摘要
摘要随着国家对电力企业改革的不断深入，对大型供电企业电力营销管理成为提高电力企业活力的关键，供电企业的电力营销是一种有意识的经营活动，通过大型供电企业电力营销管策略的优化设计，提高营销效果，进而提高大型供电企业的信息化管理水平。大数据信息分析方法对电力营销数据进行预测和管理，有助于提高营销管理的效率，同时也可以提高大型供电企业电力营销管理的整体水平，大型供电企业的研究电力营销管理策略，在促进供电企业的电力营销方式的信息化发展方面具有重要意义。对大型供电企业电力营销管理的研究是建立在数据挖掘和信息融合的基础上，结合对销售数据的特征提取方法，进行销售数据预测，提高营销预测水平。当前，对大型供电企业电力营销数据信息数据的特征融合算法正在积极开展，并取得了一定的研究成果。传统方法中，对大型供电企业电力营销数据的预测和信息融合算法主要采用基于遗传算法的大型供电企业电力营销数据预测方法和PSO方法，结合行自相关特征匹配和关联规则挖掘进行信息预测，提高营销管理能力，但上述方法进行数据挖掘和预测中存在计算开销过大的问题。
出版日期
2019年09月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
