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  • 简介:给出了正态分布总体及指数分布总体在给定置信水平下参数的最短区间估计.为便于实际工作者的应用,文章给出了计算用表.

  • 标签: 正态分布 指数分布 最短区间估计
  • 作者: 杜志成 顾菁 李菁华 林晓 王莹 陈龙 郝元涛
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2020-08-12
  • 出处:《中华流行病学杂志》 2020年第07期
  • 机构:中山大学公共卫生学院医学统计系,卫生信息研究中心,广东省卫生信息学重点实验室,广州 510080,中山大学公共卫生学院医学统计系,卫生信息研究中心,广东省卫生信息学重点实验室,广州 510080;中山大学全球卫生研究中心,广州 510275,广东省卫生健康委员会政务服务中心,广州 510060
  • 简介:摘要目的新型冠状病毒肺炎疫情已经成为全球关注的公共卫生问题,其潜伏期等流行病学特征尚不明确,本研究旨在对新型冠状病毒肺炎的潜伏期分布进行估计方法收集各省份卫生健康委员会官方发布信息平台的确诊病例暴露与发病信息,利用区间删失数据估计方法,基于Log-normal、Gamma和Weibull分布,对新型冠状病毒肺炎的潜伏期分布进行估计。结果本研究共收集确诊病例109例,平均年龄为39.825岁。基于Log-normal分布的潜伏期M=4.938(P25~P75:3.451~7.304)d,Gamma分布的潜伏期M=5.064(P25~P75:3.489~7.301)d,Weibull分布的潜伏期M=5.678(P25~P75:3.653~7.666)d。Gamma分布的对数似然函数值最大。结论COVID-19的潜伏期服从Gamma分布,基于区间删失数据的估计方法可用于传染病潜伏期分布的估计

  • 标签: 新型冠状病毒肺炎 潜伏期 区间删失数据估计方法
  • 简介:1基本思想设母体x的密度函数f(x,θ)或概率分布P(x,θ)中参数θ未知,对于给定值α,(0<α<1)若由子样x1,x2……xn来确定两个统计量θl(x1,x2……xn)及θu(x1,x2……xn)使之包含θ的区间(θl,θn)满足P{θl(x1,x2……xn)<θ<θu(x1,x2……xn)}=(1-α)(1)则称随机区间(θl,θu)是θ的区间估计或θ的1-α置信区间,θl和θu称为θ(1-α)置信下限和置

  • 标签: 区间估计 分布参数 置信下限 置信区间 参数θ 区间长度
  • 简介:利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析。将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式。同时,在实际信号处理任务中,待估参数和噪声的统计信息经常是未知的,本文给出了基于观测数据的最优权向量和均方误差近似估计算法。理论和实验都验证了随机噪声对于随机汇池网络的优化能力,也展现了自适应最优加权随机汇池网络良好的估计性能。

  • 标签: 随机汇池网络 最优权系数 参数估计 噪声优化 均方误差
  • 简介:通过平移计分置信区间中心点,修正和改善其覆盖概率的统计性能,获取抽样总体比例估计的置信区间。对于放回抽样以及总体容量N较大的不放回抽样,平移系数建议都取0.02z4;对于较小N∈[50,1000]的不放回抽样,平移系数建议取0.024z4。基于置信区间,给出了相应的明显优于传统的样本量公式。

  • 标签: 总体比例 置信区间 计分 平移 样本量
  • 简介:假设检验与区间估计都是在取得总体样本的基础上对总体的相关参数进行推断,它们之间既有明显的区别,又有密切的联系,特别是在一些双侧检验的问题中,假设检验与区间估计在本质上其实是一回事。

  • 标签: 统计推断 假设检验 区间估计 正态总体
  • 简介:针对复杂海洋环境下USV在线路径规划问题,提出一种顺序-随机两模式的冗余路径点约减方法。利用估计通过路径点的最优路径来制定其被约减的概率,并通过概率值的自适应变化考虑更多路径点的组合方案。采用顺序方法控制随机约减范围,快速发现潜在的优化路径。在约减过程中考虑海流等复杂海况对USV运动的影响,从而降低USV的碰撞概率。实验结果表明,本文方法可有效地简化并优化USV路径。

  • 标签: 水面无人艇 路径简化 冗余路径点约减 海流信息处理 随机化方法
  • 简介:Thispaperdiscussestheintervalestimationsmethodfortheparametersandotherreliabilitycharactersofathree-poxameterWeibulldistribution.Accordingtothefiducialdistrlbutiontheoryoftheparameter,theauthorpresentstheconfidenceintervalsoftheporameters,thereliabilityandthereliablelife.Anexamplemadsimulationresultsaregiven.Itisshownthatthemethodpresentedinthispaperispracticableandworthnoticing.

