简介：基于隐私保护的安全多方计算,提出一种新的公平秘密共享方案.方案利用隐私保护的安全多方计算,使参与者能够在不公开自己隐私秘密份额的情况下进行秘密恢复,从而确保了在所有参与者都诚实时,能恢复出真实秘密;当存在欺骗者时,都不能恢复出真实秘密,从而实现秘密恢复的公平性.与以往方案相比,该方案通过对私有秘密信息进行加密计算提高了安全性,同时在秘密恢复阶段,通过对秘密份额的安全多方计算,使其具有隐私保护功能.

简介：创新组织内持续知识共享可以从根本上提高创新组织的创新速度。在重点分析微观企业创新组织内知识共享特征的基础之上,采用复制动态的演化博弈来研究创新组织内知识共享行为的演化轨迹;研究发现：只有当共享主体双方协同收益均大于共享成本时,才有可能演化为双方均知识共享或均知识不共享的两种演化稳定策略,至于最终演化状态为均共享还是均不共享,又受到各模型参数变化的影响,降低共享成本、提高知识型员工的知识共享能力、共享知识量和人际关系损失成本概率、并建立一定的激励机制对于促进创新组织内知识共享行为的发生效果显著。

简介：分布式联邦滤波器在多传感器信息融合领域得到广泛的重视，联邦滤波中的信息分配原则直接影响滤波器的精度和容错性，而常规的标量形式联邦滤波信息分配方法无法满足高动态环境下状态的动态变化特性。信息分配是设计和实现联邦滤波器的关键环节，基于系统误差协方差阵和可观测阵。文中考虑系统状态估计精度和系统的可观测性，提出了一种新的联邦滤波信息分配方案和算法。新的联邦滤波算法允许每一个系统状态变量具有不同的动态信息分配因子，从而改进了联邦滤波信息融合的精度。仿真结果表明，与传统联邦滤波算法比较，改进的信息融合算法精度能提高30％以上。

简介：阐述了信息时代资源的共享性,接着介绍了物理学的范畴,最后归纳了物理学信息搜索和追踪物理学前沿研究的方法。

简介：本文以演化博弈理论方法，建立了一个产业集群的知识共享机制的演化博弈模型，分析了产业集群的知识共享机制的动态演变过程，得出了产业集群的文化环境、企业对知识的吸收转化能力、企业间知识水平的差异是影响产业集群的知识共享机制演化的关键因素。

简介：供应链中存在着广泛的信息共享,既包括上下游企业间的纵向性共享,也包括同层企业间的横向信息共享。以一个具有学习效应的供应链为研究对象,为研究信息共享对分散型供应链中零售商决策的影响,提出了一个具有横向信息共享的供应链模型。以Cournot博弈为研究手段,求解了零售商的均衡订货决策和信息共享策略。在此模型中,生产商为多个零售商提供类似的产品,每个零售商具有自己独立的终端市场。零售商面对单周期需求,该需求可以在本周期内满足或者在第二阶段延迟交货。由于学习效应的存在,第二阶段生产商的批发价格是第一阶段总订货量的减函数。零售商在观察到自身的需求之前,达成信息共享的协议。研究结果表明,当第一阶段的均衡订货数量低于需求时,零售商间无共享私有信息的动机,该结果和寡头模型信息共享的相关结果相反。除此之外,在一个总体需求稳定的市场中,信息共享的影响随着零售商数量的增加而递减。此结果对企业在不同市场情况下选择信息共享策略具有重要价值。

简介：在通常情况下,对于任意的通道结构Γ的理想秘密共享方案不存在.然而,如果|Γ0|n成立,那么通道结构Γ便存在一个理想的秘密共享方案,其中Γ0是Γ的基,n是参与者总量.

简介：摘要近年来，随着新能源概念的兴起，新能源的发展进步，中国市场上充电汽车数量越来越多，与传统汽油汽车分庭抗礼的状况。作为新能源汽车，市场上绝大部分无非就是电车，使用电作为汽车的动力。随着蓄电技术越来越成熟，电能作为新能汽车的主要动力，中国市场对其对充电设备的需求量很大，各大中小城市街头出现各式各样充电设施。现阶段，充电桩的使用和管理出现一个很大的问题，就是不能够共用。目前充电桩大部分是私人所有，没有相应的市场管理人员进行管理，不仅使用效率低，而且还会造成充电桩资源的浪费，造成使用混乱。本文作者对实现充电桩共享的市场管理模式进行了思考，结合对实现共享模式的充电桩的管理的引导和充电价格等问题进行了研究和探讨，以供读者参考。

简介：在市场利率环境下,运用信号传递博弈理论,在成本倒挂情况下,采取利息补贴承诺的方法,设计一种以风险分担实现利润共享的契约机制,利润共享参数起到了传递信息的信号作用。研究结果表明,在该契约下企业没有撒谎的动机,契约参数是传达信息的信号。该契约机制下不仅可以实现信贷资金供求信息的共享,而且能够保证系统的协调,系统收益达到最优,使企业能够得到新产品生产所需资金,银行解决信贷资金的风险损失的问题。

简介：现有知识共享激励研究大都建立在理性经济人假设基础上,而在现实经济活动中,这一假设存在较大局限性。本文将传统个体激励和团队激励相分离的激励模式转化为整合激励模式,运用博弈模型构建了基于横向公平偏好的知识共享激励模型,并对模型进行检验与数据模拟,结果表明：项目团队成员知识共享个体激励和团队激励均衡状态下,个体激励和团队激励对成员的知识共享努力水平具有互补性。知识共享风险成本较低（高）情形下,个体激励与横向公平偏好负相关（呈倒U型关系）,团队激励与横向公平偏好正相关（呈U型关系）。

