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基于改进的自适应遗传算法优化的BP神经网络与安全疏散指示标志结合的多智能体路径规划算法

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摘要摘要：

DOI n49rgwn94y/6856911

作者周丽美[1]，李凯[2]

机构地区（山东农业工程学院）

出处《中国科技信息》 2023年1期

关键词改进的遗传算法神经网络安全疏散指示标志多智能体路径规划

分类 [][]

出版日期 2023年03月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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2李春妍. 一种基于改进遗传算法的神经网络优化算法研究.电力系统及自动化,2018-08.
3官进1,2贾学勇1,3刘陈帅1,2门晓君1,4. 基于遗传算法的BP神经网络对铁水硅的预测.文化科学,2017-12.
4admin. 基于自适应遗传算法网络资源均衡与优化.自动化与计算机技术,2019-03.
5张彬彬. 基于Matlab改进BP神经网络算法.职业技术教育学,2011-04.
6卢雯嘉;栗秋华;周林;李杨;冯克群;曾平;黄林. 基于遗传算法和BP神经网络的电力客户信用评价模型.电力系统及自动化,2009-06.
7PEI,PEI,LIU,SUN. 基于神经网络遗传算法的智能国际物流调度系统.教育学,2024-04.
8朱青. 基于改进自适应遗传算法的电力系统无功优化.电力系统及自动化,2017-01.
9农吉夫. 遗传算法与神经网络相结合的降水预报模型.基础数学,2012-05.
10刘红;任坤;陈文楷. 神经网络的BP训练算法和遗传优化训练算法的对比研究.职业技术教育学,2008-02.

来源期刊

中国科技信息

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改进的遗传算法神经网络安全疏散指示标志多智能体路径规划

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