简介：摘要：近期深度学习的进展推动了自动化网络防御方案的发展。智能体团队在网络防御中显示出保护网络和物理资产的潜力。这些智能体在模拟环境中接受测试，以评估其协同防御主机攻击的效果。系统通过模拟攻击者，挑战网络的安全性、完整性和可用性。通过比较基于价值的独立学习与集中训练分散执行（CTDE）的合作多智能体强化学习（MARL）方法，发现两者均优于传统多智能体启发式防御。研究证明了合作型MARL在制定有效网络防御策略方面的潜力。

简介：摘要：近年来，在“工业4.0”的大环境、大背景下，智能算法、云计算、自动化大数据与机器人技术等前沿技术，获得迅速发展与广泛应用。工业系统中机械臂的运动控制算法的研究对生产效率的提高，生产成本的降低，工业产品质量的提升有着深远的意义。六轴机械臂属于上述工业机械臂的范畴，六轴机械臂在投入应用之前，需要对其控制系统进行调试，以适应当前的作业环境。在工业环境中，机械臂精度要求高，任务作业复杂，因此需要改进其运动控制算法。在面对多变的环境以及应用场景具有不确定性的情况下，传统算法稍显不足。

简介：摘要：铁路交通一直以来都是国家经济发展和社会运行的重要组成部分，具有广阔的发展前景和巨大的潜力。为了提高铁路系统的安全性、效率和运行管理，各国铁路管理部门积极探索和引入现代化的技术手段。在该背景下，基于多智能体技术的CTC调度集中系统成为铁路行业关注的热点，其引入将为铁路系统带来全新的自律设计和管理方法。本文将探讨基于多智能体技术的CTC调度集中系统在铁路行业中的仿真自律设计研究，重点关注其潜在优势和未来发展趋势。

简介：摘要：

简介：摘要：本文针对疫情数据的多样性、复杂性和不确定性，提出了一种多源多模态数据智能融合治理的方法。通过数据清洗与预处理、融合算法和数据治理技术的应用，提高了疫情数据的治理能力，为精准防控和决策提供了有力支持。本文分别从多源多模态疫情数据、数据智能融合治理技术及应用场景等方面进行了详细阐述，并验证了该方法的有效性和可行性。

简介：摘要：本文探讨了智能传感器网络在机电一体化系统中的设计与优化。首先介绍了智能传感器网络的基本原理，包括传感器选择和网络拓扑结构设计。随后重点讨论了数据传输与处理、实时监测与远程控制等方面的应用。在优化方面，文章着重探讨了能耗、安全性和系统整合与协同优化等关键问题。通过详细分析不同方法，提出了降低能耗、强化安全性和优化系统整合的策略。最终，本文总结了智能传感器网络在机电一体化系统中的重要性，强调了对其设计与优化的持续研究对于提高系统整体性能的关键作用。

简介：摘要：本文通过项目研究的基于深度神经网络的电力应急抢修激光补能多负载一体化装置研究及应用，结合深度神经网络算法，无人机搭载着红外热成像摄像头、高清可见光摄像头、LED补光灯设备，进行巡线；通过无线通讯技术中的遥测技术，将所采集的图像信息传输给服务器，服务器采用深度神经网络算法对图像信息进行处理，从而实现无人机的在线巡线排查工作。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的空天地一体化技术有了很大进展，并在铁路工程中得到了广泛的应用。多样化的场景、接入方式以及新型网络架构，给天地一体化网络安全带来了新的需求和挑战。本文就空天地一体化智能铁路通信网络安全保障技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：电力客服是电力行业发展的重要内容。因此，在企业发展过程中，应重视电力客服系统的重要性。始终将客户需求作为主要的工作内容，并通过电力客服系统加强与客户的联系，提高部门之间的密切性。只有这样，才能有效树立一个电力品牌形象，提高客户对电力企业的认可和肯定，增强企业的经济效益，并全面促进电力行业的长足发展。

简介：摘要：随着互联网的普及和信息技术的快速发展，网络管理系统的设计和实现变得越来越重要。本文旨在设计和实现一个网络智能管理系统，以提高网络管理的效率和智能化水平。本文首先介绍了网络智能管理系统的基本概念和设计目标，然后详细阐述了系统的设计思路和实现方法，最后通过实验验证了系统的可行性和有效性。

