简介：摘要通过在电子技术学习中的体会，本文介绍了借助Multisim仿真软件辅助电子技术课程的学习方式，分别用模拟和数字电路设计了方波发生电路，并进行了Multisim仿真分析。通过理论与仿真的结合，既加深了对理论知识的理解，又起到了事半功倍的学习效果。

简介：《建筑照明设计标准》（GB50034—2004以下简称《标准》）已于2004年12月1日正式实施。这是一个将原《工业企业照明设计标准》（GB50034—92）和原《民用建筑照明设计标准》（GBJl33—90）合并予以修订并将国家发改委2002年～2004年《建筑照明节能标准》也纳入进来的崭新标准。《标准》是在总结了国内六大区3000多幢建筑物普查指标。参考CIE-2001标准和多个发达国家标准基础上编制而成。专家评估《标准》是照明设计行业的一座里程碑。通过参加编制组专家宣讲会或专题讲座并结合设计工程应用，认识上有了较大的提高，现将学习体会供同行借鉴参考。

简介：摘要：考勤系统是很多现代化企业和事业单位用来提高员工积极性的重要方式之一，因此智能化考勤系统的发展在这种市场需求下获得了充分的动力。其中深度学习人脸识别技术是智能化考勤系统的核心技术之一，对于系统识别的准确性和安全性具有重要影响。本文就考勤系统中深度学习人脸识别技术的应用展开了探讨。

简介：摘要随着生产现代化水平的提高，电力企业面对人才紧缺的局面，除了不断吸收新生力量，更重要的是通过员工培训来提高电力行业现有员工的整体素质。因此，加强电力企业员工培训项目的设计与实施势在必行。当前，混合式教学已成为企业培训教学改革的一个重要研究方向，如何有效开展混合式培训成为企业培训领域研究的重要课题。基于此，本文笔者就混合式学习在企业培训项目中的应用进行简要探讨。

简介：这是一所东部大学期末考试的最后一天，在一座大楼的台阶上，一群工程学的大四学生正聚集在一起，讨论着几分钟后就要开始的考试。他们脸上带着自信。这是最后一场考试了——接着就要举行毕业典礼和开始工作了。

简介：摘要随着信息通讯技术的创新发展，人类社会逐渐进入大数据时代，人们能够感受到来自多方位的、规模更大的信息和数据，并且通过对这些数据的分析和处理，对于其中存在的内部信息和核心价值进行挖掘。身为人类世界的重要资源，大数据逐渐成为了促进社会创新、产品升级以及经济发展的重要动力。现代社会很多领域都对计算机大数据有很强烈的需求。教育领域便是明显的代表，通过对大数据应用和教育领域的深度融合的研究，发现这是我国教育发展的现实情况和未来的发展趋势，这篇论文研究的主要内容是，在大数据基础上以及教育领域应用的理论研究和实践剖析。提出我国发展大数据教学的建议。

简介：准确的电力负荷预测可以保证电力供应的稳定,降低用电成本,提高供电质量。在进行短期电力负荷预测时,考虑到时序数据的时间相关性,应用张量流深度学习框架构建了LSTM神经网络模型,对电力负荷时序数据进行回归预测。使用某省电力公司电力负荷数据进行模拟仿真,结果表明基于长短期记忆人工神经网络（Long-ShortTermMemory,LSTM）的深度学习模型在短期电力负荷预测中可以有效地预测负荷变化。

简介：中国电工技术学会工业与建筑应用专业委员会华东分会南京支会和东南大学建筑设计研究院于1990年4月10日～14日在南京市联合举办了《电气新规范学习班》。来自全省70多个单位的120名电气设计、运行人员

简介：摘要物理课程属于一门与实际生活联系紧密的学科，学习存在较多趣味性及可实践性。因此，学习物理应结合实际生活及课堂实验，综合分析物理现象，明确其意图，以实现物理学习效果的提高。对于习题学习与解答，实验化学习是主要措施，也是重要手段，笔者就关于高中物理力学习题的实验化学习尝试相关问题进行了说明，指出了方法，以便为学生学好物理及提高学习成绩提供参考。

