简介:【摘要】目的 探讨分析对脑卒中口腔期吞咽障碍患者采用舌肌康复器联合吞咽康复治疗的临床疗效。方法 本次研究对象均为脑卒中口腔期吞咽障碍患者,共计84例,收治时间范围介于2019年11月到2021年5月之间。按照双盲法进行分组,其中42例设为参照组实施吞咽康复治疗,另外42例设为研究组联合舌肌康复器治疗。观察对两组的治疗效果。结果 比较两组的治疗效果,研究组优于参照组(P<0.05)。结论 根据本次研究的结果可以确认,对脑卒中口腔期吞咽障碍患者采用舌肌康复器联合吞咽康复治疗的临床疗效极为确切,能够有效改善患者的吞咽功能,有必要大力推广。
简介:摘要:目的:探讨起搏器术后患者行短信健康教育联合电话随访后对健康行为的影响。方法:选择2023/2-2024/2间本院收治的82例起搏器植入患者,随机均分为对照组和观察组。其中前组患者开展出院指导干预,后组患者在此基础上联合短信健康教育和电话随访进行干预,然后对不同组患者健康行为受到的影响情况进行对比分析。结果:观察在起搏器的类型、使用寿命与频率设置方法方面的熟知率均达到了100%,比对照组的39.0%,36.6%和36.6%均显著更高(P<0.05);在脉率自测、避免磁场、定期复诊、急救药品携带、手机正常接听、运动正确等健康行为方面调查中,观察组均比对照组显著更大(P<0.05)。结论:在临床开展起搏器术后,如果可以在术后给予患者联合短信健康教育和电话随访的干预手段,能够有效指导与督促患者术后行为,显著改善他们的健康行为,加快他们尽快康复。
简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:摘要:目的:探讨全流程智能导检系统的应用对健康体检护理满意度的影响。方法:500例选自2022年07月到2022年12月参加的体检,设置为对照组,使用常规人工导检服务;另外500例选自2023年01月到2023年6月参加的体检,设置为观察组,使用全流程智能导检系统,比较两种导检模式的体检效果。结果:比较两组体检护理满意度、投诉事件发生率,观察组体检护理满意度更高(P<0.05)、投诉事件发生率更低(P<0.05)。比较观察组内中青年与老年体检客人的护理满意度,中青年组护理满意度更高(P<0.05)。结论:在体检中心开展体检工作时,相比较常规人工导检服务的使用,利用全流程智能导检系统,可改善体检者服务体验,提高体检护理满意度,同时减少投诉事件,降低投诉事件发生率,具有推广价值。