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  • 简介:摘要:城市轨道交通是城市公共交通系统的重要组成部分,可以很大程度地解决城市交通拥堵、汽车尾气排放等问题,实现城市绿色健康发展。城市轨道交通具有运量大、准点率高、安全舒适、节能环保等特点,近年来得到了大力发展。但城市轨道交通站点客流的快速聚集反过来也加剧了交通拥堵带来的一系列问题。因此,准确预测城市轨道交通短时客流,对于城市轨道交通调度动态优化、提前缓解交通拥堵以及提升城市轨道交通服务水平具有重要的研究意义和应用价值。

  • 标签: 深度学习 地铁短时客流 预测方法
  • 简介:摘要:为更准确、合理地通过公交刷卡数据将公交车客流OD数据进行划分,更具体地获得公交在不同维度下的客流OD数据,对公交车辆客流OD数据的扩样算法进行研究。本文主要通过客流OD数据的匹配情况获取初始的扩样系数,再根据时间、线路、站点、支付方式等因素,分析客流OD数据在不同约束条件下的第二扩样系数,提供可行的最大程度满足客流OD数据扩样的方案,提高客流OD数据的使用广度与深度。

  • 标签: 公共交通 公交客流 OD 扩样
  • 简介:摘要:当下国内外对于铁路客运需求分析的研究主要围绕宏观上分析区域内影响客运需求的主要因素展开,这一类研究可以为铁路企业掌握整个客运市场的体量作为参考,但对既有铁路精确到日常的生产而言很难发挥指导作用。由于现今城际列车每日的高频开行以及铁路票价的常年稳定,旅客对于铁路客运的需求也处于相对稳定的状态且具有一定规律,因此对于各个区间客运需求的分析完全可以通过挖掘历史数据得知。为此,寻找一个可以有效处理客流历史数据,从而在复杂庞大的数据中分析各时间区段下客运需求规律的方法是一个策要的研究目标。本文主要分析铁路客运需求分析与短期客流预测

  • 标签: 高速铁路 客流预测 需求分析
  • 简介:【摘要】针对城市公交的客流受天气、节假日和重大活动等因素的多重影响,存在不确定性和随机性的特点。文中基于客流设备采集的客流数据,通过分析采用正态分布方式,用95%的置信区间来进行修正。在修正的数据基础上,利用均值预测、泊松分布预测、中位数预测和截尾平均预测分别进行预测与对比。结果表明四种预测方法在不同样本下的数据略有偏差,而且偏差存在一定的随机性。最后利用四种预测方法加权平均来进行修正。

  • 标签: 客流预测 客流数据修正 加权预测
  • 简介:摘要:市域(郊)铁路作为城市群、都市圈多层次、一体化轨道交通不可或缺的组成部分,客流分析及预测工作仍处于起步阶段,尚未形成技术标准体系。结合市域(郊)铁路发展经验,明确市域(郊)铁路功能定位及客流特征分析,提出预测方法与技术路线。本文阐述了客流五大特征:承担客流以通勤为主;具有明显的早晚高峰特征;客流总量不大,平均乘距较长;车站乘降量差异性高;线路功能差异导致客流相差较大。创新性提出了基于多网融合的跨线需求与本线城市客流需求相互叠加的综合预测方法体系,并以上海两港快线为例进行了预测分析。

  • 标签: 市域(郊)铁路 客流特征 预测方法
  • 简介:摘要:市域(郊)铁路作为城市群、都市圈多层次、一体化轨道交通不可或缺的组成部分,客流分析及预测工作仍处于起步阶段,尚未形成技术标准体系。结合市域(郊)铁路发展经验,明确市域(郊)铁路功能定位及客流特征分析,提出预测方法与技术路线。本文阐述了客流五大特征:承担客流以通勤为主;具有明显的早晚高峰特征;客流总量不大,平均乘距较长;车站乘降量差异性高;线路功能差异导致客流相差较大。创新性提出了基于多网融合的跨线需求与本线城市客流需求相互叠加的综合预测方法体系,并以上海两港快线为例进行了预测分析。

  • 标签: 市域(郊)铁路 客流特征 预测方法
  • 简介:摘要: 城市轨道交通是城市交通的重要组成部分。城市轨道交通因其运量大、准时、速度快、方便快捷、环保、经济,成为居民出行的主要方式之一。目前,城市轨道交通运营的总发展趋势呈现出网络结构复杂,客运运量大,突发事件传播快、影响大等发展态势,因此有必要对地铁进行客流量的预测研究,做好预案,减少突发事件,提高运营效率。城市轨道交通进站客流量序列具有非线性、随机性、高噪声等特点,传统的数值分析方法难以保证客流预测的准确性,因此,本文引入了机器学习的方法,采用长短时记忆神经网络(LSTM,Long Short-Term Memory)可以有效处理上述数据特性。实验结果显示,LSTM模型的进站客流预测值与实际值具有较好的一致性,验证了所提方案的可行性。

  • 标签: 短时客流数据 客流预测,机器学习 长短时记忆网络
  • 简介:摘要:城市轨道交通客流预测数据是城市轨道交通设计的根本依据,更是车站设计的重要数据基础,本文通过分析客流预测数据的内容及特征,阐述客流预测数据在车站站位选择、站型选择、车站规模、换乘站设计、消防设计等方面的应用,强调客流预测数据在车站设计中的重要意义及作用。

  • 标签: 轨道交通 客流预测 车站设计
  • 简介:摘要:对轨道交通站点进行客流预测研究,由于缺乏短时动态波动性方面考虑,不能很好地预测短时的客流区间,因此需要构建相应模型进行分析,从而拟合短时客流波动情况,才能准确地预测区间客流情况。

