简介:证明了以Legendre多项式的极值点为插值结点组的Grünwald插值多项式在L2范数下是收敛的.
简介:文[1]中提出了求解连续函数f(x)总体极小值的均值算法,并证明了算法的全局收敛性.若假设f(x)是定义在某可测集G上的可测函数,本文证明了均值算法产生的迭代序列全局收敛到f(x)的本质极小值,若进一步假设函数f(x)满足测度Lipschitz条件,还证明了求可测函数的均值算法是线性收敛的.
简介:在一致凸的Banach空间中,采用新的证明方法研究了严格渐近伪压缩映象和渐近非膨胀映象带误差的修正的Mann和Ishikawa迭代程序的收敛性问题,不要求定义域、值域有界,且迭代系数更简单.
简介:研究p-致凸Banach空间中渐近半压缩映象的修正的Mann迭代过程和修正的Ishikawa迭代过程的强收敛性.本文始终假设X是P-致凸Banach空间.最近,r-渐近半压缩映象的概念被引入,并给出了X中该映象(此时,r=P)的修正的Mann迭代过程和修正的Ishikawa迭代过程的强收敛性定理,文章所得结果改进、推广和统一了近期相关结果.
简介:在一致光滑Banach空间中,证明了广义Lipschitzφ-增生算子的带误差项的Ishikawa迭代序列强收敛于方程Tx=f的解,其结果改进和扩展了近期许多相关结果.并由此得出了Ishikawa迭代序列稳定性的一些结果.
简介:在实自反Banach空间中,证明了强增生型变分包含解的具有误差项的Ishikawa迭代程序的一些新的收敛性和稳定性定理.所得结果改进、推广和发展了一些作者早期与最近的相关结果.