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简介：摘要：慢性疾病已成为全球公共卫生领域的重大挑战，其发病率逐年上升，严重影响了患者的健康和生活质量。传统的慢病管理模式已经难以满足患者的需求，信息技术的快速发展为慢病管理提供了新的思路和方法。中医智能健康护理管理作为一种新的管理模式，将中医理论与现代信息技术相结合，为慢性病患者提供更加全面、个性化的健康管理服务。

简介：摘要：智能无感睡眠监测系统是一种新型的技术，其作用在于通过非接触式手段实时监测个体的睡眠质量和模式。该系统利用传感器技术、图像处理以及机器学习算法，能够准确地捕捉睡眠过程中的各种生理信号和行为特征，从而为用户提供全面的睡眠评估和反馈。为推动智能无感睡眠监测系统更好地发展，本文针对其现状进行深入研究，并给出相应实施路径，以帮助人们更好地了解和改善自己的睡眠质量。

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简介：【摘要】目的 探讨分析对脑卒中口腔期吞咽障碍患者采用舌肌康复器联合吞咽康复治疗的临床疗效。方法 本次研究对象均为脑卒中口腔期吞咽障碍患者，共计84例，收治时间范围介于2019年11月到2021年5月之间。按照双盲法进行分组，其中42例设为参照组实施吞咽康复治疗，另外42例设为研究组联合舌肌康复器治疗。观察对两组的治疗效果。结果 比较两组的治疗效果，研究组优于参照组（P＜0.05）。结论 根据本次研究的结果可以确认，对脑卒中口腔期吞咽障碍患者采用舌肌康复器联合吞咽康复治疗的临床疗效极为确切，能够有效改善患者的吞咽功能，有必要大力推广。

简介：摘要：目的：探讨起搏器术后患者行短信健康教育联合电话随访后对健康行为的影响。方法：选择2023/2-2024/2间本院收治的82例起搏器植入患者，随机均分为对照组和观察组。其中前组患者开展出院指导干预，后组患者在此基础上联合短信健康教育和电话随访进行干预，然后对不同组患者健康行为受到的影响情况进行对比分析。结果：观察在起搏器的类型、使用寿命与频率设置方法方面的熟知率均达到了100%，比对照组的39.0%，36.6%和36.6%均显著更高（P<0.05）；在脉率自测、避免磁场、定期复诊、急救药品携带、手机正常接听、运动正确等健康行为方面调查中，观察组均比对照组显著更大（P<0.05）。结论：在临床开展起搏器术后，如果可以在术后给予患者联合短信健康教育和电话随访的干预手段，能够有效指导与督促患者术后行为，显著改善他们的健康行为，加快他们尽快康复。

简介：摘要:医院信息化建设，能够优化医院经营管理的流程，提高整体工作的效率，增强医院的综合实力，是智能时代医院长远发展的要求。本文分析了智能时代医院信息化建设面临的挑战，探究了智能时代医院信息化建设应对挑战的策略。

简介：摘要：目的：探究人工智能在肛肠护理领域的应用与前景发展。方法：查阅相关资料与文献进行探索。结果：人工智能在肛肠护理领域的应用有图像识别技术在肛肠疾病早期筛查中的应用，自然语言处理技术在肛肠病历文本分析中的应用，数据挖掘和机器学习在肛肠疾病诊断和治疗中的应用。结论：人工智能在肛肠护理领域的应用价值显著，具有广大的发展前景。

简介：摘要：大数据、人工智能和云计算的技术融合，正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向，这三者的结合，不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革，也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大，随着互联网和物联网的快速发展，海量的数据被不断生成和积累，而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值，并进行深度分析，从而获得更深入的洞见和决策支持，而云计算作为大数据处理的基础设施，为存储和计算提供了强大的能力和灵活性，使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能，大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。

简介：摘要：机电设备的运行状态和控制方式直接影响生产效率和安全性。因此，如何对机电设备进行智能化控制成为一个重要的课题。PLC（可编程逻辑控制器）是一种专门用于工业自动化控制的计算机控制系统，它可以实现对机电设备的精准控制。本文将从PLC的基本原理出发，介绍基于PLC的机电设备智能控制系统的设计。

简介：　　摘要：随着数据量的激增，传统的数据资源管理方法面临诸多挑战，包括处理效率低、错误率高及安全性问题。本文探讨了人工智能技术在优化数据资源管理中的应用潜力，分析了人工智能在提高数据处理效率、精度及安全性方面的具体策略。通过综合现有的研究和技术动态，本文阐述了人工智能如何通过自动化和智能化的方法，有效应对数据管理的现代挑战。研究表明，整合人工智能不仅能显著提高数据管理的效率，还能增强数据安全保护，对企业和组织具有重要的实际应用价值。本文的结论强调了人工智能在数据资源管理中的重要作用及其未来的研究方向。

简介：摘要：本文研究了人工智能在数据隐私保护中的应用与挑战。文章介绍了数据隐私保护的背景和意义，探讨了人工智能在数据加密、隐私保护模型、匿名化等方面的应用。分析了数据共享、隐私泄露风险、模型攻击等挑战，并探讨了相关解决方法，并展望了未来发展趋势，包括技术探索、法律法规完善以及跨界合作等方面。最后，总结了本文研究的成果，提出了未来研究方向与建议，为进一步深入探讨人工智能与数据隐私保护的关系提供了参考。

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简介：摘要：目的：探讨全流程智能导检系统的应用对健康体检护理满意度的影响。方法：500例选自2022年07月到2022年12月参加的体检，设置为对照组，使用常规人工导检服务;另外500例选自2023年01月到2023年6月参加的体检，设置为观察组，使用全流程智能导检系统，比较两种导检模式的体检效果。结果：比较两组体检护理满意度、投诉事件发生率，观察组体检护理满意度更高(P＜0．05)、投诉事件发生率更低(P＜0．05)。比较观察组内中青年与老年体检客人的护理满意度，中青年组护理满意度更高(P＜0．05)。结论：在体检中心开展体检工作时，相比较常规人工导检服务的使用，利用全流程智能导检系统，可改善体检者服务体验，提高体检护理满意度，同时减少投诉事件，降低投诉事件发生率，具有推广价值。

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简介：摘要：本论文详细分析了食品工业领域应用智能化技术的发展现状，评析了在食品工业领域使用广泛和应用效果良好的新兴技术成果。同时，对基于区块链技术和消费者行为分析的茶酒企业运营管理平台V1.0、基于人工智能技术的食品包装生产线系统V1.0、基于人工智能的酒智能配方开发系统V1.0、基于大数据和机器视觉的酒质量监控分析系统V1.0进行了深入研究，并对部分技术成果的应用转化企业进行了实地走访和调研，结果显示这些技术成果在推动食品工业的高质量发展过程中发挥了重要作用。