简介:针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数(RBF)神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。
简介:在导弹打击流程中加入了战术遂行级的效果评估,建立了导弹新型打击流程的广义随机Petri网模型,并在同时考虑随机概率事件与异步并发事件的情况下,利用随机Petri网分析方法对模型进行了分析与求解,得出了导弹打击活动的准确作战周期,对评估系统效能水平具有重要指导意义。
简介:战术级一体化联合作战作为未来战争重要形式之一,对通信网络设计提出了较高要求。由于战术通信网络具备多手段、弱连接和拓扑快速变化的特点,因此需解决快速接入和组网问题。另外,联合作战模式引入了更多类型的作战应用,不同作战应用具有不同通信网络需求。为了适应战术通信环境,实现通信资源的灵活调度,保障不同类型业务的服务质量,对战术通信网络特点以及在战术通信环境下第5代移动通信技术(5G)需求和军用化方式进行了分析,并进一步在5G网络架构与技术架构基础上,给出了5G通信技术战术应用研究方向。
简介::Twonovelpoly[(3-alkyhhiophene-2,5-diyl)-(benzylidenequinomethane-2,5-diyl)s]derivatives,poly[(3-butylthiophene-2,5-diyl)-(p-N,N-dimethylamino)benzylidenequinomethane-2,5-diyl)](PBTDMABQ)andpoly[-(3-octylthiophene2,5-diyl)-(p-N,N-dimethylamino)benzylidenequinomethane-2,5-diyl)](POTDMABQ),weresynthesized.Thebandgapsofthetwopolymersarecalculatedas1.75eVforPBTDMABQand1.69eVforPOTDMABQ,respectively.Thehomogenousfilmsofthetwopolymerswerepreparedandtheirthird-ordernonlinearopticalpropertieswerestudiedbythebackwarddegeneratefour-wavemixingat532nm.Byusingtherelativemeasurementtechnique,thethird-ordernonlinearopticalsusceptibilitiesofPBTDMABQandPOTDMABQarecalculatedas5.62×10^-9and1.22×10^-8ESU,respectively.Itisfoundthatsubstitutedalkygroupshavestrongeffectsonthebandgapandnonlinearopticalpropertiesofthetwopolymers.Therelativelybigthird-ordernonlinearopticalsusceptibilitiesandsmallbandgapofPOTDMABQresultedmainlyfromthelongeralkylwithstrongelectron-donatingabilitycanenhancethedelocationdegreeofconjugatedπelectronics.