简介：《基础教育课程改革纲要》明确指出：要“大力推进信息技术在教学过程中的普遍应用”，应用重点是“促进信息技术与学科课程的整合，逐步实现教学内容的呈现方式、学生的学习方式、教师的教学方式和师生互动方式的变革”，“充分发挥信息技术的优势，为学生的学习和发展提供丰富多彩的教育环境和有力的学习工具”．

简介：在介绍B．VANROOTSELAAR的解方程组x′=Ax的一种新方法的基础上，对矩阵F（0）求法作了补充，对照以往通常的解法，分析了它的优越性．文章用完全开放性的Maple语言程序在计算机上实现了这种方法的应用，并通过生动的例子说明了同样是借助计算机强大的计算功能，新的解法在速度上要提高上百倍，更有实用价值．

简介：本文通过对高师计算机科学与技术专业高等数学课程的作用的探讨，提出了高等数学课程改革的原则及具体办法．

简介：利用元胞自动机方法建立植物病虫害传播的数学模型。在此基础上,分别对两种不同病虫害来源的情况进行仿真。仿真结果表明,在参数给定的情况下,无论病虫来源于自身还是外界,植物病虫害的传播均在一定时间后达到稳定状态,不同状态元胞占有率相近;相同参数下,同病虫来源于自身相比,植物病虫从外界入侵时,植物被感染的变化率较低,病虫害传播路径较有规律,有利于病虫害源的确定和病虫害的治理。

简介：在当今电子计算机发达的日本国珠算教育仍在盛行为把珠算教育工作推向新的发展阶段日本隆重召开加速强化珠算教育大会会上宣读了１０５万人签名的强化珠算教育书。文部大臣小杉隆先生接见珠算联合会代表。据日本《全国珠算新闻》报４９０期报道：日本全国珠算教育团体联合...

简介：文[2]研究了一般的具有正负系数的一阶中立型时滞微分方程的振动性，建立了一切解振动的充要条件。本文就其特殊情况进行了计算机算法的研究，得到了依据方程的系数经过计算机处理就能判定方程⑴的振动性。

简介：利用查表确定标准正态分布的函数值非常有限,这给工程应用带来很多不便。文章讨论了基于神经网络计算标准正态分布函数值的方法、数学原理、网络构造和学习过程。示例表明,计算简洁、方便,准确率能达到10^-6。

简介：基于大学本科非数学专业的高等数学知识对量子计算与量子通信做一个简介,期望普通理工科大学本科生可以理解这些概念及原理.本文将介绍量子力学的基本原理和量子Bit;以BB84方案为例介绍量子密码原理以及如何利用纠缠态实现密钥分配.

简介：本文介绍量子计算基本原理和量子线路.通过3种最基本的量子算法,即Deutsch算法、Grover算法和量子Fourier变换对量子计算的原理做简单的说明,并介绍量子计算给RSA密码系统带来的挑战.

简介：我们在国内率先提出建设有财经类特色的信息与计算科学专业目标,该特色体现了以财经类某个专业为应用方向,培养具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息与计算科学的基本理论、方法与技能,善于建立数学模型解决信息科学,以及经济领域内的实际问题.

简介：基于2012年美国数学建模C题的数据,利用83人共15个种类的600条信息进行了犯罪信息网络分析,建立了概率网络模型和最短路径模型,设计了相应的求解算法,对所有人的可疑度进行评价和排序,找出通信网络中的可疑嫌犯,并对两个模型进行了对比。然后基于中心性理论建立了识别嫌犯领导人的模型,得到犯罪集团中最可能的领导人。最后讨论了文本分析、语义网络分析方法在犯罪信息网络分析中的应用,并对模型在其他领域推广应用的可行性进行了探讨。

简介：教育部1998年颁布的新的专业目录中将信息与计算科学列为一个新的数学类专业.据教育部数学与统计学教学指导委员会数学类教学指导分委员会的调查报告表明:自1999年以来,全国已有300多所高等院校注册开办信息与计算科学专业,截止到2002年7月,这个专业的在校人数已超过4万7千余人[1].这说明这一专业设置较好地适应了新世纪以信息技术为核心的经济发展的市场需求,为数学系的学生培养和数学系自身的发展提供了较好的机会,也为有意调整自己研究兴趣的数学系老师提供了较好的机会.

简介：从多个角度利用多种方法计算一类分装模型的计数,同时给出了相应的概率计算.分装模型就是将n个球分装到m个盒子中计数的模型.分装模型涉及到排列与组合、反演公式、容斥原理、Stirling数、生成函数及整数的分拆等组合数学中的大部分的计数方法.本文从组合数学的不同计数方法入手,详细叙述分装模型在不同情形下的解,深入剖析不同情形下解不同的原因.

简介：首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。

简介：分析了大型城市公交网络的特点,为满足乘客出行时各种不同的需求,综合考虑换乘次数、出行时间与乘车费用等多种不同因素,通过构造线路与站点、站点与站点的连接矩阵,结合矩阵算法与搜索算法的优点,提出了一种分类多目标优化搜索算法.该算法搜索时间较短,能够生成多条备选路径供出行者选择,能基本满足自主查询计算机系统的需要.

简介：数的计算在生活中是最常见的，在小学数学的教学内容中，已教会大家许多的计算方法，这些方法是最基本的，无须对需计算的数进行观察、分析，只要按照运算法则进行就可以。如１＋２＋３＋…＋１００，只需从左至右慢慢相加，总能算得结果，但耗时过长，准确率也难以保证，...

简介：本文考虑可数状态离散时间齐次马氏链平稳分布的存在与唯一性．放弃以往大多数文献中要求马氏链是不可约，正常返且非周期（即遍历）的条件，本文仅需要马氏链是不可约和正常返的（但可能是周期的，因而可能是非遍历的）．在此较弱的条件下，本文不仅给出了平稳分布存在与唯一性的简洁证明，而且还给出了平稳分布的计算方法．

简介：运用随机介质理论推导的纵向地表沉降理论公式计算盾构法施工引起的纵向地表沉降时。并不能预测盾构作业面前方负沉降，结合有关数据资料改进纵向地表沉降预测方法并通过可视化方法检验了这种预测公式的合理性．

简介：本文基于收集的股票日交易数据，通过对时间窗口进行划分和股票收益间的相关性，将股票市场构建为一个金融演化网络，通过分析金融演化网络的拓扑特征，进而可以研究金融市场演化的内在机制．

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。