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  • 简介:提出一种基于监督EM聚类的彩色图像分割方法,算法利用了有限的人工信息,即在图像上点击有限的几个点以标识对应区域之间的关系,从而得到满足给定限制的精确图像分割结果.算法首先对图像进行量化处理,而后在量化后的色彩空间中集成先验的分割信息进行色彩聚类.实验表明算法运行速度快,分割效果好,具有很高的应用价值.

  • 标签: 图像分割 半监督聚类 高斯混合模型
  • 简介:Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持,高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标.本文将鉴别信息引入到近邻数据点中,使用有鉴别信息的距离测度来代替欧式距离测度,提出了一种基于自适应测度的监督拉普拉斯特征映射相关反馈算法FAD-SSLE(feedbackonadaptivedistancesemi-supervisedlaplacianeigenmaps).在图像检索上的实验结果表明,该方法能够有效地利用少量的监督信息来提高分类和检索性能.

  • 标签: 流形学习 自适应距离测度 半监督学习 Laplacian特征映射
  • 简介:一个好的核函数能提升机器学习模型的有效性,但核函数的选择并不容易,其与问题背景密切相关,且依赖于领域知识和经验。核学习是一种通过训练数据集寻找最优核函数的机器学习方法,能通过有监督学习的方式寻找到一组基核函数的最优加权组合。考虑到训练数据集获取标签的代价,提出一种基于标签传播的监督核学习方法,该方法能够同时利用有标签数据和无标签数据进行核学习,通过半监督学习中被广泛使用的标签传播方法结合和谐函数获得数据集统一的标签分布。在UCI数据集上对提出的算法进行性能评估,结果表明该方法是有效的。

  • 标签: 核学习 半监督学习 标签传播 和谐函数 支持向量机
  • 简介:摘要:随着能源技术的发展,能源数据的种类和数据量增大,这给能源目录体系的构建和能源数据的使用带来挑战。为了对能源目录关键项进行提取,降低能源目录的冗余度,本文基于联合互信息的监督特征选择算法,提出了一种能源目录关键项提取方法。首先,针对能源目录标签信息不完整的问题,采用监督学习算法将监督数据集转换为有监督数据集。其次,基于联合互信息对能源目录中所有项目进行重要度排序。然后,根据得到的不同特征子集,计算其分类准确率。最后,通过对比分析得到最终的能源目录关键项。算例结果表明,在数据样本标签信息不完整的情况下,本文所提方法可以在剔除较多特征的时候仍保持较高的分类准确率,验证了该方法的合理性、有效性。

  • 标签: 能源目录 特征选择 半监督学习 信息熵 互信息
  • 简介:摘要:电力调度是一项关键的国家基础设施管理任务,用于有效管理和优化电力系统的运行。随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加,电力调度需要处理大量的数据和信息。其中一个重要的任务是准确地识别和提取出实体名称以及实体之间的关系,如电站、输电线路、变电站等。在现有的电力调度知识建模方法中,实体识别是一个关键的环节。传统的实体识别方法多数依赖于手工标注的数据集,这种方法存在数据标注成本高、泛化能力差等问题。监督实体识别方法则可以有效解决这些问题。

  • 标签: 电力调度 知识建模 实体识别
  • 简介:金先县群艺馆人不多,更无什么实权,但馆长换了一个又一个,就是没王美凤的份,这也不大对头吧。特别是半年前,好像有机会了,老馆长退下去了,王美凤是唯一的副馆长。可是文化局又把文化市场管理办公室主任容容平调过来作了馆长。这个再过两年就要退二线的老妇人再次阻挡了王美凤的前进道路。

  • 标签: 文化市场管理 办公室主任 副馆长 文化局
  • 简介:夏,是我最欢畅的时节了。若说春的报信者是迎春花,那么对于我,夏的信使便是我家楼下那棵比我大很多的枇杷。

