简介：摘要有效的全色图像和多光谱图像的融合方法必须保证光谱和空间信息的最大化。采用HIS以及小波融合算法框架,对Spot-6全色与多光谱图像进行了融合实验比较研究,利用主观与客观评价标准进行评价。

简介：摘要：高光谱图像的波段多、维度高，图像中蕴含着丰富的信息，在军事、农业、食品和医学等领域具有重要的应用价值。高光谱图像分类是高光谱领域的研究热点，对于促进经济发展和改善民生福祉具有重要意义。然而，由于高光谱图像存在数据冗余性大和标记样本数量不足等问题，严重影响分类精度的进一步提高。因此，为了充分提取高光谱图像中的判别性特征，在有限的标签样本和较低的计算成本下取得较好的分类结果，本文的主要研究了针对高光谱图像的判别性特征提取难度大以及计算冗余的问题，提出了一种基于密集非对称卷积与空洞卷积空闲块网络的高光谱图像分类算法。

简介：

简介：构建了一个统一的多图学习框架,来验证在不同类别情感图像中,使用不同级别特征在情感图像检索上的性能表现。首先,提取每个图像在不同层级上的共有特征,其中,从元素级别提取的一般特征作为底层特征;可解释的属性特征作为中层特征;而情感图像的语义感念描述作为高层特征。其次,为每种类型的特征构建一个图模型来验证情感图像检索的性能。最后,将多个图模型合并在一个规范化的框架内来学习每个图模型的优化权重。通过在5个不同数据集上得到的实验结果验证了所提方法的有效性。

简介：多阈值图像分割对于复杂图像具有较好的分割效果，但计算复杂度高，因此将鱼群算法应用到Otsu算法中，提出一种基于鱼群算法的多阈值图像分割算法。仿真结果证明，与传统的穷尽式搜索算法相比，该算法在正确选取阈值的同时降低了时间复杂度。

简介：提出利用多图像组信息构建二部学习框架进行人脸识别。首先，利用两种不同的多图像组信息源分别学习两个相应的度量空间模型；其次，将得到的模型合并为一个统一的判别距离度量空间；最后，对所构建的二部学习框架进行范化，使得框架中的多图像组信息能够用来进行子空间学习和距离度量学习。通过在多个标准通用数据集上得到实验结果验证了所提出方法的有效性。

简介：本文针对图像融合时存在的评价问题，深入地分析了图像融合质量的主观、定性评价和客观、定量评价的各种方法，并在此基础上提出了多源图像融合的综合评价体系。同时本文利用这一评价体系重点研究了基于小波变换的图像融合方法中分解层数对融合性能的影响问题，通过大量仿真实验得到了一些重要结论，这些结论对该方法在工程实际中的应用具有指导意义。

简介：针对传统的基于全局特征检索存在的不足,对图像分割、特征提取、综合区域匹配等算法进行了研究,从计算机视觉的角度分析图像特征,提出一种基于多区域综合匹配的图像检索算法。该算法采用基于聚类学习的图像特征区域重要性决策规则,提出一种改进加权区域的综合匹配方法,以提高图像检索的准确性。

简介：探讨多光谱快鸟影像检测城市地物的能力.以城市3种典型地物：建筑、道路、绿地为例,各自选取100＊100像元的10个样区,对这30个样区的四个波段进行自相关计算.实例结果表明,56%的影像移位4到5个像元,还能有0.9的自相关值.蓝波段和绿波段记录城市地物信息的能力几乎相当.