  • 标签: 三参数Weibull分布参数 可靠性指标 区间估计 数理统计
  • 简介:针对车载捷联惯导系统怠速条件下的初始对准问题,提出了一种基于罗德里格参数的线性最优估计自对准算法。利用姿态阵分解和凯莱变换,将任意姿态下的无初值初始对准问题简化为罗德里格参数的无约束线性最优估计问题。讨论了算法的有效性,推导了算法的对准误差公式,并设计了一种简洁的工程实现方案。利用车载捷联惯导系统进行了四位置对准试验,每个位置对准六次,结果表明,在发动机振动及外界随机扰动下,新算法可以在5min内完成对准,统计方位均方差(1σ)不超过3′。

  • 标签: 初始对准 罗德里格参数 凯莱变换 线性最优估计
  • 简介:为了确定空战对抗中我机受到的威胁,通过空战威胁估计的战斗值、角度、距离和速度等主要因素量化分析,结合区间数层次分析法给出一种用于计算敌机对我空中歼击机威胁的定量方法。最后,通过实例计算结果表明,该方法可为指挥员进行对抗态势分析、对抗战法选取和长僚机目标分配提供依据。

  • 标签: 空战 威胁估计 区间数层次分析法
  • 简介:针对某型系列弹密集度评定,给出了基于混合倒伽玛分布的Bayes区间估计方法。该方法通过引入继承因子,有效利用了历史样本信息。通过对不同总体下随机抽样的方式,比较了该方法与经典统计理论中区间估计算法在风险特征方面的差异,结果表明:该方法估计精度更高,具有更好的稳健性,尤其是纳伪概率控制较好,为科学、有效评定系列化弹药密集度提供了思路。

  • 标签: 倒伽玛分布 Bayes区间估计 密集度评定
  • 简介:需要治疗的病例数(NNT)是近年来国际上用于评价临床疗效的一个简单而有效的指标。运用鞍点逼近法构造了NNT的区间估计,并将其与Wald、Wilsonscore和Delta法进行比较。蒙特卡洛模拟研究结果表明,鞍点逼近法得到的区间估计覆盖率与名义水平接近程度总体上更高,平均区间长度更短,即鞍点逼近法优于Wald、Wilsonscore和Delta法。

  • 标签: 需要治疗的病例数 置信区间 鞍点逼近法
  • 简介:文章区分了控制网中的两类不同性质的数据,通过控制网中的观测数据和基准数据分别建立了误差方程和基准方程,从而建立了概括平差模型。应用数理统计计算了方差的区间估计和基准方程的假设检验,最后应用于附合网基准数据选用的判断,得出了有益的结论。

  • 标签: 附合网 平差 单位权中误差 基准
  • 简介:主要讨论了在步进应力加速寿命试验中,如果寿命分布服从对数正态分布,寿命数据为区间数据,且试验产品满足Ndson提出的累积失效模型的情况下,可以通过推导出的时间折算公式及EM算法给出参数估计。同时举例说明了在样本数据较多的情况下该估计方法的有效性。

  • 标签: 区间数据 对数正态分布 EM算法
  • 简介:将灰色模糊数扩展,定义了区间灰色区间数及其距离。针对准则值为区间灰色区间数的信息不完全的多准则决策问题,提出了一种基于目标规划法的灰色模糊多准则决策方法,求得最优权重向量,从而得到各方案的排序。最后给出一个算例说明方法的可行性和有效性。

  • 标签: 灰色模糊决策 区间灰色模糊数 规划方法
  • 简介:采用对比教学方法,在分位数的两种不同定义下,融正态总体下的区间估计与假设检验内容为一体,化繁为简,帮助学员灵活运用知识.

  • 标签: 分位数 区间估计 假设检验 对比教学法
  • 简介:在通常情况下,参数的区间估计与假设检验这两种统计推断方法是相通的,当区间估计与假设检验中的标准差估计不同时,它们之间是不一致的,区间估计和假设检验的结果在解释上可以有差别。

  • 标签: 区间估计 假设检验 两个总体比例之差