简介：摘要：智能驾驶技术一直是自动化交通领域的焦点，多源数据融合的感知决策一体化框架在其发展中具有重要地位。本文探讨了这一框架的理论基础、设计要点、关键技术和实际应用。通过多模态传感器数据融合、地图整合、深度学习应用以及状态估计，这一框架能够提高智能驾驶系统的感知精度和决策智能度。

简介：摘要：随着客车的快速发展，前独立悬架系统在提高乘坐舒适性和操控性方面起着重要作用。本论文旨在基于多体分析方法，设计一种适用于客车前独立悬架的新型系统。通过建立数学模型，并进行动力学仿真，评估不同参数对悬架系统性能的影响。结果显示，新设计的前独立悬架系统具有较高的悬挂刚度和减震效果，能够有效提升客车的乘坐舒适性和操控稳定性。该研究为客车悬架系统的优化设计提供了有益的参考。

简介：摘要：随着信息化的发展，对医院发展来说也需要充分做好智能化网络的建设和应用工作，需要将管理等方面的因素考虑在内。本文则从智能化网络的作用和建设、任务和目标等方面，基于此，本文论述了医院智能化网络建设的措施。

简介：摘要:智能技术为智能调风、监测、控制风量、应急处理等提供精确可靠的智能解决方案。因此，有必要加强矿井智能通风关键技术的研究。分析智能通风系统原理等关键技术，以及智能通风系统在实际应用中的安全性和经济效益，开发智能通风软件，准确监控矿井通风参数，智能配置通风参数。

简介：摘要：随着计算机和网络技术的不断发展，大量的网络设备在企业和机构内广泛部署。传统的网络管理方法已经无法满足复杂网络环境下的需求。智能综合网络管理系统的出现改变了传统的网络管理方法，提高了网络管理的效率和可靠性。本文将介绍智能综合网络管理系统的概念和技术原理，重点讲述其应用实践和效果，并且提出进一步发展的建议。

简介：摘要目的研究和搭建人工智能深度学习网络，在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类。材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型，实现脑肿瘤的四分类任务。模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双通道池化共四个模块。将Kaggle中正常人和Figshare中肿瘤患者的脑部MRI图像进行数据集组合，对提出的模型进行训练和性能评估，优化网络超参数，提高分类准确率。结果在352张MRI图像上测试模型，仅使用多尺度输入模块时，得到平均分类准确率为96.59%。添加下采样模块后，准确率达到98.58%。对比最大池化、均值池化和双通道池化，准确率分别为96.02%、97.16%、98.58%。多尺度残差网络对脑肿瘤具有很好的分类效果，对胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和正常无肿瘤图像的分类准确率分别为99.14%、99.14%、99.42%和99.42%。结论MRI是一种典型的检查脑肿瘤的医学成像方法，但放射科专家手工对脑肿瘤进行准确分类极具主观性和不确定性。提出的多尺度残差网络能为脑肿瘤自动分类提供有效的方法，且该网络提高了MRI脑肿瘤分类的准确率，很好地解决了梯度消失问题，提升了模型的泛化能力。

简介：摘要：网络以自主多元开放的形式展现在人们面前，要求人们在网络平台上的言论行为诚信公开。小学生网络道德教育课程适应网络的发展和社会需要，以道德的价值结合网络道德的要求制定教育目标和内容，科学的探索小学生网络道德教育的新途径和新方法，利用网络进行道德教育的优势，拓展道德教育资源，分享教育资源，为学生提供平台加强沟通和交流，给予学生正确的、科学的价值观、道德原则和行为规范，实现价值引导与个体价值建构的统一，达到网络为素质教育服务的目的。

简介：摘要：在国内科技水平逐步提升的背景下，电气工程控制系统也在高速向更高层次发展，因此本文以PLC技术的优化为重点，多方-模块控制系统借助设备控制试验得到有效验证。智能控制技术在现代社会发展中的重要作用凸显了设备的高稳定性，为智能技术在电气工程中的充分融合和良好发展奠定了坚实的基础。

简介：

简介：摘要：随着信息技术时代成为人们生活的一部分，自动化智能管理已成为商业和工程行业的常见工具。智能管理技术不断发展和更新，现已成为一个复杂多样的问题，如身份变化、非线性和层次关系，导致机械化系统的集成。电子自动化集成的趋势是多学科集成，包括机械、微电子、控制措施、计算机和信息处理，其发展取决于相关技术的发展，主要集中在智能化、模块化、网络化、小型化、绿色化和人性化。机电产品必须足够智能，才能参与理性思考、讨论、自主性等。