简介：本文是对美陆军负责装备、采办和技术的助理部长办公室在2016年5月组织的“网络集成鉴定16．2”行动的总结。随着美陆军战术指挥系统复杂性及网络交联性的不断增加，尤其是系统内部设备和数据交换量的暴涨以及相关软件规模、性能和复杂度的提高，美陆军对网络系统运行安全态势的测评工作遇到了前所未有的挑战，传统的依靠“敌我对抗”的测评方法存在诸多不足和缺陷，因此就急需一种开创性的新方法来解决以上问题，保证网络系统测评得到令人满意的效果。“网络集成鉴定16．2”行动就是应用一种新方法进行网络运行安全态势测评的一次成功尝试，本文就介绍了本次测评行动中这种新方法展现的独特优势。

简介：JOEF是一个支持军事行动中化生放核（CBRN）防护的仿真系统，该系统面向用户的主要界面为联合军种或各个军种自动报告CBRN信息的联合报警与报知网络（JWARN），JOEF还能把CBRN探测器／传感器和C^4I系统之间传输的数据自动化以尽量降低CBRN袭击事件的毁伤效果。

简介：在网络中心体系结构中，对带宽的有效管理将是其建设的关键因素，而有效带宽也就成为网络中心战得以实施的根本所在。

简介：研究了BP神经网络的收敛问题。基于随机理论，提出了解决网络收敛性问题的随机优选法。该方法不仅在任何条件下都能得到问题的具有一定精度的解答，而且收敛速度很快。

简介：

简介：由于作战使用和经费方面出现了新的限制，法国陆军对其装备技术及后勤保障需求作出了新的思考。提出要摆脱传统的“采购、装备保障”观念，通过由国家部门和工业界之间的通力合作，不仅要在经济方面产生效能，更主要的是在作战使用方面发挥更大的效能。

简介：目前，美国拥有全球最强大、最现代化的军事力量，是由高素质作战人员和高新数字化技术装备所构建成的。而其指挥系统的数字化，更是其所向披靡、无往不利的坚实保证。美国21世纪陆军的数字化指挥，主要通过陆军战斗指挥系统（ABCS）来实现，它是美陆军所有部（分）队的指挥与控制系统的集成，亦是战斗空间自动化系统与通信的集成。

简介：车载网络是现代智能汽车的重要组成部分，其研究与应用已经成为了热门研究领域．文中描述了车载网络的分类，比较了国内外车载网络的发展现状；介绍了几种主流通信协议的历史、特点和应用；对车载网络的应用趋势做了一些探讨，对我国车载网络的发展提供一些建议．

简介：介绍了如何建立一个灵活、可靠、安全的防化车辆指挥通信网络。该网络是以固定指挥部为中心，以防化指挥车为二级中心，以各列装的防化车辆为节点的无线数字通信网络，可在防化车辆之间实时传输语音、数据及图像等信息，并且能够通过信道加密来保证网络通信的安全，该网络不仅能够将在地理位置上分散的各个防化车辆联成一体，便于统一指挥、协同作战，而且还可以在网络内实现资源共享。

简介：以设计网络攻防仿真系统为开发目的,阐述了网络攻防仿真系统结构组成、系统内各部分之间的逻辑关系、交互内容和过程,重点分析和设计了系统联邦成员、对象类/交互类,实现了网络攻防仿真系统。仿真实验结果表明,系统的设计是可行的。

简介：在科学界，科学技术及工程方面的研究合作往往是为了探索复杂疑难问题的创新解决方案。为了这一目标，位于马里兰州阿伯丁认证基地的美军埃奇伍德化生中心（ECBC）与全国有关大学努力合作，提高保护美国民众和军队的能力。ECBC的使命是通过综合研究生命周期科学、工程和临床手术，来评估化学和生物威胁。

简介：

简介：综述了聚氨酯／环氧树脂互穿网络聚合物(PU／EPIPN)的合成原理、动力学、相分离以及形态和性能，并介绍了PU／EPIPN的应用。

简介：通过分析计算机网络攻击的过程及手段,研究各种安全漏洞,设计实现了网络端口扫描器和漏洞检测软件,并对网络主机存在的漏洞进行检测报告,为网络管理员提供相应的安全防范措施.

简介：2012年1月17日，美国国防部发布《联合作战介入概念》（JOINTOPERATIONALACCESSCONCEPT，JOAC），共75页，分为：

简介：利用演化博弈理论，探讨了联合作战中担负相同作战任务的作战单元间其策略选择根据利益变化的演化过程，建立了复制动态方程并求得平衡点解，通过复制动态的相位图直观反映了博弈的演化稳定策略，并通过Malab软件对作战单元策略选择与收益关系进行了仿真，其行为选择的演化结果与相位图展示具有一致性。研究结论表明，收益大小及变化是作战单元策略改变的重要依据，最后针对提高作战单元间的策略稳定性提出对策建议。

简介：在可靠性加速试验中，由于各种不同的应力引起的失效机理不一样，不同应力之间可能还存在着相互耦合作用，要将它们和寿命结合，找出一个能真实描述客观情况的加速模型是相当困难的，仅仅依据有限的试验数据建立产品的加速模型存在很大难度和风险，为此提出了一种基于RBF网络加速模型的可靠性评估方法．该方法将加速寿命试验中的加速应力和可靠度作为训练网络的输入向量，相应的时间作为目标向量对网络进行训练，根据网络收敛速和误差精度等情况调整隐含层单元个数，直至得到最优的网络．最后，以实例说明了该方法的有效性和实用性．

简介：介绍了用BP网络的方法，对“弹型识别判据1”进行学习训练和仿真的研究。

简介：介绍了用BP网络的方法，对“弹型识别判据2”进行学习训练和仿真的研究。

简介：从需求分析、对称五元照射器组阵设计、单通道单脉冲（Single-ChannelMonopulse,SCM）网络设计等几个环节,深入分析了无人值守条件下高动态低仰角跟踪所采用的对称五元照射SCM网络的实现方法。通过与传统3通道天线组阵的比较,阐明了新对称五元照射阵列的优越性;通过与双通道多模馈源和差网络的比较,阐明了新SCM网络的特点;根据校飞试验结果,证明了设计方法的合理性。