简介:摘要:本文利用VLOOKUP函数将附件一与附件二对应位置的数据进行整合处理,利用数据透视表功能,求得单品的销售总额,将各品类分别计算每天平均售价,获得品类售价。对数据分别进行线性拟合、对数函数拟合、幂函数拟合,获得的拟合模型经过R方检验发现拟合优度较低,推断二者之间相关性较低。采用基于ARIMA-SLSQP的多元线性规划模型进行回归预测和多目标全局优化进行预测,并进行灵敏度检验。
简介:摘要:本文主要通过时间序列模型和随机森林模型预测出不同品类及单品的批发价、不同售价下的销售量,最后建立线性规划模型,来给出最优的单品补货和定价策略。
简介:摘要:概率统计这门学科与经济之间的关系非常密切,经济学的决策以及研究都离不开概率统计的实际应用。比如一些价格控制、质量控制等等,这些内容在各个领域当中都是非常重要的环节。而这些环节与数学概率统计学之间的关系又非常的密切。可以看出概率统计是经济学在对数量进行研究和决策时重点的依据和手段,只有将概率统计数学模型自身的影响和作用充分发挥出来,才能够保证投资决策的有效性和合理性。
简介:摘要:本文主要使用统计学方法与时间序列预测模型并采用智能算法对蔬菜类商品的品类、单品销售规律和定价补货策略进行研究。为了方便处理数据和合并数据,首先对数据进行预处理,再采用线性回归、逐步回归分析探究销售总量与成本加成定价的关系,通过分析得出采用时间序列预测模型预测日补货总量和定价策略,代入python实现遗传算法解决商超收益最大化问题。
简介:摘要:灌区水资源管理与分配策略旨在研究灌区内水资源的有效管理和合理分配,以满足不断增长的农业和城市用水需求。主要论点是建立可持续的水资源管理和分配策略,以确保水资源的充分利用和生态保护。本文将关注灌区水资源的管理挑战,提出解决方案,强调了可持续发展的重要性。本文的目标是为灌区水资源管理者、政策制定者和研究人员提供有关有效管理和分配水资源的有用信息,以实现可持续发展的目标。通过合理的管理和分配,我们可以确保水资源的可持续利用,同时保护生态系统和支持农业生产。在正文的后续部分,我们将深入探讨这些问题,以为灌区水资源管理和分配提供实际的指导和建议。
简介:摘要:电力分配与传输是电气工程领域的核心问题,直接关系到能源的高效传递和供应,以满足不断增长的电力需求。本文深入研究了电力分配与传输领域所面临的关键挑战,并提出了一系列创新性的解决方案,以应对这些挑战。一直是电力系统面临的一个重要问题。长距离输电和电力传输过程中的能量损耗导致了资本文还深入探讨了智能电网和数字化技术在电力分配与传输中的应用。实时监控、大数据分析和自动化控制使电力系统管理更加智能化和高效化,为未来的电力需求提供了更好的解决方案。电力分配与传输领域的挑战迫使我们不断寻找创新的解决方案,以确保电力系统的高效性、可靠性和可持续性。
简介:摘要:航班时刻表优化与资源分配一直是航空业关键的管理挑战之一。随着全球航空旅客需求的持续增长,有效地规划和管理航班时刻表以及相关资源分配变得至关重要,旨在提高效率、减少成本,并确保安全性和服务质量。本论文旨在探讨航班时刻表优化与资源分配的关键问题,包括问题的定义、相关约束和挑战,以及各种优化方法的应用。我们将讨论航班时刻表优化方法,如数学建模、启发式算法和仿真模拟,以及资源分配策略,包括机场设施、空中交通管制、航空器和机组等资源的管理。此外,我们还将探讨航班时刻表与资源分配之间的相互影响,以及整合方法,以实现更高效的运营。通过案例研究和实证分析,本论文将提供深入了解航班时刻表优化与资源分配的实际应用和成果。最后,我们将讨论未来研究方向,包括新技术的应用、复杂模型和可持续发展考虑,以帮助航空业在不断变化的环境中取得更大的成功和可持续性。
简介:摘要:随着城市轨道交通系统的不断发展和扩张,运营管理变得更加复杂和挑战性。为了提高运营效率、减少拥堵、提供更好的乘客服务,智能化决策模型在城市轨道交通运营管理中得到了广泛关注和应用。本文旨在综述城市轨道交通运营管理中智能化决策模型的研究现状和发展趋势。
简介:摘要:本研究旨在探讨基于数据分析的人才评价模型在人力资源决策中的应用。通过分析大量员工数据,我们建立了一种数据驱动的评价模型,旨在提高人力资源决策的准确性和效率。研究发现,该模型不仅可以更准确地评估员工的绩效,还可以为人力资源决策提供有力的支持。