简介：摘要目标识别技术在各个领域内应用广泛，其中光谱识别技术或偏振识别技术都针对于目标物与背景差距较为明显的情况。当目标物与背景接近“同色同谱”时，光谱识别技术无法准确识别，所以要将两者结合起来，提高目标探测和场景识别的准确度。由此可见，基于多光谱偏振探测系统的目标识别技术针对与背景融为一体的目标物具有重要的研究价值。

简介：针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO（简化粒子群算法）提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明：对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。

简介：为提高秘密信息的嵌入量，同时增强载密JPEG图像的安全性，提出一种基于多图嵌入的JPEG图像安全隐写算法．算法以多幅JPEG图像构成的图像序列为载体，每3幅图像为一个单元，在每单元各幅图像相对应的8＊8分块的DCT域中，对满足参数t约束的相同频率的AC系数的LSB采用矩阵编码的方式嵌入秘密信息．实验结果表明，参数t越大，嵌入的信息量越大，与同类算法相比，在嵌入率相同的情况下，该算法具有更优的抵抗通用JPEG图像隐写分析的能力，具有较好的安全性．

简介：日常用语中的图像常常与视觉连用。但在新媒体时代,图像越出单纯的视知觉范畴而成为一个多媒介概念;同时,图像引申的思维方式——“图式观念”又成为把握现代传媒景观的重要途径。本文从米切尔的“图像家族”框架展开对话,从多学科角度剖析图像的基础属性,并通过图像知觉线索构建起一个图像谱系,进而为图像提供了一个符号学式的界定。在这种图式(schema)符号观念下,现代图像对视知觉源头形成了一种双重衍义:它既是一种视觉感知体验的外延式扩容,又是把握现代传媒景观世界内涵的认知方式。

简介：对同一场景使用不同传感器获取的多幅源图像往往存在许多差异，若要对其进行像素级图像融合，则首先必须对多幅源图像进行配准，配准精度要求达到像素级。本文在对多源图像配准理论和方法深入分析的基础上，对基于最大互信息的图像配准算法及其实现进行了深入研究，并将该方法应用于多源图像配准，通过仿真实验证明采用基于最大互信息的图像配准方法对来自不同传感器的多源图像进行配准，可以达到像素级的配准精度，该精度标准符合像素级图像融合对源图像的配准精度要求。

简介：摘要对传统火灾探测器在某些特殊场合失效的问题，开发基于安防监控系统和计算机视觉方法的视频火灾探测技术展现出广阔前景。然而，现有的视频火灾探测技术不能有效去除复杂场景中的干扰，容易造成严重的误报漏报现象。本文介绍了视频图像采集的过程，视频流格式和图像采集的程序实现。当图像采集到计算机内存并填充DIB位图结构后，为方便后续的图像分割，需对图像进行预处理。

简介：本文给出一种“颜色＋纹理＋形状”相结合的多特征融合方法，同时引入相关反馈技术，通过调整特征内部和特征之间的权重进一步提高检索效率。实验表明，综合多特征的CBIR可以减少误匹配，检索结果优于基于单一特征的CBIR结果。

简介：

简介：提出一种改进的基于Logistic映射和Lorenz映射相结合的彩色图像加密方法。将三维空间的彩色图像转换成二维的灰度图像,分别利用Logistic、Lorenz混沌系统生成的混沌序列对二维图像进行像素位置与像素值的置乱,对置乱后的图像按折叠算法进行处理。Matlab仿真实验结果可知,转换成二维灰度图像后有效地降低了算法的计算强度和空间需求;置乱时实现了不同层次（R、G、B）亮度值的完全混合,取得了较好的加密效果,安全性更高。

简介：摘要：无人机技术利于操作、成本少、方便运输且风险较低，在公安侦查、交管、能源监测及应急救援等领域取得了显著成就。森林病虫害防治时应用无人机多光谱影像的光谱信息进行分析可有效解决传统人工防治手段存在的一些问题，提高森林火灾预警能力，增强林业生产效益，有效防治病虫害及保护森林资源。

简介：在图像处理与分析领域，边缘检测是一个重要的研究内容。本文将多尺度顺序连接算法（MultiresolutionSequentialEdgeLinking，MSEL）应用于乳腺边缘检测，采用金字塔结构分解图像，用低分辨率子图上的全局边缘信息指导高分辨率子图上的顺序边缘搜索，从而降低噪声干扰，减少了伪边缘，提高边缘检测的准确性。实验表明，多尺度顺序边缘连接检测算法对于乳腺放射图像的边缘检测效果有明显改善。