简介:为避免演化算法在求解多峰函数优化问题时对冗余空间的过度搜索,提高差异演化算法的搜索效率,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法(DEESC),通过最优个体收缩可行空间,用均匀设计方法反复初始化种群,并且讨论了DEESC的主要参数敏感问题.
简介:从思维科学和系统科学交叉发展的观点回顾人工智能半个世纪发展的历程:它经历了以“物理符号系统”为假设的传统人工智能(逻辑思维的模拟);人工神经网络为代表的分布式人工智能(形象思维的模拟);现场人工智能(逻辑思维、形象思维与运行环境相结合的模拟);智能体技术、人工社会研究所涌现的社会智能(社会思维和群体智慧与运行环境相结合的模拟)。钱学森于1990年发表了开放的复杂巨系统及处理这类系统有关复杂问题的方法论,接着提出:我们要研究的不是智能计算机,是人机结合的智能系统,以此为基础,建立了信息空间综合集成研讨体系(CybespaceforWorkshopofMetasyntheticEngineering),为社会智能涌现提供了可操作的技术平台。
简介:复杂性科学是一门方兴未艾的科学,被誉为"21世纪的科学".以欧洲普里戈津和哈肯作为代表的远离平衡态的自组织理论和以美国圣菲研究所(SFI)作为代表的复杂自适应系统理论,以及司马贺的名著(1969,1981,1996年先后三版)均对复杂性科学做出了重大贡献.从20世纪80年代开始,我国科学家也独立进行着有关"复杂性"的研究工作,并提炼出了开放的复杂巨系统(OpenComplexGiantSystems--OCGS)的概念,以及处理这类系统的方法论--人机结合、从定性到定量的综合集成研讨厅体系.面对如何处理实际的OCGS问题,经过对人的智能与计算机的高性能的研讨与总结,其具体解决方法是构建一个以综合集成为基础的智能工程系统,作为可操作的平台,对于不同的复杂问题,则更换与问题有关的专家与数据即可.这就使我们面对的一些OCGS所派生出来的复杂得到解决.以上工作是中国学者对于发展复杂性科学所做的贡献.
简介:基于Agent的计算经济学(ACE)是将复杂适应系统(CAS)、基于Agent的计算机仿真方法应用到经济学研究的一种新方法。与传统的“自上而下”研究方法不同,ACE是用由很多自主、交互的Agent构成的演化系统来对整个经济系统进行建模的计算研究方法。对国内外在ACE取得的成果进行了综述,并讨论了ACE方法的特征和研究方向。同时着重讨论了ACE在供应网络中的应用,说明了它的优势,并分别在供应网络的企业内部机制、组织和复杂网络等方面讨论了潜在的研究方向。
简介:跨长度和跨层次现象以及相应的多尺度耦合反映物质世界的基本性质及多学科交叉的内禀特征,具有极其丰富的科学内涵。集量子力学、原子学模拟、粗粒化技术、准连续描述以及有限元等多层次模拟为一体的统一表述和运作在萌芽和发展之中,目标为洞察物性本质,实现材料结构设计及物性预报。多尺度模型哈密顿表述及约束条件和相关准则的设定以及发展相应算法是其核心问题。本文简要介绍了材料科学中多尺度一多层次耦合中的基本问题,给出多尺度分析方法的一般描述;同时概述相关的处理方案。关于多尺度模型及相关分析计算,着重阐述了参量解析传递模式以及跨层次协同算法,介绍了作者的基本思想,理论计算框架,相关解析表式及部分计算结果。
简介:用NS2构建了TCP-RED系统(网络业务流是TCP包,以RED为AQM算法),以产生模拟Internet业务流的数据.基于机理分析与数据驱动相结合的思想,建立了Internet业务流的控制模型用于研究TCP-RED系统的动态特性.从RED的分段特性出发,从切换系统的角度分析了TCP-RED系统,发现网络流量的波动是由于RED的切换特性引起的.通过根轨迹法分析了此切换系统中子系统的稳定性,提出了一种在实际网络环境中调整RED来控制流量波动(甚至混沌)的方法.本文所得的RED参数调节法基于实际网络数据的分析,而不是只依赖经验或机理分析.NS2的仿真实验证实了它的有效性.