简介:结合支持向量机和神经网络各自的优点,提出了一种新颖的自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN).首先,利用支持向量回归方法确定SVR—NN的初始结构和初始化权值,基于支持向量自适应地构造SVR—NN神经网络的隐层节点;然后,使用退火过程的鲁棒学习算法更新网络节点参数和权值.为了验证所提出方法的有效性,给出了自适应SVR-NN应用于非线性动态系统辨识的实例.仿真结果表明,与以前的神经网络方法相比,基于SVR-NN网络的辨识方案能获得相当好的性能,它具有很快的收敛速度.因此,自适应的SVR—NN为非线性系统辨识提供了极有吸引力的新途径.
简介:Thewatersupplyanddrainagesystemisverycruciiilforfulfillinglhebasicneedsofhumanlife,llisalsooneoflliemostimporlantlifesupportingsvsiemsforurbanpopulations.Thetradilionalwatersupplysystemcanbeclassifiedindifferentways.Functionally,itisclassifiediiuotwosystems,i.e.,watersupplysystemandwaterdrainagesystem,whichworkseparatelyand
简介:Itisproposedthatdoublelevelprogrammingtechniquemaybeadoptedinsynthesisstrategy.Optimizationofheatexchangernetworkstructuralconfiguration(themasterproblem)maybesolvedattheupperlevel,leavingtherestoperatingconditions(theslaveproblem)beingoptimizedatthelowerlevel.Withtheuniquenessinmind,anHENsynthesisexpertsystemmaybeemployedtoaddressboththelogicalconstraintsandtheglobaloperationparameters′optimizationusingenhancedsequentialnumberoptimizationtheory.Casestudiesdemonstratethatthesynthesisstrategyproposedcaneffectivelysimplifyboththeproblem-solvingandthesynthesisprocess.Thevalidityofthestrategyrecommendedisevidencedbycasestudies′resultscompared.
简介:研究了Hammerstein模型的辨识问题,并考虑了多输入多输出(MIMO)情况.提出一种混合神经网络辨识模型,该模型由一个多层前馈神经网络(MFNN)与一个线性神经网络(LNN)串联而成.给出了一个反向传播(BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值.仿真结果表明了该方法的有效性.
简介:OnaccountofthemultiformityofMEMSdevices,itisnecessarytointegratewithsomeopticalmeasurementtechniquesformeetingstaticanddynamicunittestrequirements.Inthispaper,anautomatedMEMStestsystemisbuiltofsomecommerciallyavailablecomponentsandinstrumentsbasedonvirtualinstrumenttechnology.Thesystemisintegratedwithstroboscopicimaging,computermicro-vision,microscopicMirauphaseshiftinginterferometry,andlaserDopplervibrometer,andisusedforthemeasurementoffull-viewin-planeandout-of-planegeometricparametersandperiodicalmotionsandsinglespotout-of-planetransientmotion.Thesystemconfigurationandmeasurementmethodsareanalyzed,andsomeapplicationsofthemeasurementofin-planeandout-of-planedimensionsandmotionsweredescribed.Themeasurementaccuracyofin-planedimensionsandout-of-planedimensionalisbetterthan0.2μmand5nmrespectively.Theresolutionofmeasuringin-planeandout-of-planemotionsisbetterthan15nmand2nmrespectively.
简介:以便评估水分发系统的地震可靠性并且相应地做康复决定,估计管道损坏状态并且基于管子漏模型进行功能的分析是必要的。当地震发生了时,水分发系统不停地与漏服务。由与漏在管道的中心增加一个虚拟节点,压力驱动的分析的一条有效途径为模仿许多低相对情形被开发,并且一个水力的漏模型也被造与地震损坏执行水供应网络的水力的分析。然后,mean-first-order-second-moment方法被用来分析水分发系统的地震有用性。根据评价分析,被破坏或突现地在重漏被孤立并且修理的管子,它改进了水供应网络的能力并且将为提高系统的地震可靠性组成基础。水分发系统上的地震可靠性和康复决定分析的建议途径被表明通过案例研究有效。
简介:Thispaperdealswithanimportantsubjectofrejectingtheabnormaldataintelligentlyinthedynamicdatasystem.Basedontheprincipleofnearestneighboroffuz-zymathematics,anapproachofmathematicallyabstractingthehumanthinkingandphys-icalpracticeknowledgeisdiscussed,anewmethodofautomaticrejectionofabnormalda-taisthenproposed.Theexperimentalresultsshowthatthemethodisavailabletothepractice.
简介:在科技型小微企业生产运营管理框架中,从影响企业成功运营的有形资源集、无形资源集与能力集的相关影响因素来看,都呈现出新特征,不能与传统大中型企业等同。基于业内专家对这些个性化影响因素的提炼与探讨性意见,应用ISM方法识别它们的关联性,进而采用手段一目的链法辨识出六个关键影响因素:政府管制政策、技术和管理创新能力、组织变革能力,这是科技型小微企业成功运营的基础,人力资源管理能力、技术水平、资本运作水平是科技型小微企业成功运营的保障。基于此,探究关键影响因素的相关运营管控对策,能够促进创新资源高效配置和综合集成,确保中小微企业成功运营,提速我国科技进步的进程。
简介:圆形的电的阻抗断层摄影术(EIT)的一个直觉的2D模型有小尺寸电极的传感器基于分析功能的理论被建立。模型的Thevalidation从Laplace方程的答案用结果被证明。建议在上到到敏感的有病条件的性质的电极优化和解释,矩阵基于模型被提供,它考虑电极距离并且能通过保角的转变与任何简单连接区域被概括到传感器。图象重建算法基于模型被实现用从在TianjinUniversity开发的EIT系统收集的试验性的数据显示出模型的可行性。在有一种人的像胸的配置的模拟,电的传导性分布基于模型的保角的转变用等位的背设计(EBP)和Tikhonovregularization(TR)被重建。算法对联机图象重建基于模型合适,重建的结果在尺寸和位置两个都好。
简介:蛋白质符合构造上的水的影响被在不同的水系统模仿模型蛋白质溶解酵素的分子的动力学调查。有有六戒指的水的水模型和溶解酵素水簇系统建模的TIP3P的溶解酵素水系统被评估。另外,在溶解酵素附近的溶剂的光线的分发功能是计算的。在溶解酵素附近的水分子的分发类似于水簇的,这被发现。二面的角度的分析和溶解酵素的二硫化物契约证明溶解酵素的符合构造严重地在溶解酵素水系统与那相比在溶解酵素水簇系统被损坏。这差别能被归因于在溶解酵素和水簇之间的分子间的氢契约的更大的数字的形成。是与分析一致水簇能在溶解酵素的热变性作用的过程改变变性作用的度。