简介:信息化技术的发展,使计算机数据采集广泛应用于各个领域。极大地减轻了人员的开销,提升了生产开发效率。但传统的数据采集系统普遍存在数据采集面狭窄、数据分析逻辑性单一、相关数据采集算法兼容性差等一系列问题。根据Matlab函数的特性与传统数据采集系统存在的问题,提出一种基于Matlab函数的数据采集系统设计方案。我们采用了Matlab函数动态域值算法扩大了数据采集域,这大大提高了数据载入量;通过Matlab函数双维逻辑引擎设计,提升了算法的逻辑性。最后采用了Matlab函数动态兼容库设计,通过实时自学算法(TNZX-PRO)自动升级了数据信息并创建了兼容数据库。通过仿真实验证明:我们所提出的基于Matlab函数的数据采集系统设计,各项测试数据优异,能较好地满足数据采集要求。
简介:无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。
简介:目前,地方师范院校在人才培养目标上城市化、功利化明显。忽视了教育的城乡统筹和广大师范生要到乡村就业的特殊性;在人才培养过程中,过于强调学科本位。忽视教师专业化培养;在人才培养的评价上,强调显现的知识考核。忽视素养特别是以乡村教育情怀为特征的农村教师的师德评价。问题主要表现在:重视“知识能力素质”忽视“恋乡情怀”、重视“基础教育的普适性”忽视“乡村教育特殊性”、重视“教师教育理论研究”忽视“乡村教师培养实践经验推广”等问题。针对这些问题,长江师范学院继承陶行知先生乡村教育理论和涪陵县立乡村师范学校传统。提出了适合地方师范院校培养专业化乡村教师的“供给侧”改革思路。明确了乡村教师培养目标,形成“学科教育+教师教育+恋乡教育”融合的人才培养模式。主要措施有:(1)建立高等学校、政府、城市优质中小学和农村中小学组成的UGSS教师教育共同体,优化地方师范院教师接触农村基础教育的方式与途径,促进教师对农村基础教育的系统性研究。提升高校教师对乡村教育的认识水平、情感态度和实践行为。(2)系统优化教学内容体系,形成“学科课程+教师教育课程+恋乡情怀教育课程”的课程体系。围绕四个维度进行教学与评价:即,会研究,厚底蕴,强理性。爱家乡。使教师在成长过程中逐步成为乡村教育专家。