简介：介绍了最新推出的全谱同时检测的电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）仪器,它是目前市场上唯一的从6Li到238U质量范围同时测量的ICP质谱仪,实现了从时序扫描测量到全谱同时测量的新飞跃。其革命性技术的核心是双聚焦扇形场质谱仪与全新的能够同时俘获全部离子的检测器及其创新设计的离子透镜系统,展现出优越的性能和更广阔的应用前景。

简介：本文首先分析了中职计算机网络技术专业教学现状,指出专业课程缺乏实际项目的综合训练,缺乏对学生综合实践能力的培养。在计算机网络技术专业课程中实施项目教学法能有效地培养学生综合实践能力和职业素养,提高学生就业竞争力。本文结合《小型企业网站制作》教学项目,探讨项目教学实施步骤,总结项目教学优点,提出实施项目教学的注意事项。

简介：为解决一次性n人囚徒困境中局中人如何走出困境的问题，引进了背叛惩罚函数及其严厉度和参与人的背叛愿意度等概念，并用数学论证法证明了如下结果：（1）参与人的背叛愿意度都不超过1。（2）背叛愿意度越大，这个参与人越愿意背叛；（3）背叛愿意度为0零时，这个参与人是否背叛其赢得一样；（4）当背叛愿意度取负数时，其绝对值越大，参与人的合作积极性越大。得到博弈结果的判定法：（1）计算各参与人的背叛愿意度。（2）若至少有一个参与人愿意背叛，则全体参与人都背叛。（3）若全体参与人都愿意合作，则合作成功。例子表明，本结果在理论上可有效地解决中局中人如何走出困境和在给定惩罚机制下博弈结果的预测问题。

简介：摘要人工智能是建立在计算机技术和通信技术基础上的产物，大数据时代数据处理呈现爆炸模式，将人工智能结合计算机技术可有效提升信息处理能力，解决计算机处理信息过程中难以应对复杂性以及安全性。将人工智能应用到计算机技术中不仅避免了计算机系统在处理信息过程中的崩溃问题，还会促进计算机系统安全高效解决问题，实现社会稳定发展。本文主要分析了大数据时代及人工智能有关内容，探讨了人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用，以供参考。

简介：本文研究了不完备偏好序下乘积空间上的序关系,并由此得到了在没有任何连续性条件下混合单调算子的广义耦合不动点存在定理.

简介：本文运用模糊数的扩展运算，给出了一阶微分方程组（常系数或变系数，线性或非线性系）当其初始状态具有模糊不确定性，用模糊仿真原理求数值解的方法。

简介：用变分方法研究了半线性椭圆方程Dirichlet迫值同题-△μ=f(x,μ）+h（x）对几乎所有的x∈Ω，μ=0在δΩ上解的存在性，在临界增长情况下得到了所解的一个存在性定理．

简介：本文提出了一种新的带择优的混合增长网络模型，并用马氏链理论严格证明了其稳定度分布的存在性。

简介：利用从头算和ＲＲＫＭ理论研究了一氟二氯代甲烷热解离动力学，并得到了一套热力学和动力学参数。研究了三种不同的解离通道：（１）ＨＣｌ＋ＣＦＣｌ２，（２）Ｃｌ＋ＣＨＦＣｌ，（３）ＨＦ＋ＣＣｌ２，它们的活化能分别为：２４３．３、２５８．９、３０９．８ｋＪ／ｍｏｌ。研究结果表明，氯化氢消除反应和碳氯键简单断键反应是两个主要的并且是竞争的通道，三个反应通道的高压速率常数分别为ｋ１＝８．７４×１０１４ｅｘｐ（－２９１６３Ｔ）ｓ－１，ｋ２＝７．０９×１０１５ｅｘｐ（－３１１２１／Ｔ）ｓ－１，Ｒ３＝３．８７×１０１１ｅｘｐ（－３７０３９／Ｔ）ｓ－１，它们都具有明显的温度和压力依赖关系。

简介：利用网络技术建立了物理实验网络，提高了教学质量。

简介：讨论了一种3度正则网络,这类网络具有较小的网络直径,本文给出了网络直径、网络支撑树和欧拉环游的数目的公式.

简介：文章分析了传统BP学习方法的缺陷，给出了一种改进的学习方法，并用非线性函数tg△x和(e^△x-1)代替传统的线性函数△x进行网络学习和参数调整．仿真表明，该算法能有效克服网络陷入局部极小的困境，并大大提高收敛速度．

简介：

简介：从模式识别的角度分析了搜索模式下水下运载体的重力匹配问题,利用模式识别神经网络实现重力匹配定位。在重力图匹配时,以惯性导航仪指示位置为中心规划真实位置的网格点搜索范围,从参考重力图上提取相应一系列的重力数据,与对应网格点的位置一起定义成多个模式类,构造相应的模式识别概率神经网络,运用该神经网络将实时重力测量数据识别到某个模式类,对比模式类的定义确定载体位置。在实测重力图上对重力辅助惯性导航系统进行了计算机仿真研究。结果表明,在重力场特征显著区域该重力匹配算法能够有效减小厄特弗斯效应的影响,其导航系统定位误差小于一个重力图网格,匹配率在80%以上,匹配效果优于一般的相关匹配算法。

简介：运用量子化学方法讨论了一维四聚水簇的各种不同构成形式的稳定性，并计算了有机污染物卤代甲烷在一维四聚体水簇不同位置上的相对分布值，计算结果表明，有机污染物在水体边界的相对分布值高于水体介质内部的相对分布值。

简介：采用微波等离子体技术研究了一氧化碳氢化制乙炔反应的产物选择性。对影响乙炔选择性的几个因素，如微波输入功率、反应物的比例和体系压力进行了研究。乙炔的选择性随着微波输入功率的增加，反应物比例和体系压力的降低而增大。在最佳条件下，乙炔的选择性可达到９５．８７％，甲烷选择性的变化规律和乙炔相反，乙烯和乙烷的选择性很低。等离子体中的电子温度（或能量）和密度采用了静电悬浮双探针诊断，电子密度和能量受微波输入功率和体系压力的影响。在反应中，电子能量决定化学反应是否进行，电子密度决定产物的组成。根据自由基反应理论解释了乙炔选择性在Ｈ２＋ＣＯ等离子体化学反应中随影响因素的变化规律。更多还原

简介：现实中很多复杂网络是由完全子图通过公共的节点连接而成的．本文提出了一个复杂网络中完全子图的搜索算法，并通过实例说明了所提算法的有效性．

简介：基于解的充分必要条件,提出一类广义变分不等式问题的神经网络模型.通过构造Lyapunov函数,在适当的条件下证明了新模型是Lyapunov稳定的,并且全局收敛和指数收敛于原问题的解.数值试验表明,该神经网络模型是有效的和可行的.

简介：本文介绍一个小型的计算机网络计划编制系统应具备的功能，以及计算机网络计划编制的方法与步骤。

简介：针对GPS精密单点定位对高精度的需求,提出了一种采用小波神经网络的GPS精密单点定位解算方法。该方法利用小波变换和神经网络学习功能,无需准确系统先验信息,误差函数能够快速收敛,逼近真实误差模型,从而提高GPS精密单点定位精度。仿真结果表明,静态条件下与传统最小二乘法和卡尔曼滤波算法相比,该算法定位收敛时间缩短50%,定位精度分别提升90%和50%。动态情况下,较最小二乘法和卡尔曼滤波算法定位精度提高20%~80%。