简介：动画自1877年诞生以来，经过100多年的发展，目前全球动画产业年总产值为2000亿至5000亿美元，成为继IT产业之后又一个快速发展的新兴产业，也是美国、日本、欧洲等国家和地区极其重要的支柱性产业。

简介：我是个下载狂，看到网上有好东西就想占为已有上到流行电影电视剧下到各类书箱资料。但是有很多珍贵的资料不好找，即使找到了，很多网站也不允许下载，为满足自己的下载欲，我用过《影音传送带》、《网际快车》、《网络蚂蚁》等下载工具，

简介：故障现象：电脑主机曾是安装过Windows2000．操作系统出了问题后需要重新安装。于是本人用Windows2000光盘准备为其安装．首先用光盘启动电脑．对C盘进行格式化．在安装过程中系统提示不能安装，经过分析认为是Windows2000系统以前的信息还存在．可能需要高版本的系统才可以。

简介：PCIe总线在雷达系统中应用日益广泛，但FPGA内部集成的PCIe硬核数量有限，难以满足雷达并行录取多种数据的需求。为此，本文提出了一种改进的PCIeDMA数据传输方法，利用XilinxFPGA集成的单个PCIe硬核实现了多路数据在高速传输情况下的并行录取。针对实现过程中遇到的时序问题，提出了采用多级FIFO级联方法进行时序优化。依据XilinxFPGA的时钟网络特点，对时钟资源进行优化，便于日后系统的扩展和升级。

简介：随着智能手机的发展．手机的功能越来越多．容量也越来越太。这个对侯麻烦的事情又来了如果不小心将一个文件放在手机的某个地方拄不到了怎么办？软件用够了想删除该怎么办？这时候我们就需要给手机安装一个“手机资源管理器”SELEO了通过该软件．我们可以对手机的系统功能、储存的数据有更加详细的了解。下面就让笔者来告诉大家如何使用这款软件不过需要SymbianOS6．0的支持。

简介：在大数据和人工智能的推动下,知识图谱受到了广泛使用和关注。针对智慧城市高度智能化的发展趋势和时代要求,以提升城市网络信息体系的智能能力为目的,本文提出了一种面向城市服务资源的知识图谱构建方法,并在参考城市服务资源分类法和城市服务资源描述模型的基础上,结合自然语言处理技术,提出了一种覆盖城市服务资源知识图谱构建、管理全过程的知识图谱系统架构。本系统可以为智慧城市管理系统建设提供借鉴和参考。

简介：视频处理系统正在向高清化和智能化发展，多种多样的视频系统应运而生。虽然在不同系统中视频终端的底层硬件和媒体需求有差异，但重点都是关注音视频接口和音视频媒体处理两方面。针对这种情况，提出在视频终端底层抽象出来一组用于媒体资源管理的接口，以方便多媒体产品的扩展。在GM8126开发平台上，采用OV9712图像采集模块，视频终端使用软硬件架构，重点设计了媒体资源管理模块的软件方案。实验结果表明，该系统可以灵活管理视频终端的媒体设备，可应用于各系列视频终端系统的开发。

简介：研究基于深度强化学习技术的避障场景的算法模型设计，采用改进岛深度Q网络（DeepQ-lesrningNet-work，DQN）算法克服了Q-learning表名式算法在连续状态下导致内存不足的局限性。鉴于学习过程中奖励稀疏导致很艰难获得较好结果的情况，改进奖利机制，增知实时奖惩作为补充，解决学习耗时长和练不稳定的问题：采用相对角度、位置金和距离等信息，相比绝对坐标信息可以更有效的躲障碍物。不同于基于栅格法／可视图法等传统人为策略避障算法，深度强化学习算法DQN能够在缺乏先验知识的条件下具备自主决策能力，因此适用性更强。该技术可应用在仓储无人车、巡佥机器人、无人机等现实场景。

简介：在工业物联网高速发展的同时，伴随着网络安全威胁的急逮攀升，准确检测到威胁工业物联网安全的入侵行为是极其重要的。本文简要分斩了工业物联网所面临的网络安全问题，采用了6种基于机器学习算法的入侵检测技术，并对应用效果进行对比分析。通过实验验证了入侵检测的有效性，并对下一阶段的研究方向做出了展望。

简介：深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

简介：介绍了平时生活中各种不同设备的遥控带来不少麻烦和问题，而现有的万能遥控器数据压缩率低、响应时间长、学习类型少。通过分析研究，针对红外、无线这两种主流的遥控方式，进一步提出一种基于低功耗32位单片机EFM32GG230的自学习系统，对红外无线数据进行压缩存储，并通过多通道转发电路进行信号发射。本系统具有低功耗、自学习范围广、信号集中控制、数据压缩率高、一键多发多控等优点，可以为人们的生活带来便利，让遥控不再繁杂。