简介：我国服装行业库存水平近年逐渐恶化，库存问题成为该行业发展的重要瓶颈。信息共享被认为是有效解决该问题的方法之一。然而目前国内文献对我国服装行业信息共享的定量研究较为缺乏；同时国内外对信息共享的普适研究也多集中于比较共享与不共享信息的影响，鲜有文章研究信息共享程度对供应链绩效的影响。本文通过建立信息共享量化模型分析以下三种情况对服装行业供应商库存水平及成本的影响：（1）共享需求统计信息，（2）共享实时需求信息，（3）共享需求及市场信息。本文研究表明，共享实时需求信息比共享需求统计信息能有效降低供应商库存水平及成本；而额外共享市场信息，能增加供应链柔性，提高其应对市场不确定性的能力。本文研究信息共享程度对服装行业供应链的影响，旨在降低我国服装供应链高库存水平，并为我国服装企业信息化及品牌建设提供管理启示。

简介：一、资质资质的本质是资格认证,即认证合格后取得资质才有资格从事或经营某方面的业务。建筑企业的资质是指依法取得工商行政管理部门颁发的《企业法人营业执照》的企业,在中华人民共和国境内从事土木工程、建筑工程、线路管道设备安装工程、装修工程的新建、扩建、改建等活动,应当申请建筑业企业资质。建筑企业资质分为施工总承包、专业承包、劳务分包三类。

简介：随机需求下，考虑了制造商存在资金约束的双渠道供应链在采用预付款融资时，如何实现供应链协调的问题。在制造商为主方的Stackelberg博弈下，研究了制造商和零售商分散决策时的最优库存决策问题，并通过设计改进收益共享与回购联合契约使得供应链达到协调。在此基础上，讨论了供应链的帕累托改进区间。最后，通过算例验证了联合契约对双渠道供应链协调及帕累托改进的有效性，并分析了契约参数和融资参数对供应链的影响。

简介：裂纹的传播路径和速度一直是断裂动力学研究的难题，一些看似简单的现象却常常难以给出理论解释。2002年，Deegan等人报道了橡胶薄膜中裂纹的振荡传播现象，即在一定的双轴拉伸条件下，裂纹尖端沿近似于正弦曲线的路径传播。这个发现给断裂动力学研究提出了新的挑战。

简介：随着导航的应用场景日趋复杂,对利用室内地图的全局路径规划提出更高的要求。为提高全局路径规划算法效率,提出一种指示路径规划算法。首先运用栅格法对已知地图进行建模,然后在算法中引入方向向量引导路径方向,接着多次执行并通过奖励与惩罚措施来将关联矩阵与路径质量形成正反馈机制,并采用路径优化策略,最终得到一条较好质量的结果路径。仿真结果表明,较A＊算法而言,指示路径规划算法在时间上减少49%,并且在较复杂的栅格地图中,其路径长度缩短了17%。

简介：高效输运是非线性科学领域中的一个热门话题,对于蚂蚁等社会性物种的生存乃至人类社会的高效发展都至关重要。深入了解真实的生物群体到底如何解决交通拥堵问题,是当前的热点话题。这类实验的关键在于,如何精确控制实验条件以制造拥堵：而这样的实验条件却长期难以得到很好的实现。我们采用＂凿路法＂控制路径,成功实现了蚂蚁输运中的路径拥堵。另外,我们进行了真实蚂蚁的双通道输运实验。通过比较凿路法与架路法实验条件下,左右道路中蚂蚁数目的对称破缺,证实了凿路法的有效性。

简介：结点有约束的网络是一类特殊的网络,如具有禁止通行限制信息的交通路网等,由于最短路径的求解是有后效性的,经典的Dijkstra算法等不能直接用来求解该问题,本文提出了一种结点有约束的交通网络最短路径建模方法,该方法所建模型为一般网络模型,可用任一传统高效的算法求其最短路径,从根本上降低了问题的复杂性,为很好地解决交通、通信等领域中的此类问题提供了有益的方法.

简介：本文使用函数性数据分析方法中相平面图技术，考察中国三大行业及其子行业并购重组动态路径演变，同时探索国家行业政策和经济金融环境的变化对并购动态演变的影响．本文发现随着产业经济规模的发展，整个并购重组频次呈现上升趋势；第一产业的动态演变路径呈现出低一高一低的“收缩螺旋”特征，第二、三产业的发展呈现出低一高一低一高的“扩张螺旋”动态演变路径；股权分置改革、金融危机、行业政策的出台等事件严重影响相关产业的并购重组动态演变路径．

简介：带柔性时间窗的开放式车辆路径问题（OpeningVehicleRoutingProblemwithFlexibleTimewin—dows，OVRPFTW）对物流配送中的延迟或者提早具有一定程度的容忍．本文首先建立了OVRPFTW的数学模型，然后分别将Sine映射，Chebyshev映射和Logistic映射引入基本蚁群算法，构建了三种混沌蚁群算法，并将其用于求解OVRPFTW．算倒测试表明：Sine映射和Chebyshev映射能够明显地改进基本蚁群算法的优化性能，基于Sine映射和Chebyshev映射的混沌蚁群算法的求解性能优于基本蚁群算法和基于Logistic映射的混沌蚁群算法．

简介：本文基于现实情况中航空公司调整航班的一些原则,提出单架飞机受短时间干扰后的航班调整问题,把最大航班延误时间最小化作为问题的目标,以航班在时间和空间上的衔接作为约束,建立数学模型,并根据问题的一些特点,分析出在受干扰飞机所在机场进行调整就能得到最优解,然后设计了二分搜索匹配算法,并证明该算法能够找到最优解,最后通过案例验证了算法的有效性。