简介：【摘要】当前，合规管理已经成为国有企业适应监管新形势、促进国有资产保值增值，防范化解重大风险的重要保障，但国有企业的合规管理培训刚刚起步，任重道远。本文旨在以国网浙江电力有限公司合规管理培训开发项目为例，初步探索一条基于场景化学习的培训理念和技术，有效构建合规管理培训的学习地图，以开展国有企业的合规管理培训。

简介：摘要：本文深入探讨了机器学习与人工智能在电气自动化领域的广泛应用。在故障诊断与预测方面，机器学习通过学习系统运行模式提前识别故障，提高了设备可用性。智能感知与决策方面，人工智能通过整合传感器技术和先进算法实现了实时感知和决策，优化了系统运行。两者在协同机器人、自动化生产线、能源管理等方面的共同应用，推动了工业自动化的发展。挑战包括数据隐私和算法鲁棒性，未来的发展方向则可能涉及更复杂的深度学习模型和智能决策系统。这些技术的不断进步将引领电气自动化迎来更智能、灵活、可靠的未来。

简介：针对常见的PD型迭代学习控制算法收敛速度慢、收敛精度低的问题,提出了一种具有自适应学习的开环PD型迭代学习控制算法。该算法融合自适应学习和开环PD型学习律,采用自适应因子来优化学习率,通过数学方法证明了其收敛性,并通过仿真验证了算法的有效性。

简介：摘要随着互联网、云计算和大数据的发展和普及，人们已经将其应用到在线学习中，研发了许多的智能学习系统，能够在线直播、点播、回访，同时利用大数据发现人们的学习喜好，为人们推荐相近的学习内容，进一步提高人们学习成效，具有重要的作用。

简介：为贯彻国家标准总局正式执行“电气制图”新标准的决定,中国电工技术学会工业与建筑应用专业委员会西南地区分会、成都电工技术学会、成都电缆电视工程学会于2月15日在成都主办了《电气制图》宣贯学习讲座,到会会员200人,

简介：摘要谷歌人工智能AlphaGo与国内外围棋顶尖高手的“人机大战”引爆了新一轮人工智能的热潮，各种关于人工智能的报道、评论及展望见诸报端和网络，标志着人工智能，特别是机器学习技术正在走向主流，备受各行业关注。机器学习的快速发展也引发了电力系统科研单位和运行机构对大数据、人工智能等新技术的思考，如何借助新技术的发展，结合电力系统调度运行和分析决策的需求，开展电力大数据分析决策技术的研究，从而提升电网运行的安全性、经济性，提升分析决策的全局性、快捷性，成为当前电力系统领域的研究热点。

简介：摘要随着电力工业的发展，电网结构日趋复杂，设备水平显著提高，内外环境进一步改善。创建自主学习型班组培训体系，建立起科学有序的长效培训机制，改变班组由被动参与培训为主动实施培训,对塑造电力行业良好形象，提高电力企业核心竞争力，实现电力企业可持续发展，具有深远的现实与历史意义。

简介：摘要：电力系统作为现代社会的基础设施，其稳定性和可靠性至关重要。然而，随着系统规模的不断扩大和复杂度的增加，电力系统的故障预测与诊断变得越来越困难。传统的基于规则的方法在处理大规模数据和复杂故障模式时存在局限性。近年来，深度学习技术以其强大的数据处理能力和特征提取能力，在电力系统故障预测与诊断领域显示出了巨大的应用潜力。本文旨在探讨深度学习技术在电力系统故障预测与诊断中的应用，分析其优势和挑战，并提出相应的解决策略。

简介：摘要：文章通过清远供电局积极探索党委理论中心组学习新途径、新方法，明确总体思路和工作目标，详细分析体系内容及实践应用。

简介：你是否曾经体验过硬盘误格式化、误分区后的痛苦？或者由于病毒而使得某个分区完全消失，自己某个分区或整个硬盘的数据都化为灰烬，特别是当这些数据非常重要、而又没有做相应备份的时候，你会有种万念俱灰的感觉。找数据修复公司吧，花费太高，那何不自己动手呢，现在已经有不少软件可以实现修复硬盘数据的功能，本文就将介绍一些简单实用的数据恢复方法及常用的数据恢复软件。

简介：8月25日，重庆大足供电公司党委副书记、工会主席谭文凤组织党、政、工干部赶赴武隆供电公司就如何搞好班组建设工作进行了相互交流、学习。