简介：1998年，全国铜精矿含铜量的48．7万吨，江西为12．2万吨，浙江为0．4万吨，阴极铜产量全国为121．1万吨，江西为3．5万吨，浙江为34．7万吨，从以上数字可看出，铜精矿含铜量江西占全国1／4，浙江占0．9％，阴极铜产量江西占全国11．7％，浙江占4．1％，铜加工材产量江西占2．0％，浙江占27．7％，这似似乎是一组枯燥无味的数字，但通过这一组数字我地到一个非常有越而又发人深省的江西，却是铜加工材生产的小省，而作为铜资源和铜产量小省的浙江却是铜加工材的大省，两省比较，浙江铜产量只相当于江西的1／3，而铜另工材产量却为江西的10倍。

简介：近年来．费县木材加工业在县委、县政府高度重视和强力推动下．发展态势迅猛，板材业的初级加工和精深加工体系已初具雏形．产业发展优势明显．已经成为全县经济的支柱产业．2007年荣获“创建全国优质人造板生产基地先进县”．对区域经济发展和促进就业做出较大贡献．

简介：本文结合淮安市楚州区的实际，就如何培育龙头加工企业，促进农业产业化进程作一粗浅分析。

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简介：上半年，我市发挥本地资源优势，积极发展个体、私营木材加工业，形成强劲的发展势头。今年上半年，我市规模以上的私营木材加工业６５户，占全市规模以上总企业数的１９９％。完成产品销售收入３９５亿元，同比增长１７６％，占全市规模以上企业产品销售收入的１１９％，比全市平均增速高５６个百分点；实现利税０３６亿元，同比增长４２６％，占全市利税总额的１０８％，比全市平均增速高出３３６个百分点；实现利润１４１０万元，同比增长３０％，占全市利润总额的２４５％。宿迁市私营木材加工业成为显著增长点$宿迁市统计局@王琴

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简介：由于网络调查本身还有许多不完善的地方，所以调查结果受非抽样误差的影响很大。随着中国网络的普及，网络调查的非抽样误差有减少的趋势。可通过正确界定网络调查的适用范围、更好地与抽样技术相结合、科学设计调查方案、加强网络调查的安全、对估计的结果进行校正等途径来降低网络调查的误差，提高其可信度。

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简介：天津出口加工区西区置换工作获国务院办公厅正式批复。批复明确了在开发区西区设立天津出口加工区B区，规划面积0.435平方公里，四至范围为：东至新环东路，南至新业六街，西至新兴路，北至新业九街。

简介：所谓奇异点，粗略的说，就是游离在众多的点群之外，明显的偏离了回归直线的一个点或者是几个点。在经济计量学的学习中，我们会经常遇到奇异点的问题。这个时候在采用最小二乘估计法拟合直线时，要特别注意处理奇异点的方法。因为，对于最小二乘法而言，每一个离差的损失是该离差的平方，要使总离差平方和最小，必然会给奇点以相对较高的权重，过多地强调了拟合直线和这些奇异点的关系，在图形上表现为拟和的直线明显地偏向了奇异点。据此做出的决策，可能会和实际情况有相当大的差距，正是由于这样的原因，所以我们面对奇异点的时，如何正确地应对就显得至关重要。在实际工作中，情况层出不穷，变化繁杂，笔者以为，要想正确地处理奇异点，首先要分析其产生的原因，然后再根据具体情况深入地进行分析，灵活应对。

简介：随着“中部崛起”战略的实施和加工贸易产业由东部向内地的转移，以及国家加工贸易优惠政策向中西部倾斜的推动，近年来江西加工贸易保持着比较良好的发展态势。加工贸易的进口总额从2002年的5576万美元增长到2007年底的73945万美元，加工贸易已成为了江西省重要的贸易方式。2005年7月21中国开始实行以市场供求为基础、参考一揽子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。

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简介：无回答是抽样调查中较常见，也是较难处理的一个问题。本文意在介绍传统二级抽样调查方法和贝叶斯二级抽样调查方法在处理无回答问题过程中的应用，并对两者的异同作了简略的概述。

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简介：从微观亡讲，农作物秸秆资源化、无害化处理是发展高效生态农业的关键，也是社会主义新农村建设不可回避的难题。

简介：获得回答完整的问答是每个调研者所期望的结果，但实际上由于各种原因，总有部分问卷为空白或回答的不完全，这就产生了无回答情况。一般的无回答情况分为两种：一种是单位无回答，另一种是项目无回答。单位无回答是指被调查单位没有接受调查，而项目无回答是指被调

简介：<正>目前国家统计局提出的新统计报表制度的年报数据处理“四级处理三级管理”新模式,即县、地(市)、省、国家四级数据处理,地(市)、省、国家三级数据管理。它的具体模式内容:第一级——地区(市)级第一步,在微机上完成多级为单位的原始数据录入、比较、编辑、查错改错工作,最后产生乡级为单位

简介：缺失数据在公共突发事件的应急统计数据分析中是一个非常普遍的问题，针对公共突发事件应急统计数据的纵向数据集，提出用一种得分匹配法来进行缺失值的借补处理，并将其与另外三种缺失值处理方法进行比较，即构造各种不同缺失率的随机缺失数据集，分别运用得分匹配法、LVCF借补法、无条件均值抽取法和多重借补法四种不同的缺失值处理方法对每一种缺失率的数据集缺失值进行处理。统计分析结果表明，少数缺失值发生时，LVCF法简单而有效；随着缺失率的增加，均值抽取法和多重借补法处理效果更稳定；得分匹配法借补缺失值考虑了变量之间的相关性，最大程度地利用了数据集包含的信息，同时考虑了含缺失值变量的实际变异程度，因此取得了最好的借补效果。