简介:利用生存分析研究寿险退保问题是一个很好的工具,因为可以将寿险保单的持续期(persistencyduration)视为生存期长,而将保单的退保或失效看作一个“保单生命”的结束,这其中的保单退保或失效就成为生存研究的目标事件。而导致保单失效的因素会有很多,只有通过利用Cox比例危险模型拟合寿险退保数据以分析影响客户退保的原因,并在对Cox模型的比例危险假设进行检验时,发现部分影响因素并不遵守此前提条件,从而推理得到这些影响因素在不同的时间段对客户退保的影响方式不同。也就是说,其影响有短期效应和长期效应之分。
简介:流程性材料最大的特点是其变异性小。对于这类总体,现有的标准差估计方法由于既包含组间差异,又包含组内差异,常常会夸大其估计误差。针对此,首先通过抽样设计,得到具有分层抽样特点的样本;然后借鉴单值—移动极差控制图中标准差的估计方法,构造了这类总体的标准差估计量。这样构造的标准差估计量,由于其估计误差中仅包含组内方差平均水平,从而更符合该类总体变异性小的特点。实际应用表明,该标准差估计量能显著降低估计误差。