销管理策略,在促进供电企业的电力营销方式的信息化发展方面具有重要意义。对大型供电企业电力营销管理的研究是建立在数据挖掘和信息融合的基础上,结合对销售数据的特征提取方法,进行销售数据预测,提高营销预测水平。当前,对大型供电企业电力营销数据信息数据的特征融合算法正在积极开展,并取得了一定的研究成果。传统方法中,对大型供电企业电力营销数据的预测和信息融合算法主要采用基于遗传算法的大型供电企业电力营销数据预测方法和PSO方法,结合行自相关特征匹配和关联规则挖掘进行信息预测,提高营销管理能力,但上述方法进行数据挖掘和预测中存在计算开销过大的问题。