  • 标签: 动态波动性 轨道交通站点 短时客流 预测方法
  • 简介:摘要:本篇文章探讨了城市公共交通中城市轨道交通客流预测四阶段法的4个环节,包括出行生成、出行分布、形式划分和道路网分配。对于不规范的地区进行交通小区划分应在传统四环节预测分析法的基本上进行改善和改进。改善后的模型工具会更简洁而且通俗易懂,且效用最大化,便于实际操作。

  • 标签: 城市轨道交通 客流预测 四阶段法 交通小区划分 效用最大化
  • 简介:摘 要 近年来,地铁凭借安全、舒适、快速、便捷的服务特点,在城市交通中的作用日益凸显。然而因为开通线路少、乘客出行习惯未培养等原因,造成很多城市的客流强度仍未达到国家合格标准。本文对全国地铁客流强度进行统计,并对现今客流强度较低的原因进行分析,从而提出提升客流强度的措施。

  • 标签: 地铁 客流强度
  • 简介:摘要:在客流大的情况下,地铁车站人员的合理紧急疏散是减少人员伤亡和财产损失的有效途径。本文分析了地铁大客流应急疏散影响因素,从主客观两个方面展开分析,进一步分析地铁大客流应急疏散存在的问,包括疏散设施物理基础欠缺、疏散导引标识设置不合理、乘客疏散状态不易把握、应急管理能力不足等。为了解决这些问题,提出了地铁大客流应急疏散管理措施建议,包括站地共建管理模式、建立一体化地铁客流安全导引系统、建立综合体验和网络虚拟式地铁培训基地。

  • 标签: 地铁 大客流 应急 紧急疏散
  • 简介:   摘 要:地铁作为人们出行重要的交通工具,对城市的交通压力能够起到有效缓解作用。由于地铁车站在人们上下班高峰期的大客流现象,如何组织高效的运营能力,保证人们生命财产安全,是我们车站值班人员关心的重要课题。本文主要对大客流的特征、组织原则及措施进行深入探索,供同行借鉴参考。

  • 标签: 地铁车站 大客流 客流组织 应对措施
  • 简介:摘要:城市轨道交通运营过程中,出现大客流的情况较为常见,主要有常态化大客流、突发性大客流、节假日大客流、其他大客流。对于所出现的各类大客流情况,务必及时做好疏导,避免对城市轨道交通运营造成不良影响。当前在城市轨道交通客流疏导中多采用三种措施,即行车组织措施、客运组织措施、票务组织措施,可取得较好的成效,值得推广应用。本文较系统的分析探究行车组织措施、客运组织措施、票务组织措施的具体实践。

  • 标签: 城市轨道 地铁 大客流 客流疏导
  • 简介:摘要:目前在城市化建设进程不断加快的背景下,地铁成为了人们出行的重要交通设施。随着地铁建设规模的不断扩大以及地铁线路的不断增加,地铁企业为了不断增强自身的市场的竞争优势,还需要通过特色化地铁运营服务工作的开展,在保障地铁稳定安全高质量运行的基础上实现客流的持续增加。本文主要针对地铁运营服务与客流增长的相关优化措施进行了简单分析,希望能够为相关工作者提供有效的参考。

  • 标签: 地铁运营服务 客流增长 措施
  • 简介:摘要:随着城市的快速发展,人们的交通工具也变得愈加多样化,地铁因其便捷、高效等优势受到人们的喜爱,有效地丰富了地面交通系统,成为城市的主要交通工具。那么,在大客流的客运环境下,不仅严重影响人们的出行质量,而且也严重阻碍了城市的飞速发展。因此,本文以下主要针对地铁车站瞬间大客流客运组织的模式进行详细的分析和研究。

  • 标签: 瞬间大客流 客运组织 影响因素
  • 简介:摘要:地铁换乘站内客流的组织是地铁运营的重要工作内容,结合地铁客运组织运行的原则,及不同线路走向的特点,采用高低峰错行的换乘方法差异,给地铁车站客流管理带来的影响。在换乘车站空间多维度和数据信息传递等方面,对换乘来讲,要设计合理的组织对策,在地面标识等方面,在地铁客流组织中做出合理的应用。

  • 标签: 地铁 换乘站 客流组织
  • 简介:摘要:随着城市的不断发展,城市人口快速增长,城市轨道交通的出现大大缓解了城市交通的压力,为乘客提供了一个良好的乘车环境。与此同时,地铁的客流量也逐渐增长导致逼近地铁车站的容纳量,如何应对这个情况成为了轨道交通的一个巨大挑战。本文主要分析了轨道交通大客流运营组织管理,以供参考。

  • 标签: 轨道交通 大客流运营 组织管理
  • 简介:摘要:近年来,铁路运输的发展随着经济和社会的发展而进行,客运科学组织、保障铁路运输系统在客运高峰期健康稳定发展的重要课题,也成为铁路运输领域的重要研究课题。为了进一步保证铁路运输的可靠性和提高客运效率,考虑到客运的特点和铁路客运高峰的特点,为改善铁路客运组织现状,促进铁路客运发展,提出了优化铁路客运高峰组织的策略。

  • 标签: 客流高峰期 铁路客运 组织策略
  • 简介:摘要:西安地铁客运强度持续在高位运行,大客流对运营安全生产形势形成了严峻考验。通过客流实时监测系统,按需求调取车站实时客流数据,结合图像直观分析,来协助车站利用现场数据采取响应预案,根据客流压力预设阀值,实现系统自动报警,并对客流进行分析,同时通过微信公众号,面向乘客进行客流现状的实时数据分享,提升运营服务水平。

  • 标签: 客流组织 实时监测 客流预警 数据共享