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  • 简介:平板平面度的检定是判断平板合格与否的重要参数之一。传统的平板检测方法是采用表格计算法,数据量大、计算繁琐、直观性差且容易出错。本文通过实例论述了采用可调节桥板配合平板测量软件进行平面度检定的新方法,并在实践工作中得以验证,工作效率大大提高。

  • 标签: 平板 平面度 平面度误差 步距
  • 简介:未来所有可量化、可衡量、可程序化的工作,都会被机器替代。巨变时代的组织管理,传统的管控方式已经不再适用。数字化生存时代,赋能将成为时代的关键词。只有关注人的成长,成为价值型组织,才能在变化中生存下去。

  • 标签: 组织管理 逻辑 生存时代 程序化 数字化 关键词
  • 简介:2.3验证性因素分析与驾驶愤怒量表的内部一致性利用EQS6.1Windows和独立的验证性因素分析法研究愤怒驾驶倾向量表和驾驶愤怒量表。

  • 标签: 量表 驾驶 因素分析法 一致性 验证
  • 简介:为了进一步提高汽车控制系统的动态性能和鲁棒稳定性,从理论上分析并揭示了状态反馈控制中特征向量矩阵的条件数对线性连续定常系统的响应及反馈矩阵Frobenius范数的重要影响。进一步提出以减小特征向量矩阵的条件数为目的来设计状态反馈矩阵。仿真试验结果表明,在相同条件下,特征向量矩阵条件数较小的反馈系统,其暂态过程比较平稳,抗参数摄动的鲁棒性也比较强。这种思想可以应用于具有线性连续定常特性的汽车控制系统中。

  • 标签: 汽车控制 特征向量 条件数 状态反馈控制 FROBENIUS范数
  • 简介:本研究从新西兰驾驶人数据库中提取样本,对驾驶愤怒量表和愤怒驾驶倾向量表的因素结构以及这两种量表与一般的特质愤怒、冒险驾驶行为、发生交通事故的情况、交通事故相关情况之间的关系进行调查。愤怒驾驶倾向量表和驾驶愤怒量表与特质愤怒量表、冒险驾驶行为以及有惊无险事件存在显著相关关系。在排除人口统计学变量和特质愤怒的影响之后,愤怒驾驶倾向和驾驶愤怒的增加,对预测交通违法行为贡献显著,但仅愤怒驾驶倾向量表的贡献显著;在排除了人口统计学变量和特质愤怒因素之后,愤怒驾驶倾向和驾驶愤怒的增加还与有惊无险事件的预测存在显著相关,但这一方面只有驾驶愤怒量表有显著贡献。研究显示,这两个量表都是稳健的测量工具,可以测量驾驶人类似而又略有不同的怒气情况。

  • 标签: 冒险驾驶 交通违法行为 愤怒驾驶 驾驶愤怒量表 愤怒驾驶倾向量表
  • 简介:为解决空气处理机组在故障检测过程中难以获得大量带有类标记样本,且故障样本数据标记代价较高的问题,本文结合支持向量机与半监督学习方法,提出了针对空气处理机组故障检测的半监督学习算法.首先利用序列前向选择选出重要的特征作为分类依据,将半监督学习方法引入支持向量机的学习过程中,并使用遗传算法寻找支持向量机的最佳参数.然后选择类标记置信度高的未标记样本加入训练样本集,利用未标记样本中有利于支持向量机的信息,提高学习性能.实验表明,提出的混合算法能够在故障标记样本比较少的情况下达到较高的故障诊断率.

