简介：摘要：高校图书馆经费相对短缺是国内大部分高校面临的共性问题，与此同时，随着文献载体的多样化，电子资源等文献经费的需求比重逐年增加，图书采购经费显得更加紧张，如何根据科学合理的方法配置有限的图书采购经费变得更加有意义。高校图书馆的资源建设应与学校学科发展、专业设置以及科研立项等需求相匹配，突出重点学科、优势学科和特色专业，尽可能提高资源的流通率，满足读者需求。

简介：摘要：煤电智能电厂模型与优化决策研究是当前电力行业中的一个热门课题。作为传统的能源供应方式，煤电在我国仍然占据重要地位。然而，煤电发电也面临着环境污染、资源消耗等问题。为了提高燃煤发电的效率和环保性，煤电智能电厂模型的建立以及优化决策的研究变得尤为重要。

简介：摘要：在多批编队目标的实时火力分配决策中，关键是迅速评估情报、对目标优先级进行排序、合理分配火力资源、保持指挥和协调、进行实时监视和调整。这样的决策流程能够使火力分配更加高效和精确，最大程度地实现整体目标的完成。本文对多批编队目标的实时火力分配决策关键因素及内容进行分析，以供参考。

简介：   摘要：在现代信息化作战环境下，作战决策的智能化和高效性成为提高作战效率的关键。本研究基于智能编组的理念，提出一种新型的作战决策模型，并针对该模型设计了相应的算法。首先，根据作战任务需求和作战环境，以智能化的方式组织参与作战的力量；然后，基于多目标优化理论，构造了作战决策模型；接着，设计了一种全局最优解算法来求解该模型，并对其进行了详细的计算复杂性分析。研究结果表明，通过智能编组方式对作战资源进行优化配置，可以显著提高作战效率和执行效果，明显优于传统的决策模型。这一成果可为军事决策提供理论参考和实践指导。

简介：摘要：自该动态交通分配问题问题提出以来．研究者们给出了各种分配模型来描述它。并且在城市交通控制与管理中也需要根据交通流状态随空间与时间的演化过程，针对可能出现的拥挤和阻塞及时采取有效措施．确保城市交通系统平稳、高效地运行。动态交通分配考虑了交通需求随时间变化和出行费用随交通负荷变化的特性，能够给出瞬间的交通流分布状态。

简介：摘要：本文利用深度学习的方法，设计并优化了一个任务分配模型。首先对防空协同任务的特性进行了深入研究，并根据这些特性建立了一个深度学习模型。该模型能够有效地识别和处理各种不同的防空任务，使得任务分配更加合理和高效。在模型优化阶段，使用了遗传算法优化了模型参数，使得模型能够更好地适应各种复杂环境。研究得出，和传统模型相比，任务分配模型在处理实际防空协同任务过程中，不仅能够更好满足任务要求，而且能大大提高任务分配的效率和效果。

简介：摘要：本文针对签派决策在航空运输领域的重要性，提出了基于数据驱动的签派决策模型，并对其进行研究与实践。首先，介绍了航空签派决策的背景和意义，以及目前常见的签派决策方法。其次，阐述了基于数据驱动的签派决策模型的设计原理和构建过程，包括数据收集、特征提取、模型训练等步骤。然后，通过实际案例分析，验证了该模型的有效性和实用性。最后，总结了研究结果并展望了未来的发展方向。

简介：摘要：焊接结构在轨道车辆制造中占据重要地位，其应用广泛而深入。焊接制造的每一个环节，均蕴含着众多的决策要点，这些决策过程具有跨学科的复杂性、多阶段的交互性以及数据的高度融合性。人为决策的不确定性和可变性，不仅导致了大量重复性工作的出现，更可能引发任务执行的混乱和错误，形成信息孤岛，影响整体生产流程的顺畅进行，提出了将信息技术与智能技术深度融合的策略，旨在对传统焊接制造技术进行革新。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市轨道交通作为城市交通的重要组成部分，其线网优化与客流分配问题日益凸显。本文详细阐述了城市轨道交通线网优化的原则、目标及方法，深入探讨了客流分配模型的构建与求解过程，并对两者的相互关系进行了深入分析。通过本文的研究，旨在为城市轨道交通的可持续发展提供理论支持和实践指导。

简介：摘要在国内外低碳经济的趋势下，我国的传统电力调度正面临着巨大的挑战。我国二氧化碳的排放非常集中，同时主要从能源生产部门派出，对地球生态平衡带来了严重的影响，尤其是电力行业，其生产过程中排放的二氧化碳显著多于别的行业，因此，应用低碳能源具有非常大的意义。要想实现低碳经济的发展目标，就必须将低碳要素引入电力调度方式中，并不断改进和优化电力调度的决策模型，从而使电力企业的综合效益得以提升。基于此，本文就针对低碳电力调度方式及其决策模型进行分析。

