简介：我们提出了几种基于节点失活的无标度复杂网络模型，有些能够很好的解释引文复杂网络中的节点年龄与连接概率负相关性，网络被截断时的无标度性质。而这些性质是用传统BA元标度网络模型所无法解释的。

简介：把连续渗流模型转化为演化网络模型，利用复杂网络研究的概念、方法，研究其网络特征量的变化特点，包括度分布、集聚系数、相称性系数、熵等。通过数值模拟研究，尝试探索复杂网络在原子核领域的潜在应用。

简介：人们面对纷繁杂芜的网络危机显得束手无策，问题根源并不完全取决于外部网络世界的混乱，主要是每个个体网络危机意识品质的高下。根据心理学意识模型构建网络危机意识，它由被动控制区、自主控制区、网络控制区、常规区组成，并阐明网络危机意识的协调、记忆、习惯功能。

简介：生命是一种自发的秩序，有其自身的调节机制。从布尔网络模型所表示的行为，探讨了生物的稳定性、进化以及个体发生学中的一些问题，为解决生物界中的复杂性问题提供了新的思路。

简介：随着Internet的飞速发展,P2P技术已成为网络应用的新热点。介绍了P2P技术,阐述了P2P网络以及它和其它传统网络模式的差别,系统的分析了主流的P2P网络模型,指出P2P技术目前存在的一些缺点及改进意见,提出并分析了一种由层和域构成的层次模型。

简介：小世界网络是近年来科学和工程领域的研究热点之一，它具有传统的规则网络和随机网络所不具有的特殊性质——较大的平均聚类系数和较小的平均最短路径。本文详细介绍了小世界网络及其网络模型，并利用计算机仿真技术对其模型进行实现，最后分析了它的网络特性。

简介：学习者才是网络课程真正目标用户,学习者体验才是评价网络课程质量和应用价值的基本方向。该文分析影响网络课程用户体验的因素,并借鉴用户体验相关理论构建用户体验评价模型及指标体系,为网络课程质量评价和课程建设提供参考。

简介：伴随着复杂网络领域出现的研究热潮,对复杂网络上的传播现象进行研究已成为重要课题。本文首先对复杂网络基本概念和网络模型作了介绍,在此基础上分析了经典的传播模型以及不同网络上的传播阈值,最后对不同网络上传播动力学的研究进展作了说明。综述了学者们对复杂网络上传播模型的研究,特别是在结构和演化方面取得的进展。

简介：本文提出了一个项目参与者数T是随机变量的广义合作网络模型，新节点与随机选择的节点合作，通过节点度演化所满足的马尔可夫性，利用马．尔可夫链的方法和技巧得到了度分布的精确解析表达式．并说，明了此广义合作网络不是无标度网络．

简介： 摘要：虚拟网络映射是网络虚拟化的关键问题之一，其目的是在满足虚拟网络资源需求的前提下，为该虚拟网络分配合适的底层网络节点和链路资源，从而在共享的物理网络基础设施之上构建彼此隔离的多重异构虚拟网络，为网络基础创新研究提供实验环境和平台，为网络新应用提供承载服务。论述了虚拟网络映射模型和映射算法，并提出基于最小割集理论设计VN映射算法。

简介：从信息建模和软件结构的角度提出了构建SDH／WDM综合网络管理系统的技术，解释了如何利用网络层标准信息模型来模型化不同的传输技术层以及各层模型之间的关系。同时，分析了如何利用CORBA技术来实现符合TMN逻辑层结构要求的分布式网络管理。

简介：摘要： 在我国大力提倡退耕还林的前提下 ,森林资源得到了有效地保护。由于近几年来森林火灾不断发生 ,导致森林资源受到巨大的破坏 ,影响了人们正常的生活以及社会发展。做好目前的森林防火工作 ,是保护自然生态环境最有效的手段。

简介：分析了ASON信令体系结构,并对智能光网络中建立呼叫连接的信令过程进行了分析,最后简要探讨智能光网络控制平面对信令技术的要求.

简介：摘要网络性能预测是指以现有理论等为基础，来构造具有预测性的模型以实现对未来业务数据的推测和估计。本文按照电力营销系统的特殊架构，建立了基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型，构建了电力营销系统的网络特征信息集，并设定了网络性能预测的信息过滤规则。此外，基于构建的电力营销系统网络预测模型，进一步研发了电力营销系统流量过滤模块。通过OPNET网络仿真结果显示，基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型能够有效降低网络阻塞，提高网络使用效率。

简介：本文提出了IMS中的网络域安全管理模型,分别介绍了IMS中的网络域安全管理结构、密钥管理和分配机制以及PKI结构。此模型引入的安全网关用以生成且管理以PKI结构为基础的密钥和证书。IPSec协议用来提供机密性和完整性保护。

简介：建立了一个基于平均场动力学的微分方程组和反应一扩散模型的双层耦合网络模型,用来分析、预测及评价地球生物与环境的健康问题。在双层耦合网络模型中,根据地球地理和气候分布,将全球划分为九块区域,并以此作为全球网络的节点;同时,七个具有代表性的反映地球健康状况的元素,如人口密度、森林、空气质量、生物多样性等,被挑选出作为元素网络的节点;再通过平均场动力学微分方程,建立并描述各个元素间的联系与相互作用;利用数据确定模型参数,从而完善模型,最后,以此模型完成寻找临界点、灵敏度分析、网络结构分析、引入不确定性等工作。

简介：根据联合国难民工作署和新闻报道的资料,选取难民进入欧洲的6条主要路径和11个主要的难民接收国进行难民流动研究。首先,通过分析难民接收国的人均GDP、人口数、面积和难民数,得到与其相关的难民接收能力指标和压力指标,并确定了难民流动率;然后,建立微分方程组来描述难民网络流,模拟难民流动状态,该模型描述了各国难民数随时间的变化;最后,建立了难民危机指标。这些结论对于难民问题的描述和预测有一定作用。

简介：

简介：摘要卷积神经网络在自然语言处理中的应用是近年的研究热点。文章通过对几项典型工作的分析，研究了卷积神经网络在各项自然语言处理任务中的性能与效果。并对卷积神经网络语言模型的改进规律进行了总结。

简介：在BA(Barabási-Albert)无标度网络模型的基础上,考虑网络节点增长的同时,网络已有节点连线也在增加.在这个BA网络改进模型中,引入了两个主要参数q1,q2,通过理论分析,导出了这个内部演化的增长网络的度分布,发现它仍然具有无标度网络的一般性质,BA无标度网络是它的一种特殊情形.数值仿真验证了理论分析的正确性.这个改进模型比BA网络模型具有更广泛的实际背景,利用它可以更真实地模拟与刻画现实中许多复杂网络的演化及其特征.