  • 标签: 故障检测 半监督 遗传算法 支持向量机 特征选择 空气处理机组
  • 简介:近年来,交通拥堵已经成为我国各大中城市普遍存在的重大社会问题。围绕着拥堵治理,各级政府及相关管理部门在政策引导、工程投入、科技应用等各个方面采取措施,通过努力,拥堵的发展势头得到了一定程度的遏制,但要达到缓解拥堵现状还有一定的距离。从治理的意义上说,应对交通拥堵是一项涉及面非常广泛的综合工作,很难从单一的角度阐释清楚。本文仅以控制的思想逻辑谈一谈交通拥堵治理问题,为整理交通拥堵问题工作思路提供参考。

  • 标签: 交通拥堵问题 城市交通控制 治理问题 广义 社会问题 大中城市
  • 简介:基于红外焦平面探测器的红外遥感技术是实现多通道和高空间分辨率的重要手段,而随着焦平面探测器中探测单元的增加探测数据也急剧增加,研究基于FPGA的高速并行处理技术对解决红外探测领域多通道高速信息获取有重要意义。以FPGA作为控制器件,设计了16通道,数字分辨率为16bit的ADC采集方案,实现对32×32元的红外焦平面探测器数据并行获取,并设计了数据宽度为16bit的数据输出接口,用来完成采样数据的上传功能。实验结果表明该方案设计简洁,数据上传速度控制灵活,可以满足焦平面探测器的信号获取与传输。

  • 标签: 红外 探测器 分辨率 焦平面
  • 简介:针对复杂不确定系统的控制问题,提出了一种基于在线支持向量回归的预测控制方法。该方法应用支持向量回归在线估计预测控制的预测模型,并实时更新。分析了预测时域和控制时域的选择对控制精度的影响,给出了控制参数设计原则。对电液力伺服加载系统的仿真试验表明,该方法有很好的控制性能。

  • 标签: 支持向量回归 预测控制 加载系统
  • 简介:对光纤光栅的横向效应进行了理论分析,并通过实验对其进行了测量。分析表明其产生的原因是光纤纤芯的直径变化及光纤有效折射率随纤芯直径的变化率。通过平面应变模型,分析了在平面应变状态下光纤光栅的应变测量方法。针对光纤光栅横向效应带来的测量误差,以及单个光栅无法测量二维平面应变的不足,提出了一种采用铝合金材料对两根FBG进行十字型封装的新型结构,从理论上消除了光纤光栅横向效应带来的测量误差。

  • 标签: 光纤光栅 横向效应 平面应变 十字型封装
  • 简介:针对极区经线快速收敛导致基于传统导航坐标系的传递对准模型和误差方程不适用的问题,提出了基于平面导航力学编排的极区传递对准算法,并设计了“速度+姿态”匹配的传递对准滤波模型。该算法基于Kalman滤波最优估计理论,利用舰艇主惯导高精度姿态、速度信息对局部基准姿态失准角进行估计补偿,以达到局部基准极区动基座条件下快速初始对准的目的。仿真结果表明,在中海况条件下,局部基准可在20s内完成方位精度为5′、水平姿态精度为3′的初始对准。

  • 标签: 传递对准 极区导航 KALMAN滤波 平面导航
  • 简介:面向产品的全生命周期的设计是一种在设计阶段就预见到产品的整个生命周期的设计,是具备高度预见性和预防性的设计,正是基于这种预见性,现代产品设计才能做到“运筹于帷幄之中,决胜与千里之外”,使产品设计具备高度预见性和预防性的技术就称作“并行设计”或“并行工程”。

  • 标签: 全生命周期 设计阶段 面向产品 并行工程 现代产品设计 并行设计
  • 简介:对基因表达数据进行分类时,超限学习机(ELM)算法具有学习效率高、泛化能力强、分类精度高的优点.为了解决超限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机初始化的影响,本文利用自适应遗传算法(AGA)具有良好的全局搜索效果对超限学习机的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,提出了基于自适应遗传算法优化超限学习机(AGA-ELM)的分类算法.通过实验表明,该算法与已有的ELM、GA-ELM以及SVM算法相比,分类精度更高,可用于基因数据分类.

  • 标签: 超限学习机 自适应遗传算法 基因表达数据分类