简介：摘要：本研究旨在探讨如何在水资源管理领域利用数据驱动的方法来做出决策，并优化相关模型。水资源是一个关键的自然资源，其有效管理对社会和环境至关重要。通过收集和分析大量的水资源数据，我们可以更好地理解水资源的供应和需求情况，以及水质和水量的变化。这些数据驱动的决策可以帮助决策者更有效地分配水资源，减少浪费，提高可持续性，并降低与水资源管理相关的风险。此外，通过模型优化，我们可以进一步改进决策过程，确保最佳的水资源利用。

简介：摘要：储能电站资产评估模型和投资决策策略的选择对于投资者和决策者来说都具有重要的意义，正确的资产评估和投资决策可提供科学准确的资产价值评估、降低投资风险、提高回报率，并促进可持续发展和能源转型的实现。因此，建立适用于储能电站的资产评估模型和制定科学合理的投资决策策略是推动清洁能源领域发展的关键。

简介：摘要：随着烟草行业的发展，烟草采购策略与供应商选择成为关键的决策。本文旨在探讨相应的决策流程。确定采购目标和需求，确保市场需求的满足。建立稳定的供应链网络，与供应商建立长期合作关系。成本控制是重要的考量因素，评估采购成本和运输成本，并寻找高效的采购渠道。供应商选择阶段需要进行细致的评估和预选，并根据评估结果选择最佳供应商。签订合同并建立良好的供应商关系。在决策过程中，遵守中国的相关政策是必要的。通过本文提供的指导，烟草行业能够优化采购策略和供应商选择决策，实现更好的采购效果。

简介：摘要：随着全球信息化的迅猛发展，信息已成为人类社会实践中不可缺少的资源。政府作为最重要的社会管理机构，在进行公共决策的过程中，需要全面、准确、及时的信息，以摒弃盲目性和纯经验决策，实现科学化决策。然而从我国公共决策的实践来看，由于目前我国各级政府的公共决策系统的信息子系统不完善，存在诸多不利因素影响信息选择的准确度和有效性，从而导致诸多公共决策失范问题的产生。

简介：摘要：由于蔬菜本身特殊的生理特性，在一般的生鲜商超中保鲜期都比较短，为了提升商超经营的利润率，必须对蔬菜类商品的自动定价和补货决策进行规划。本文基于大量的数据进行分析，从而对销售参数进行一定的拟合，并作出预测，帮助建立优化蔬菜品类结构的模型，提高商超经营的利润率，减少损耗率，实现效益最大化。

简介：摘要：在当今复杂多变的商业环境下，组织面临着日益增长的决策挑战。这些决策涉及市场营销、供应链管理、金融风险评估、资源分配等众多方面。本论文旨在深入研究业务决策支持模型及算法技术，探讨其在不同领域的应用和发展。业务决策是组织成功的关键因素之一，它需要利用有效的模型和算法来帮助管理者做出明智的决策。本文将介绍业务决策支持的概念、重要性以及现有的模型和算法，并对其在实际应用中的应用案例进行分析和评估。最后，我们将探讨未来业务决策支持模型及算法技术的发展方向。

简介：

简介：摘要：本文利用VLOOKUP函数将附件一与附件二对应位置的数据进行整合处理，利用数据透视表功能，求得单品的销售总额，将各品类分别计算每天平均售价，获得品类售价。对数据分别进行线性拟合、对数函数拟合、幂函数拟合，获得的拟合模型经过R方检验发现拟合优度较低，推断二者之间相关性较低。采用基于ARIMA-SLSQP的多元线性规划模型进行回归预测和多目标全局优化进行预测，并进行灵敏度检验。

简介：摘要：本研究基于区域功能完整性，构建了一种船舶阶段优化决策模型，并在实际应用中得到验证。该模型综合考虑了船舶的运营效益、安全性和环境影响等因素，通过对船舶阶段的合理规划和优化调整，提高了船舶运输效率和资源利用效率，降低了运输成本和环境风险，为航运业的可持续发展提供了重要支持和指导。

简介：摘要：随着大数据时代的不断发展，线性模型的应用更加普遍，广义线性模型因而就突显出它很大的优势，具有更大的发展前景和研究价值。广义线性模型在统计分析中是一个非常重要且应用比较广泛的模型。本文介绍SCAD 的惩罚来产生系数估计，再分别用CV准则、AIC