  • 标签: 中学生 作文 语文学习 课外阅读
  • 简介:一东白山的好在于有水,有溪水流经之处几乎都有小路相伴。水之于山就像女人之于家,是个魂儿。有了水,山便显得柔了,便有了江南人家的婉约。有两路水从山上不同的方向下来,在廖宅新屋基的村口相遇。对于这样的邂逅它们以前没有设想过,所以都很兴奋。肩头与肩头撞一下,便有水的笑声漾开。水的欢庆是相拥着打旋,把欢乐从最初的一个小点,一圈一圈漾满整个水面。旋起的水底的风把砂子刮向水边,碧碧的水池就这样形成了。村民们顺势筑起了堤,于是更多的水留在了这里,变绿变蓝,让人看,叫人惊讶。

  • 标签: 斯宅 东白山 就这样 小溪流 花开花落 在路上
  • 简介:有这么个说法:两个五角钱是最幸福的,因为它们凑成了一块。诚然,这句话调侃味十足,回想一番,其实也有一些深蕴。我认为,“”其实很好,“”是至美的新境界。

  • 标签: 中学生 作文 语文学习 课外阅读
  • 简介:母爱,是人间最伟大、最无私、最圣洁的爱,是孩子赖以生存的精神支柱和健康成长的心理屏障。不管母亲在现实生活中过得多么委屈、软弱而又万般无奈,但在孩子眼中母亲是世界上最能干、最坚强、最能保护自己和值得信赖的人,因而母爱是对孩子的性格影响最早、最深、最经常的因素。这种爱有着强大的力量,足以调动孩子的全部心理

  • 标签: 家庭教育 性格品质 教育观念 教育方法
  • 简介:超市里喧嚣的人声,广播里不停重复的声音,购物车摩挲地面轻微的吱吱声……落在耳里竟是无声的,好似是传输神经在看到那一幕时突然断了,再也没有把任何声音传进纷乱的脑海里。中年男子满脸幸福的搂着身旁的长发女子,两人的脸上满满飘散着幸福的笑容。他们笑着,笑着,笑伤了她的眼,笑疼了她的心……

  • 标签: 中学生 作文 语文学习 阅读知识
  • 简介:深秋将至,暖日午后,在撒满音乐的房间里,看看电影、听听音乐.当然还有书香的味道,欣赏的乐趣在于愉悦自我,带着包容的心态,享受秋日秋夜的专注。

  • 标签: 《决战时装伸展台》 书刊 编辑工作 内容介绍
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:针对半监督聚类算法易受噪点的影响,提出一种基于数据清洗的改进监督聚类算法DCSC。将噪点从数据集中提取出来另行分析。从数据清洗处理后的数据集中抽取若干正常与异常样本分别计算作为初始样本辅助K-Means算法进行聚类。实验结果表明,与现有相关算法相比,该算法具有检测未知攻击的能力,且具有更高的攻击检测率以及更低的误报率。

  • 标签: 数据清洗 半监督聚类 入侵检测
  • 简介:为解决空气处理机组在故障检测过程中难以获得大量带有类标记样本,且故障样本数据标记代价较高的问题,本文结合支持向量机与监督学习方法,提出了针对空气处理机组故障检测的监督学习算法.首先利用序列前向选择选出重要的特征作为分类依据,将监督学习方法引入支持向量机的学习过程中,并使用遗传算法寻找支持向量机的最佳参数.然后选择类标记置信度高的未标记样本加入训练样本集,利用未标记样本中有利于支持向量机的信息,提高学习性能.实验表明,提出的混合算法能够在故障标记样本比较少的情况下达到较高的故障诊断率.

  • 标签: 故障检测 半监督 遗传算法 支持向量机 特征选择 空气处理机组
  • 简介:10月13日上午,上海龙华殡仪馆,上千名群众自发赶来,为一位105岁的老人送行。这位老人叫夏征农,一位有着82年党龄、久经考验的共产党人,他曾任中共中央顾问委员会委员、中共上海市委书记等领导职务;他也是一位广受尊敬的文化老人——人生最后的30年,他主持编辑出版了中国的权威辞书《辞海》。

  • 标签: 顾问委员会 战士 中共中央 共产党人 领导职务 市委书记